內容簡介
《廣義線性模型導論》繫統介紹了廣義線性模型的概念基礎和基本原則，通過具體案例和SAS統計軟件闡釋了將logistic回歸等整合到擬合廣義線性模型架構中的方法。本書的目的在於，向熟悉經典線性模型的普通社會科學研究者展示，如何從線性回歸模型推廣到非連續自變量的其他模型，而不失這兩種模型間的共同根基及相似性。
作者簡介
喬治·H.鄧特曼（George H. Dunteman），曾為美國三角研究院（Research Triangle Institute）首席科學家，致力於社會和行為領域的應用研究。曾在教育考試服務（Educational Testing Service）及美國軍人研究機構（U.S. Army Research Institute）擔任研究職務，並曾在羅切斯特大學擔任助理教授，在佛羅裡達大學擔任副教授。1987—1988學年，擔任維克森林大學Babcock管理學院的管理學訪問教授，並教授MBA量化方法的核心課程。此外他還曾擔任《教育及心理學測量》期刊的編輯並在專業期刊中發表多篇論文。何滿鎬（Moon-Ho R. Ho），加拿大麥吉爾大學心理學助理教授，並在新加坡南洋理工大學人文及社會科學學院、新加坡國家教育機構教學法及實習研究中心擔任助理教授，教授本科生和研究生程度的進階統計學課程。其研究興趣包括：對於評斷及決策決定的認知模型、態度之形成、構成健康相關行為改變之機制，以及父親參與兒童教養等。
目錄
序第1章 廣義線性模型第2章 一些基礎的模型化概念 第1節 作為類別變量的自變量 第2節 回歸模型的必要成分第3章 回歸模型 第1節 假設與模型方法 第2節 回歸分析結果 第3相關 第4節 假設檢驗第4章 廣義線性模型的基本原則 第1節 指數家族分布 第2節 經典正態回歸 第3節 logistic回歸 第4節 比例風險生存模型第5章 似然估計第6章 離差和擬合優度 第1節 使用離差進行假設檢驗 第2節 擬合優度 第3節 通過殘差分析衡量擬合優度第7章 logistic回歸 第1節 logistic回歸概述 第2節 logistic回歸實例第8章 泊松回歸 第1節 泊松回歸概述 第2節 泊松回歸模型實例第9章 生存分析 第1節 生存時間分布 第2節 指數生存模型 第3節 指數生存模型實例第10章 結論附錄參考文獻譯名對照表
