對於產品可靠性的分析與改進,很難找到合適的物理模型。因此,需要收集產品可靠性數據,構建產品壽命與各因子之間關繫的統計模型。試驗設計是現代質量管理中重要的工具,可通過設計試驗方案,快速獲得產品質量數據,並通過建立質量與各因子之間的關繫,識別顯著性因子及確定因子水平,從而改進產品質量。采用試驗設計方法進行產品可靠性提升是一個序貫性、不斷完善的過程。首先,通過篩選試驗識別影響產品可靠性的關鍵變量;然後,針對識別出的關鍵變量,基於響應曲面法確定變量水平,以優化產品可靠性;後,對優化後的產品可靠性進行評估,若達到預期目標,則可進入大規模生產制造階段,否則繼續進行下一輪優化,直到終實現產品可靠性的提升。《基於試驗設計的產品可靠性分析及改進》在前人研究的基礎之上,分別從關鍵變量識別、因子水平優化、加速壽命試驗驗證三個方面進行研究,以期終提升產品可靠性。
《基於試驗設計的產品可靠性分析及改進》第1章和第2章介紹了研究背景及試驗設計和可靠性相關的理論。第3章研究了非完全隨機化情形下的關鍵變量識別問題,提出基於均值壽命的混合效應模型,假設隨機效應和試驗因子通過平均失效時間影響產品的可靠性,通過大化產品的平均失效時間以改善產品可靠性,然後基於極大似然估計方法獲得模型的參數估計值,並通過仿真試驗對比傳統的模型和《基於試驗設計的產品可靠性分析及改進》所提出模型的優劣。