內容簡介
本書將改進傳統的廣義線性模型定價方法,基於非壽險損失數據的零膨脹、過離散、厚尾和相依性等分布特征,把GAMLSS模型與Copula函分布回歸模型有機地結合起來,構建符合非壽險損失分布特點的相依風險精算模型,並引入基於機器學習的車險索賠概率預測模型,實證分析國內的車險損失數據。本書的研究內容和創新之處主要包含以下四個方面。*,結合零泊松回歸模型和GAMLSS模型,構建相依兩階段損失模型。第二,結合Copula函伽馬分布回歸模型和GAMLSS模型,推廣三階段損失模型。第三,實證分析相依風險對於非壽險中費率釐定和風險度量的影響。第四,基於商車費改視角研究保險公司定價能力。