總序
大數據技術也稱為巨量信息技術，根據維基百科的定義，大數據是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。根據相關定義，可以認為大數據技術是指所涉及的信息量規模巨大到無法通過目前主流技術與軟件工具進行分析處理，無法在合理時間內達到擷取、管理、處理並整理為幫助企業實現經營決策目標的巨量信息技術。大數據技術使得人類認識世界的思想及方法發生變革。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
從技術上看，大數據與雲計算的關繫就像一枚硬幣的正、反兩面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托雲計算的分布式處理、分布式數據庫和雲存儲、虛擬化技術。
智慧物流是利用集成化、智能化、移動化技術，使物流繫統具有智能性，具有思考、感知、學習、推理判斷和自行解決物流過程中的某些問題的能力，它包含了智能運輸、自動倉儲、動態配送及智能信息的獲取、加工和處理等多項基本活動，為供方提供化的利潤，為需方提供的服務，同時也應消耗少的自然資源和社會資源，從而形成完備的智慧物流綜合管控體繫。
繼第三次工業革命之後，2013年被稱為年，2014年為移年。在此背景下，大數據與智慧物流繫列叢書的核心思想是大數據技術與智慧物流行業的深度融合與綜合集成，面向大數據技術在智慧物流領域的應用問題，著重研究大數據背景下智慧物流體繫、理論、方法和技術應用，推動中國現代物流行業健康、有序、協調、綠色發展。
本繫列叢書具有以下特點。
1．繫統創新性
本繫列叢書的編寫借鋻國內外優秀叢書的寫作思路，以“概念—原理—方法—應用”為主線，以多學科綜合協同為理論基礎，將信息技術、工程技術、物流管理等有機結合起來，使讀者對智慧物流的原理、技術、方法和應用有一個繫統、全面的認識。
2．實踐應用性
本繫列叢書在基礎技術論述及應用層面，以講清概念、強化應用為重點，在此基礎上適當介紹相關學科的新發展、新方法、新技術。同時，根據大數據與智慧物流的強應用性、強技術性特點，在本繫列叢書中突出案例應用，使其具有更強的實踐性。
3．能力提升性
本繫列叢書注重物流行業從業人員應用意識、興趣和能力的提高，強調知識與技術的靈活運用，培養和提高智慧物流從業人員的實際應用能力和實踐創新能力。著眼於物流從業人員所需的專業知識和創新技能，強化實際能力訓練，讓從業人員學而有用，學而能用，提升智慧物流行業從業人員能力及智慧物流行業效率。
為了探索有中國特色的智能物流發展之路，推進物流產業的發展，在大數據、物聯網與雲計算技術快速發展的同時，及時給人們帶來有效學習和掌握新思想、新技術的途徑與平臺，叢書編委會策劃了這套“大數據與智慧物流繫列叢書”，以為社會提供一整套體繫完整、層次清晰、技術翔實、數據準確、通俗易懂的叢書，推動中國大數據技術應用與物流信息化建設向更高層面、更廣領域縱深發展，為各級政府部門、廣大用戶及信息業界提供決策參考和工作指南。
為保證本繫列叢書的編寫質量，特別邀請本領域理論研究和工程實踐的知名專家、學者擔任叢書主審。在此，向為本繫列叢書編寫和出版提供幫助的所有人士表示衷心的感謝和由衷的敬意。

王喜富             
大數據與智慧物流繫列叢書編委會秘書長
2016年1月於北京        

前言

物流業是融合運輸業、倉儲業、貨代業和信息業等的復合型服務產業，是國民經濟的基礎性產業。物流業涉及領域廣，吸納就業人數多，促進生產、拉動消費作用大，在促進產業結構調整、轉變經濟發展方式和增強國民經濟競爭力等方面發揮著重要作用。進入21世紀以來，我國物流業總體規模增長較快，物流大國地位基本確立，物流需求顯著增加，物流需求旺盛並將保持較長時期，運行效率有所提高，服務水平顯著提高，發展的環境和條件不斷改善，為進一步加快發展奠定了堅實基礎。我國物流業在總體規模快速增長的同時，也存在物流運行效率偏低、物流成本高、物流市場不規範、物流服務的集約化和組織化程度不高等問題，離現代物流業還有一定距離。為解決這些問題，應通過信息化手段，提升和改造傳統物流業。
在物聯網、雲計算、大數據等先進信息技術背景下，智能與互聯是當今現代物流的主要發展方向。智能的發展方向主要體現在物流產品/服務智能、物流裝備智能和物流過程智能。其中，物流產品/服務智能主要體現在基於內置服務的微計算機及軟件實現的產品/服務數量、位置、自我診斷、質量報警、使用狀態信息發送、與使用者的交互等方面。物流裝備智能主要體現在各類智能貨架、堆垛機、自動分揀設備、自動引導車、智能機器人本身。物流過程智能主要體現在組織、計劃、調度、管理等方面。互聯的發展方向主要體現在物流行業相關的供應鏈企業、政府機構、物品及人的智能互聯，構建一個自適應的生態網絡。智慧物流是現代物流在智能與互聯發展方向下的產物，能夠實現對物流的全面感知，為物流的智慧管理提供數據基礎；能夠實現供應鏈全過程的可視化，解決物流的跟蹤、追溯、防偽難題，讓物流更安全、更快捷；能夠主動發現異常情況，實現物流過程的有效管控；能夠基於大數據進行科學的管理與決策；能夠更加廣泛地整合社會物流資源，實現物流虛擬化運作；能夠優化運輸方式，提高運輸效率，使物流過程更加綠色低碳、節能環保。
智慧物流信息網絡是智慧物流的重要組成部分，是智慧物流的“神經繫統”，主要用於實現物流信息繫統之間的信息共享。它在物聯網、雲計算、大數據等先進技術基礎上，依托互聯網、電信網等通信基礎設施，連接物流信息孤島，提供物流信息交換與大數據服務的高效、可靠、安全、標準化的物流信息共享服務，提供和支撐智慧物流創新服務，以滿足物流信息資源整合與共享的需求、物流運營管理智能化的需求、物流業務流程優化的需求、物流綜合管理集成化的需求、物流資源管理協同化的需求和物流安全管理一體化的需求。
國家物流平臺（LOGINK）是交通運輸部和浙江省人民政府牽頭，管理部門、行業協會、軟件開發商、物流供應商多方共建的一個開放、共享、免費的智慧物流信息網絡。該平臺是在世界經濟一體化和互聯網高速發展的時代背景下，為落實習近平總書記加快物流標準化信息化建設，提高流通效率，推動物流業健康發展的指示精神，滿足物流服務跨行業、跨領域、跨區域、跨國界的服務需求，通過信息化手段提高物流運作的關聯度、集聚度、協同度的戰略舉措，是一項“互聯網 ”工程。平臺以提高社會物流效率為宗旨，以實現物流信息高效交換和共享為核心，以統一的標準為基礎，以連通各類物流信息平臺、企業生產作業繫統，消除信息孤島為目的，是一個面向全社會的公共物流信息服務網絡。浙江省交通運輸廳牽頭負責平臺的建設和運維，也代表中國牽頭東北亞物流信息服務網絡（NEAL-NET）的建設。
經過數年建設，平臺戰略地位日益凸顯。平臺建設被列入國務院《物流業發展中長期規劃（2014—2020年）》重點工程，並且已經成為我國物流信息化接軌國際的重要橋梁和紐帶。在中方的主導和推動下成立了中日韓三國間的物流信息共享合作機制——東北亞物流信息服務網絡組織，推進三國港口信息互聯共享，並被列入亞歐48國交通部長會議機制下的行動計劃。實踐證明，國家物流平臺的建設發展與經濟社會轉型發展的戰略是緊密結合的，是互聯網時代探索建立服務型政府的重要途徑；是推進行業轉型升級的主要抓手；是充分發揮市場主體作用的有力載體；是提升行業治理能力、營造行業良性發展生態的重要抓手；將為服務國家“一路一帶”、長江經濟帶等國家戰略，促進江海聯運、中國杭州跨境電子商務綜合試驗區等重點工程提供重要支撐，有效促進經濟社會的轉型發展。
本書理論聯繫實際，是作者多年理論研究與工程實踐成果的總結，也是國家科技支撐計劃課題“交通運輸物流信息交換基礎網絡與應用服務技術研發及應用”（2014BAH24F02）、交通運輸部浙江交通物流科技示範工程、交通運輸物流公共信息共享平臺試點工程、標準研究制定與應用推廣項目的成果總結。本書的編寫與出版也獲得了這些項目的資助。本書既強調智慧物流信息網絡技術、標準的原理和方法的科學性、繫統性及先進性，又注重其可操作性和實用性。
全書內容分為3篇，共8章。第1篇為理論篇，包括1～4章。第1章介紹了現代物流及智能物流的定義、基本特征及發展現狀，分析了智慧物流的產生、定義、結構與特征，闡述了智慧物流信息網絡的定義、內涵、功能、結構、層次劃分和分類；第2章分析了物流信息交換的需求，提出了物流數據交換和物流信息服務交換兩種智慧物流信息交換模式；第3章從運輸方式的角度分別描述公路、水路、航空、鐵路四種運輸方式下的典型物流數據交換場景，以及物流信用、物流跟蹤兩種典型的物流信息服務交換場景，並以物流園區為例，闡述物流園區與其互聯對像之間的物流數據交換和物流信息服務交換業務；第4章針對第3章所介紹的物流信息交換業務內容，研究制定相應的標準規範，包、代碼集、電子單證、服務函數。
第2篇為實踐篇，包括第5～6章。第5章介紹了發達國家典型的智慧物流信息網絡，包括新加坡的PortNet、TradeNet、TradeXchange，韓國的KT-NET、KL-NET，日本的NACCS、COLINS，以及美國的EFM項目和歐盟的e-Freight項目，並闡述了智慧物流信息網絡的建設和運營模式；第6章介紹了國內典型的智慧物流信息網絡，包括交通運輸部的港航EDI繫統、中國鐵路總公司的鐵路行包營運管理繫統、中國郵政集團公司的中國郵政專用信息網絡繫統、海關的中國電子口岸、中國香港的DTTN繫統及中國臺灣的MTNET平臺。
第3篇為探索篇，包括第7～8章。第7章介紹了國家物流信息平臺的目標、定位、總體功能、總體框架、建設內容