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  • 計量經濟學:科學、藝術與創新
    該商品所屬分類:經濟 -> 經濟學理論
    【市場價】
    392-568
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    【作者】 宗平 
    【所屬類別】 圖書  經濟  經濟學理論  其他經濟學理論 
    【出版社】格致出版社 
    【ISBN】9787543235533
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787543235533
    作者:宗平

    出版社:格致出版社
    出版時間:2024年04月 

        
        
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    編輯推薦

    眾所周知,計量經濟學這門學科不論是在西方,還是在中國,都已經經歷了長足的發展。然而,令人感到惋惜的是,計量經濟學卻沒有如大家所設想的那樣得到廣泛的應用。而作者在本書中指出,這可能的原因是,學生和研究人員缺乏對計量經濟學背後的統計方法及核心思想的充分理解,因此無法充分利用計量經濟學的潛在價值。於是,本書重點探討這門學科的科學性——嚴格的數學方法、藝術性——現代統計模型的發展,以及創新性——現代的計算機發展與統計軟件,逐一展示計量經濟學這一“蒙塵明珠”的潛力,致力於提高它在實踐和理論中的應用。

     
    內容簡介

    本書旨在幫助讀者提升對計量經濟學方法的充分理解,特別是對其背後的統計方法核心思想的理解,以提高計量經濟學在理論和實踐中的應用。作者著重從計量經濟學方法的討論中探索其科學性、藝術性和創新性。全書首先以嚴謹的的數學方法概述計量經濟的基本理論和估計方法,隨後探討傳統計量和最新統計模型的兩種不同預測方法,展示計量經濟方法的藝術性。再“由靜轉動”,進一步討論了最新發展的現代動態計量經濟模型。最後,本書介紹了現代科技和統計軟件在計量經濟創新實驗中的重要性,並展望計量經濟學學科的發展前景。

    作者簡介

    宗平,復旦大學經濟學學士、碩士,英國貝爾法斯特女王大學經濟學博士,先後擔任英國貝爾法斯特女王大學研究員、英國紐卡斯爾大學研究員、英國埃塞克斯大學高級研究員。自2007年起擔任英國國家統計局統濟方法高級研究員、統計方法論專家,直至退休。主要研究領域是參數估計、經濟預測計量模型、時間序列分析等,尤其致力於統計和計量經濟方法論的研究。先後在國內外學術期刊發表學術論文25篇,出版個人專著及與人合著專著13本,包括Economics of Marketable Surplus Supply: Theoretical and Empirical Analysis for China(1998,2018)和The Art and Science of Econometrics(2022)。受邀擔任多家學術期刊和出版社的專家審稿員。

    目錄
    1 導言
    1.1 引言
    1.2 本書寫作的動因
    1.3 本書的重點
    1.4 本書的結構和範圍
    2 計量經濟學方法綜述
    2.1 引言
    2.2 計量經濟學的創建
    2.3 社會物理學
    2.4 科學計量經濟學的核心思想
    2.5 計量經濟方法中的概率革命
    2.6 從數據中發現
    2.7 從靜態到動態建模
    2.8 關於21世紀統計方法的爭論

    1  導言           
    1.1 引言
    1.2 本書寫作的動因 
    1.3 本書的重點
    1.4 本書的結構和範圍
    2  計量經濟學方法綜述        
    2.1 引言
    2.2 計量經濟學的創建 
    2.3 社會物理學
    2.4 科學計量經濟學的核心思想
    2.5 計量經濟方法中的概率革命
    2.6 從數據中發現
    2.7 從靜態到動態建模
    2.8 關於21世紀統計方法的爭論
    2.9 總結和結論 
    3  簡單回歸分析方法        
    3.1 引言
    3.2 簡)回歸分析
    3.3 SRF繫數的估計方法
    3.4 標準統計假設 
    3.5 最佳線性無偏估計量
    3.6 精度評估和模型評估
    3.7 零假設統計檢驗
    3.8 統計科學的危機
    3.9 模擬方法
    3.10 總結和結論 
    4 &nbs回歸分析方法       
    4.1 引言
    4.線性回歸方法
    4.回歸模型中的最小二乘估計
    4.回歸模型的假設
    4.回歸模型估計的問題
    4.6 多重共線性
    4.7 拉索回歸
    4.8 機器學習
    4.9 總結和結論
    5  時間序列回歸分析        
    5.1 引言
    5.2 使用時間序列數據的回歸模型的挑戰
    5.3 使用時間序列數據的回歸模型
    5.4 自相關性的檢測
    5.5 自相關繫數估計
    5.6 非平穩時間序列
    5.7 傳統計量經濟模型的挑戰
    5.8 總結和結論 
    6  經濟預測方法         
    6.1 引言
    6.2 因果計量經濟預測模型
    6.3  ARIMA模型的藝術
    6.4 總結和結論 
    7  動態計量經濟模型        
    7.1 引言
    7.2 聯立方程模型 
    7.3 誤差修正模型
    7.4. regARIMA 模型 
    7.5 總結和結論
    8  狀態空間模型         
    8.1 引言
    8.2 狀態空間模型
    8.3 單方程狀態空間模型
    8.4 時間不變模型和時間變動模型
    8.5 多方程狀態空間模型
    8.6 總結和結論
    9  貝葉斯方法         
    9.1 引言
    9.2 頻率論者與貝葉斯論者的差異
    9.3 從經驗中學習
    9.4 貝葉斯推理的機制
    9.5 貝葉斯預測機制
    9.6 貝葉斯方法的優點
    9.7 總結和結論 
    10  計量經濟學的創新       
    10.1 引言
    10.2 創新條件的硬件發展
    10.3 創新條件的軟件發展
    10.4 創新的原動力
    10.5 創新的潛在驅動力
    10.6 創新的持續驅動力
    10.7 諾貝爾經濟學獎例證 
    10.8 總結和結論
    11  結束語        
    11.1 引言
    11.2 計量經濟學的因果關繫分析方法
    11.3 計量經濟學方法論的核心思想
    11.4 計量經濟方法的最新發展
    11.5 計量經濟學的挑戰
    11.6 結論
    參考文獻

    前言

    雖然計量經濟學書籍種類繁多,但大多數是理論計量經濟學或應用計量經濟學,關於計量經濟學方法論的專著卻很少。與大多數側重於理論或應用計量經濟學的教科書不同,這本書的顯著特點是:(1)側重於分析和解釋計量經濟學背後的統計學的方法,因為計量經濟學以統計學為基礎;(2)與大多數分開教授計量經濟學方法和統計學方法的教科書不同,本書將計量經濟學估計方法與統計方法緊密聯繫在一起,因此學生可以更好地理解計量經濟學方法背後的統計方法的核心思想;(3)特別是與大多數計量經濟學教科書僅側重於傳統的因果關繫建模的計量經濟學教科書不同,本書不僅限於傳統因果計量經濟學建模的主題,而且借鋻了統計建模的最新研究和發展,如自回歸綜合移動平均(ARIMA)模型,動態線性模型(Dynamic Linear Models)或狀態空間模型(State Space Models)以及貝葉斯模型 (Bayesian Approach), 分析和比較各種方法,探索計量經濟學模型選擇的藝術性,並探索計量經濟學今後可能的發展方向;(4)大多數計量經濟學教科書都專注於展示如何使用各種定量分析的技術來擬合給定數據的模型,本書通過解釋估計方程的基本理論方法以及最新有關方法論的新認識和有意義的辯論,專注於解釋回歸統計方法的科學性和計量經濟學模型選擇的藝術性。

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