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    該商品所屬分類:經濟 -> 經濟學理論
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    90-130
    【作者】 於俊年 編著 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  經濟管理類圖書  經濟  經濟學理論  其他經濟學理論 
    【出版社】北京對外經濟貿易大學出版社有限責任公司 
    【ISBN】9787811343038
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787811343038
    叢書名:高等院校國際經貿專業規劃教材

    作者:於俊年編著
    出版社:北京對外經濟貿易大學出版社有限責任公司
    出版時間:2009年03月 


        
        
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    編輯推薦
    集科學性,繫統性,時效性於一體的**知識
    深入淺出,循序漸進,理論與應用並重
    學生**,業者 
    內容簡介
    本教材是作者在2007年11月出版的《計量經濟學(第二版)》的基礎上壓縮精煉而戚的,仍然保持了第二版的內容體繫,由淺入深,循序漸進,理論與應用並重,將理論計量經濟學與應用計量經濟學融為一體。
    全書分為三篇,共十一章。篇導論,第二篇繫統地講述單方程線性回歸模型的基本理論和方法,第三篇繫統地講述違背經典回歸假定的有關經濟計量模型。每章之首配有本章要點,每章末尾配有小結和復習思考題,便於讀者使用。本書的出版,為讀者學習計量經濟學提供了一本快速入門的好教材。
    本教材可作為高等院校經濟、管理類專業本科教材,也可作為研究生和廣大經濟、管理工作者學習計量經濟學的參考讀物。
    作者簡介
    於俊年:1964年畢業於北京科技大學(原北京鋼鐵學院)。現任對外經濟貿易大學教授,研究領域包括計量經濟學,項目經濟分析數量方法、線形規劃、項目評估與可行性研究。出版並發表多本著作和學術論文。
    目錄
    篇 導論
    章 計量經濟學概述
    §1.1 什麼是計量經濟學
    §1.2 計量經濟學的研究對像、內容與步驟
    §1.3 小結
    第二篇 單方程線性回歸模型
    第二章線性回歸分析
    §2.1線性回歸模型及基本假定
    §2.2 回歸參數的小二乘估計
    §2.3 參數小二乘估計量的統計性質
    §2.4 參數估計量的抽樣分布及σ2u的估計量
    §2.5 回歸參數的t檢驗和區間估計
    §2.6 回歸方程的顯著性檢驗和擬合優度
    §2.7 預測篇 導論
    章 計量經濟學概述
    §1.1 什麼是計量經濟學
    §1.2 計量經濟學的研究對像、內容與步驟
    §1.3 小結
    第二篇 單方程線性回歸模型
    第二章線性回歸分析
    §2.1線性回歸模型及基本假定
    §2.2 回歸參數的小二乘估計
    §2.3 參數小二乘估計量的統計性質
    §2.4 參數估計量的抽樣分布及σ2u的估計量
    §2.5 回歸參數的t檢驗和區間估計
    §2.6 回歸方程的顯著性檢驗和擬合優度
    §2.7 預測
    §2.8 案例分析回歸模型計算舉例 (1)
    §2.9 案例分析回歸模型計算舉例 (2)
    §2.10 小結
    第三章線性回歸分析
    §3.1線性回歸模型及其基本假定
    §3.2線性回歸模型參數的小二乘估計
    §3.3 回歸參數估計量的統計性質
    §3.4 σ2u的估計量和擬合優度R2
    §3.5 回歸參數的£檢驗和置信區間
    §3.6線性回歸模型的F檢驗
    §3.7 預測
    §3.8 案例分析線性回歸分析
    §3.9 小結
    第四章 相關分析
    §4.1 相關的概念
    §4.2 偏相關繫數
    §4.3 復相關繫數
    §4.4 小結
    第三篇 違背經典回歸假定的單方程計量模型
    第五章 異方差
    §5.1 異方差性
    §5.2 異方差性的後果
    §5.3 異方差性的檢驗方法
    §5.4 異方差性問題的解決方法
    §5.5 小結
    第六章 自相關
    §6.1 自相關
    §6.2 自相關對參數估計量的影晌
    §6.3檢驗自相關的方法
    §6.4 消除自相關影響的方法
    §6.5 關於存在自相關時的預測的說明
    §6.6 小結
    第七章 多重共線性
    §7.1 多重共線性的概念
    §7.2 多重共線性的後果
    §7.3 多重共線性的檢驗
    §7.4 消除多重共線性的方法
    §7.5 小結
    第八章 虛擬變量模型
    §8.1 虛擬變量與線性模型
    §8.2 非線性概率模型
    §8.3 小結
    第九章 聯立方程模型
    §9.1 聯立方程模型的概念
    §9.2 偏倚性和不一致性的產生
    §9.3 聯立方程模型的類型
    §9.4 同時方程模型的識別問題
    §9.5 結構方程的識別規則
    §9.6 聯立方程模型的參數估計方法概述
    §9.7 間接小二乘法(ILS法)
    §9.8工具變量法(IV法)
    §9.9二階段小二乘法(2SLS法)
    §9.10 小結
    第十章 平穩時間序列分析
    §10.1 時間序列的基本概念
    §10.2 自回歸過程AR(p)
    §10.3 移動平均過程MA(g)
    §10.4 自回歸移動平均模型ARMA(p,g)
    §10.5 小結
    第十一章 非平穩時間序列分析
    §11.1 非平穩時間序列基本概念
    §11.2 時間序列的平穩性檢驗
    §11.3 協整理論簡介
    §11.4 小結
    附表
    附表1 標準正態分布表
    附表2 T分布臨界值表
    附表3 X2分布臨界值表
    附表4 F分布臨界值表
    附表5 杜賓一沃森檢驗上下界表
    參考書目
    在線試讀
    篇 導論
    章計量經濟學概述
    §1.1 什麼是計量經濟學
    一、計量經濟學的含義
    計量經濟學作為一門獨立的學科產生於20世紀30年代。經過七十多年的發展,今天的計量經濟學已經成為經濟學的一個重要分支,其實用價值也正在越來越廣泛的範圍內表現出來。
    “Econometrics”一詞早是由挪威經濟學家、屆諾貝爾經濟學獎獲得者拉格納·費瑞希(Ragnar Frisch)仿照Biometrics(生物計量學)一詞提出的。中文譯名有兩種:一種由英文直譯為經濟計量學,而且強調該學科的主要內容是經濟計量的方法;另一種譯為計量經濟學,即通過名稱強調它是一門經濟學科。
    1930年12月29日費瑞希(R.Frisch)、荷蘭經濟學家丁伯根(J.Tinbergen)等和一些國家的經濟學家在美國成立了“國際計量經濟學會”,該學會於1933年創辦了《計量經濟學》(Econometrica)雜志。在這個雜志的創刊號上費瑞希對什麼是計量經濟學作了一個較詳細的描述:“對經濟的數量研究有幾個方面,其中任何一個就其本身來說都不應和計量經濟學混為一談。既不能認為計量經濟學就是經濟統計學;也不能把計量經學和所謂的一般經濟理論等同起來,盡管經濟理論大部分具有確定的數量特征;計量經濟學也不應看作數學應用於經濟的同義語。經驗證明,要真正了解現代經濟生活中的數量關繫,統計學、經濟理論和數學三個方面觀點的每一種都是必要的,然而單獨一方面的觀點則又是不充分的。這三方面觀點的結合纔是強有力的,正是這種結合纔構成了計量經濟學。”
    ……
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