內容簡介
針對經濟管理領域的復雜性與非線性優化計算問題,本書繫統地研究了智能優化的新穎方法——軟計算。部分深入淺出地探討了模糊邏輯、神經網絡、遺傳算法等基本理論與方法,以模糊邏輯為主線,重點研究神經網絡如何用來確定模糊繫統的參數,以及遺傳算法用來幫助神經網絡克服陷入局部極小值的弱點,研究如何有效集成這三種技術形成智能繫統。第二部分,針對工業生產管理與社會經濟問題,重點研究了金屬礦山截止品位優化、教育經濟貢獻率、石油勘探信息管理等智能優化實際問題。
本書研究方法具有創新性,理論與實踐相結合,既有軟計算理論方法的一般性探討,也有針對經濟管理具體問題進行軟計算的特定性研究,通用性和特殊性兼備。其可以作為管理科學與工程類專業研究生與高年級本科生教材,也可供經濟管理類其他專業學生選用,還可用作經濟管理決策者、研究者的參考資料。
本書研究方法具有創新性,理論與實踐相結合,既有軟計算理論方法的一般性探討,也有針對經濟管理具體問題進行軟計算的特定性研究,通用性和特殊性兼備。其可以作為管理科學與工程類專業研究生與高年級本科生教材,也可供經濟管理類其他專業學生選用,還可用作經濟管理決策者、研究者的參考資料。