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  • 投資者行為研究
    該商品所屬分類:投資理財 -> 投資理財
    【市場價】
    220-320
    【優惠價】
    138-200
    【作者】 孫紹榮 
    【所屬類別】 圖書  投資理財  投資指南 
    【出版社】復旦大學出版社 
    【ISBN】9787309066036
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:大32開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787309066036
    作者:孫紹榮

    出版社:復旦大學出版社
    出版時間:2009年04月 

        
        
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    內容簡介
    本書是國家自然科學基金項目(70471066)的研究成果,也是上海市重點學科“繫統管理”(S30504)的研究內容。在上述兩個項目的研究工作中,我們研究團隊付出了相當長時間、相當多的人力、物力。將之出版,為的是供有志於研究行為管理的同行共享和參考,精力和提高效率,也使上述項目研究的投入能夠發揮更大的作用。
    投資者行為規律的研究,涉及金融市場、房地產市場,對國家經濟的管理與調控具有重要的意義。特別是在當前國際金融危機的嚴重形勢下,這方面的研究更有相當重要的意義。
    我國當前在經濟管理特別是投資品市場管理中所遇到的許多問題,都與投資者行為有關,比如房地產市場的調控,涉及對投資者行為的管理;維護股市的穩定,涉及對機構及個人的投資者的投資行為的管理。為此,就要深入地研究投資者行為的規律,建立投資者行為研究的理論體繫,為國家有關政策的出臺、有關制度的設計,提供科學的理論基礎。
    當然,決定人們行為的因素是很復雜的。所以,投資者行為管理並不是一件簡單的事,在許多情況下常常失敗,各種管理措施常常達不到目標。但是,這並不能說明投資者行為管理沒有意義,投資者行為管理研究沒有價值。反之,恰恰說明我們對投資者行為管理的理論的研究還很不夠、對投資者行為管理規律的掌握還很膚淺,還需要大力深入研究。
    目錄
    章 投資行為概率的數學模型
    節 引言
    第二節 基本概念的定義
    第三節 輸入變量的預處理
    第四節 行為概率模型
    第五節 案例——風險投資行為模型
    第二章 行為金融的創新進展
    節 主流金融理論的困境與行為金融理論
    第二節 金融行為控制方面的新進展
    第三章 金融市場有效性研究
    節 概述
    第二節 有效市場假說
    第三節 金融市場中的異像
    第四節 並非有效的市場章 投資行為概率的數學模型
    節 引言
    第二節 基本概念的定義
    第三節 輸入變量的預處理
    第四節 行為概率模型
    第五節 案例——風險投資行為模型
    第二章 行為金融的創新進展
    節 主流金融理論的困境與行為金融理論
    第二節 金融行為控制方面的新進展
    第三章 金融市場有效性研究
    節 概述
    第二節 有效市場假說
    第三節 金融市場中的異像
    第四節 並非有效的市場
    第五節 國際股票市場運行效率的實證分析
    第六節 小結
    第四章 異質預期、噪聲交易與價格波動
    節 概述
    第二節 DSSW噪聲交易模型
    第三節 包含三類異質投資者的噪聲交易模型
    第四節 上升市場中機構投資者的投資行為實證分析
    第五節 小結
    第五章 中國證券投資者的預期模式研究
    節 概述
    第二節 中國證券投資者的預期模式實證分析
    第三節 情緒指數與未來市場收益及波動率的關繫實證分析
    第四節 投資者的非理性預期與金融危機
    第五節 小結
    第六章 噪聲交易證券市場的投資策略模型
    節 概述
    第二節 基於投資者行為參數的股票指數廣義回歸神經網絡預測模型
    第三節 基於過度反應的長期策略模型
    第四節 小結
    第七章 行為擴散動力學模型
    節 單一行為擴散動力學模型
    第二節 三峽遊行為擴散實例
    第三節 競爭性行為擴散動力學模型
    第四節 小結
    第八章 基於復雜網絡的行為擴散模型
    節 引言
    第二節 復雜網絡研究簡介
    第三節 建立模型
    第四節 基礎網絡
    第五節 試驗結果與分析
    第六節 小結
    第九章 行為擴散研究的信息視角
    節 含模仿偏好的信息層疊模型
    第二節 股市中的從眾行為與信息傳播
    第十章 投資者行為與計算機模擬方法
    節 Agent模擬方法
    第二節 CA模擬方法
    第三節 兩種模擬方法的異同
    第四節 現有模擬方法的局限
    第十一章胞結構的智能Agent
    節 模型的提出
    第二節 模型的構建
    第三節 模型的計算機實現
    第十二章 從模擬結果看投資者行為
    節 不同規模下的投資者行為
    第二節 不同類型比例下的投資者行為
    第三節 不同行為比例下的投資者行為
    第四節 投資者行為規律總結
    第十三章 投資者行為與股票市場波動及實證研究
    節 投資者行為與股票市場波動
    第二節 股票市場波動實證研究
    第三節 股票市場波動規律總結
    第十四章 總結與建議
    參考文獻
    在線試讀
    章投資行為概率的數學模型
    節 引言
    無論是組織管理還是社會管理,常常需要用一定的制度或者政策來規範人們的行為。而某種制度或者某種政策出臺前,管理者常常需要事先估計其可能的效果,即對人們行為的影響程度的大小,由此來對制度或政策進行成本效益分析,以決定這些制度或者政策是否需要出臺。這就需要建立行為概率的數學模型,這種模型描述的是在人們對某種行為的回報的普遍預期下,人們選擇該行為的概率是多少,在群體中,也就是選擇該行為的比例有多少。
    目前的模擬和描述行為的數學方法主胞自動機(cellularautomata,CA)方法,主要模擬個體之間的相互影響;智能主體(Agent)技術,把群體中的大量個體看作是眾多決策主體,主要模擬決策過程中各個Agent之間的相互影響,後輸出的是一個群體的決策結果;隨機激勵學習(reinforcement learning,RL)方法,模擬個體決策的學習過程;遺傳算法,模擬個體特征的演化與變異過程;定性模擬算法(QSIM算法),模擬按不同特征的個體組成的小組等等。這些方法的共同特征,是構造出一個人造的並假設遵守一定規則的“虛擬人”,每個人都有一些離散的簡單化的不同“狀態”,並且“虛擬人”相互之間存在著一定的影響規則,把群體看作是由這樣的“虛擬人”構成的,然後給出一定的初始條件,計算該群體終演化的結果。
    ……


     
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