章
從消費互聯網到產業互聯網 1
節 信息消費拉升數字經濟 1
第二節 走進移動互聯網大時代 4
第三節 智能技術驅動共享消費者 7
第四節 新信息交互界面 9
第五節 產業互聯網：共享商業網絡
第二章
數字化轉型：共享商業與數字服務經濟大時代 18
節 平臺型企業：百年企業組織模式大變革 18
第二節 XaaS：數字服務商業模式 21
第三節 數字化轉型方法論 26
第四節 數字中臺：共享商業的基石
第三章
數字營銷：以個人體驗為中心重建品牌 34
節 新媒體時代 34
第二節 內容營銷成為營銷新範式 38
第三節 營銷技術大發展 42
第四節 營銷4.0：個性化消費體驗崛起
第四章
雲計算：全社會共享數據中心 51
節 什麼是雲計算 51
第二節 不同的雲計算技術流派 55
第三節 雲原生技術與PaaS 59
第四節 全社會共享計算資源
第五章
大數據：全社會共享數據資源 67
節 大數據啟動新一輪經濟長周期 67
第二節 數據開放與數據資源共享 70
第三節 大數據技術與大數據產業 73
第四節 數據分析與新分析算法
第六章
人工智能：全社會共享數據智能 81
節 人工智能全球商業化浪潮 81
第二節 人工智能產業全景圖 85
第三節 人工智能產業化新時代 92
第四節 人工智能新算法、新方向
第七章
物聯網：全社會共享機器連接 99
節 Web 3.0時代的共享市場 100
第二節 必須了解的物聯網通信技術 102
第三節 巨頭搶占物聯網平臺 109
第四節 物聯網應用爆發的前夜
第八章
區塊鏈：全社會共享信任網絡 120
節 區塊鏈與共享信任 121
第二節 區塊鏈技術進展 123
第三節 區塊鏈泡沫之年 132
第四節 區塊鏈產業脫虛向實
第九章
新零售：全社會共享商業網絡 140
節 零售業的結構性變革 141
第二節 “雙11”與零售電商瓶頸 143
第三節 巨頭加入共享經濟戰場 147
第四節 新思維、新技術、新體驗
第十章
新制造：全社會共享制造網絡 159
節 中國制造業的兩大任務 159
第二節 制造巨頭與互聯網巨頭“跑馬圈地” 163
第三節 共享制造網絡 171
第四節 3D打印：新思維、新技術、新體驗
第十一章
新金融：全社會共享金融資源 180
節 互聯網金融與數字金融的區別 180
第二節 顛覆傳統IT的數字金融科技 183
第三節 數字貨幣：未來已來 187
第四節 新思維、新技術、新體驗
第十二章
新城市：全社會共享智慧城市 196
節 智慧城市：城市的信息化 196
第二節 從智慧城市到數字中國 201
第三節 數字孿生城市與城市大腦 206
第四節 新思維、新技術、新體驗
第十三章
微軟：全社會共享數字生產力 216
節 數字化轉型領導力 217
第二節 DevOps：新軟件工程，提升開發生產力 221
第三節 微軟數字平臺一覽 230
第四節 微軟創新機構
第十四章
亞馬遜：全社會共享計算基礎設施 238
節 “痴迷客戶”的技術發明 239
第二節 構建可持續演進的繫統 243
第三節 AWS技術發展史 247
第四節 零售與電商的互補
第十五章
IBM：全社會共享技術創新力 258
節 打破企業級技術迷思 258
第二節 開源技術：全社會共享技術創新 262
第三節 人工智能與混合雲：下一個共享創新平臺 270
第四節 IBM大型主機：新計算基石
第十六章
阿裡巴巴：全社會共享商業基礎設施 280
節 大中臺、小前臺 280
第二節 “雙11”：的共享經濟工程 285
第三節 阿裡雲：的共享公有雲 288
第四節 螞蟻金服：的共享數字金融
第十七章
騰訊：全社會共享連接力 300
節 研發文化的轉型 300
第二節 產業互聯網“共同體” 304
第三節 小程序、廣連接 312
第四節 數字生態連接者
第十八章
華為：數字中國新“土地” 319
節 數字化轉型再造華為 319
第二節 雲 AI：打造數字“黑土地” 327
第三節 鯤鵬計算產業 333
第四節 以開發者為核心
後記
後疫情時代，全社會提速數字化轉型

序言
數字經濟已經成為全球經濟增長的新動力，並且正在革新現有的經濟形態。此前，人類社會經歷了遊牧經濟、農業經濟和工業經濟的遞進演變，每次變革的核心推動力都是被經濟學家稱為“通用目的技術”的新發明，如印刷術、蒸汽機、電力、汽車、計算機、互聯網等。它們具有這樣的特征：一種可廣泛應用的通用技術，有許多不同的用途，可創造溢出效應的經濟變革。正是每次“通用目的技術”的創新開啟了我們所熟知的一次次工業革命。
人工智能、大數據、雲計算、5G等就是現階段的“通用目的技術”，數字經濟便是以這些新興技術為基礎進行生產、交換、消費等各種經濟活動的總和。在未來的一段時期內，數字技術的創新將成為拉動經濟增長的關鍵引擎，各行各業也都在加快數字化轉型的步伐，為應對未來的不確定性增加更有力的制勝籌碼。
新基建就是在這樣的大背景下提出的，政策明確指出5G建設、特高壓、城際調整鐵路和城際軌道交通、充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網是“新型的基礎設施建設”，利用數字技術平臺加強對傳統基建的滲透，重塑傳統行業在數字經濟時代的競爭力。新基建政策無疑順應了“通用目的技術”的歷史發展規律，並成為數字經濟發展的重要推動力。
人工智能、大數據、雲計算等技術不僅是新基建的重點建設內容，也是企業數字化轉型與創新的重要手段。在微軟內部，我們先行一步，早已將各類數字技術、智能工具全面融入企業的日常運營中，重塑員工體驗與生產力提升；與此同時，我們也將很多寶貴的經驗和前沿的技術與業界伙伴、客戶分享，幫助大家一起解決復雜的商業和社會問題。
作為微軟創新引擎的先鋒，微軟亞洲研究院一直聚焦於計算機科學領域的基礎和應用研究，在人工智能領域擁有20多年的研究積累和豐碩的科研成果。自2017年起，微軟亞洲研究院通過“創新彙”與多個行業的龍頭企業共同探索前瞻的人工智能落地模式，助力企業數字化轉型，推動人工智能的創新和普及，希望可以為數字經濟的增長貢獻一份力量。
近兩年，微軟首席執行官薩提亞· 納德拉曾多次提到“全面增強‘技術強密度’”的願景：企業除了要有全面擁抱技術變革的能力，還要具備應對技術變革所帶來的文化挑戰、激發自身持續創新的能力，將這兩種能力相結合，再加上信任這個技術賴以發展的基礎，纔能造就企業的“技術強密度”。今後，所有企業都將成為科技型公司，並將在不同程度上成為軟件應用公司。
在發展數字經濟的今天，全球互聯、社會全面數字化，因此信任格外重要。任何一種“通用目的技術”終都是為了造福人類。是工具還是武器，將取決於人類如何使用這些技術。這也是為什麼微軟致力於打造“負責任的人工智能”，並以七大原則——公平、可靠與安全、隱私與保障、包容、透明、負責、合法與主權來指導人工智能的發展，確保讓人工智能等技術真正惠及人類社會。同時，我們也非常關注人工智能、雲計算等技術創新背後的可持續發展問題。隻有打造出一個可持續的經濟模式，並構築不斷產生正向反饋的閉環，纔是整個地球、社會健康發展的長久之計。
與吳寧川先生認識多年，他一直都非常關注雲計算、大數據、人工智能等數字科技，以及數字經濟的變化與發展。《讀懂新基建：數字技術帶來全民機遇》集中展示了吳寧川先生近年來對行業的觀察和對趨勢的見解，我很高興看到本書對微軟及業界非常關心的問題進行了繫統的呈現與深入的剖析。對於微軟來說，我們的願景一直在持續迭代、與時俱進，希望予力全球每個人、每個組織，使其成就不凡。對於每位讀者來說，能夠有機會開啟並參與數字化浪潮的下一個黃金10年，是非常值得慶幸的事情。希望本書可以加深讀者對於新基建和相應技術的理解，共同見證數字經濟的騰飛。

微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席，洪小文
寫於2021年4月26日，北京   
前言
進入2021年，一切都已經變得非常清晰：雲 人工智能（AI），正在重塑世界；雲 人工智能（AI）等數字技術，正在成為商業、經濟與社會的新型基礎設施。
2013年6月，公有雲Windows Azure（後更名為Microsoft Azure）正式進入中國市場，而當時距離Microsoft（微軟）推出公有雲服務也僅有3年。可以說，Windows Azure進入中國並在中國市場掀起了一股“雲計算”的討論熱潮——究竟什麼是雲計算？
筆者有幸成為當年Windows Azure進入中國的親歷者，也屬於在中國市場早接觸雲計算特別是公有雲概念的批人。在2013年及之後的5年，整個市場對於雲計算概念和技術的理解仍處於“春秋戰國、百家爭鳴”“八仙過海、各顯神通”的階段。
2016年，市場還處於雲計算的全民啟蒙階段，谷歌AlphaGo的橫空出世進一步把人工智能推向了全民啟蒙期。一時間，雲計算與人工智能成為街談巷議的熱門話題。那些年，除雲計算和人工智能外，大數據、物聯網、區塊鏈等新技術紛紛進入了“尋常百姓家”。以雲和AI為代表的新數字技術體繫，正悄然改變著商業、經濟與社會的運作模式。
  雲計算奠基數字化轉型
究竟什麼是雲計算？為什麼說雲計算是新型基礎設施？在早期，雲計算隻是一個學術概念，主要是分布式計算的一種。2006年，在AWS（Amazon Web Service，亞馬遜Web服務）亞馬遜雲科技推出代真正工程意義上實現的雲服務時，以公有雲服務為代表的雲計算開始演化成為通過互聯網和網絡瀏覽器等，向企業和政府機構交付企業IT服務的形式，這就是雲計算作為現代新型基礎設施的開端。
簡單理解，雲計算就是把面向各企業、政府機構的計算和數據服務集中起來，特別是把企業和政府機構的數據中心都集中化，通過互聯網這一無處不在的共享社會基礎設施，向全社會共享計算資源和服務。企業、政府機構甚至個人開發者，隻需要使用信用卡等方式就能便捷獲得以前由大型企業、政府機構所獨享的計算資源和處理能力，還能按使用量付費，也就是即用即付的方式。
2021年，隨著雲計算進入發展的第15個年頭，全球逐漸形成了以亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌GCP和阿裡巴巴雲計算為代表的四大超級公有雲。四大超級公有雲在全球各國各地區基本都有覆蓋，而在各國各地區還有各自地方運營的政府雲、地區雲、行業雲等多種形式的雲服務，隨著各類超大規模、大型、中型、中小型“雲”的出現及彼此之間的互聯互通，雲計算將像水廠與供水繫統、電廠與供電繫統等傳統基礎設施一樣，成為新型變革的力量——推動數字化轉型變革。
  人工智能加速數字化轉型
雲計算特別是公有雲將是全社會數字化轉型的基礎設施，而人工智能將加速全社會的數字化轉型，這背後有一個隱藏的前提——全社會範圍的數據共享和互聯互通。
雲計算使全社會共享計算基礎設施和計算能力。過去由大型企業所獨享的數據中心等計算基礎設施與計算能力，通過社會化集中的方式形成了全社會共享的計算基礎設施和計算能力；過去深藏在企業與政府機構內部的數據也得以在雲計算的“高速路”上快速流轉、共享和共創新價值，而創造新價值的方式就是通過人工智能算法——一種全局優化算法。
人工智能算法的能力，體現在全局性的優化和全局性的數據價值創新。當然，可以通過深度學習等人工智能和機器學習算法，實現圖像識別、視頻識別、自然語言理解等認知計算，也就是單點問題的處理；而人工智能和機器學習算法的更大優勢則在於將不同領域的全局數據彙聚在一起，從中找尋到與以往不同的解決問題之道。例如，將天氣數據、交通數據、人口數據、零售數據等彙聚在一起，找到提高零售效率的新方式、新方法。
除全局性優化及跨邊界創新外，每個人和每個機器都可以擁有一個人工智能代理，人工智能代理可以替人及機器處理各種任務。設想一下在數字社會中，既有局部的處理單點問題的人工智能代理，也有處理全局性整體繫統優化的人工智能自動化協調機制，借助無處不在的雲計算基礎設施及全社會共享的大數據，人工智能將加速數字化轉型。