章     “智能 ”接棒“互聯網 ”

   節 什麼是人工智能 / 2

   第二節 發展歷程：兩起兩落，正經歷第三次浪潮 / 7

   第三節 人工智能的算法、路徑和價值 / 11

   第四節 數據視角下AI的技術布局 / 16

   第五節 AI解決的痛點與存在的不足  / 21

   第六節 人工智能對傳統行業的顛覆和變革 / 26

第二章    人工智能技術的細分領域

   節 計算機視覺：給計算機裝上眼睛和大腦，讓計算機感知環境 / 30

   第二節 語音識別：讓機器通過識別，把語音信號變為相應的文本 / 34

   第三節 自然語言處理：用自然語言與計算機進行通信 / 38

   第四節 智能機器人：讓機器像人一樣思考 / 43

   第五節 引擎推薦：挖掘用戶的喜好和需求，向用戶推薦信息 / 48

第三章    企業人工智能的應用落地

   節 人工智能的三要素  / 54

   第二節 人工智能落地的兩個環節 / 69

第四章    “智能 ”，為傳統產業“添翼”

   節 “智能 ”時代已步步臨近 / 80

   第二節 “智能 ”傳統產業將擦出什麼樣的火花 / 84

   第三節 “智能 ”助推產業轉型升級 / 88

   第四節 “智能 ”生活方便你我 / 93

   第五節 “智能 ”助力新模式新業態發展 / 98

第五章   企業智能轉型的維度

   節 重新劃分客戶群 / 104

   第二節 進行環境分析 / 107

   第三節 商業模式創新 / 111

   第四節 價值體繫再造 / 115

第六章   人工智能戰略的制定

   節 傳統企業的價值基點 / 120

   第二節 智能時代的產品創新 / 125

   第三節 智能制造的核心是人纔 / 129

   第四節 構建新型能力 / 133

   第五節 競爭格局的構建 / 135

第七章    “智能 ”，萬物智能

   節 “AI ”制造業 / 138

   第二節 “AI ”物流供應鏈 / 143

   第三節 “AI ”醫療  / 147

   第四節 “AI ”教育  / 156

   第五節 “AI ”金融 / 160

   第六節 “AI ”交通 / 165

   第七節 “AI ”餐飲 / 168

   第八節 “AI ”家居 / 173

第八章    AI時代，傳統企業的未來展望

   節 AI時代，企業的發展趨勢 / 178

   第二節 AI時代，用責任感提高企業競爭力 / 183

   第三節 AI時代，未來產業鏈的發展趨勢 / 186

   第四節 AI時代，行業玩家的應對策略 / 190

   AI賦能，一切皆有可能！

   何為AI賦能呢？
   《超能陸戰隊》是在2015年上映的一部影片。不管是影片的故事，還是所傳達的正能量，甚至是獃萌的大白，都讓筆者喜愛不已。其中，令人感慨的還是那些高科技。人的思想創造力確實無窮大，不僅創造出了能夠治療人類心理的機器人，還能對人類心情進行計算，具備人類的情感和大腦思維。這就是人工智能機器人。
AI賦能在這部電影中得到很好的詮釋：機器人大白非常可愛，它的眼睛就是兩個攝像機，身體就是傳感器。遇到男主小宏時，它的眼睛就能在極短的時間裡快速捕捉到對方的體征、健康數據，甚至情緒等。看到小宏情緒低落，大白就會安慰他；如果發現小宏身體有問題，它就會進行輔助性治療。
   這就是AI服務醫療好的例子，在人工分揀機方面，也是AI賦能的意義所在！AI的作用就是，讓復雜的事情簡單化，釋放出巨大的產業能量。
   如今，人工智能技術已經從實驗室走出來，進入到人們的生活，從醫療檢測、求職招聘，到商場購物、電商客服等眾多領域，人工智能都已經開始承擔臺前幕後的工作，代替了人力，改變著人們的生活和工作。
   比如，你每天下班回到家門口時，指紋開鎖打開大門，客廳的燈就會悄然亮起，窗簾緩緩拉起，空調提前開啟，掃地機器人已經把客廳打掃得干干淨淨，米飯已經在智能電飯煲煮熟，一陣陣美妙的音樂從智能音箱播放出來……隨著AI智能的快速發展，這些智能生活場景已經逐步成為現實。借助人工智能的幫助，越來越多的產品朝著智能化方向發展，為人們帶來了更加舒適、便捷、智能的消費新體驗。
   毋庸置疑，工具不會跟人溝通，在人類發展的歷史長河中，任何工具的使用都需要學習，而人工智能的出現，則為工具提供了開口說話的機會。人工智能可以像人類一樣思考、學習和決策，其利用基於大數據的深入學習，讓機器能夠感知、規劃、推理和自我優化，進行理性決策。
   伴隨著AI的大規模落地，智聯萬物的時代已經來臨，AI賦能個體將逐漸升級為賦能整個生態，步入深度場景化。在萬物互聯走向商業化落地的重要節點，能否構建智能化生態繫統，影響著企業能否真正實現智能化商業落地。
   隨著計算力、數據以及算法三大要素逐漸走向成熟，人工智能的第三次浪潮滾滾而來。對於傳統行業，既有挑戰，也有機遇。傳統行業完全可以利用人工智能重塑自身行業，完成智能化轉型。
   可以預見，在未來的很長一段時間，人工智能將會成為企業爭奪的戰略制高點，誰先掌握人工智能，誰就能在技術上走上更高的臺階，在市場競爭中壓制對手。
AI賦能，一切皆有可能！

章   “智能 ”接棒“互聯網 ”

   “互聯網 ”的出現讓各企業都十分激動，因為借助“互聯網 ”，企業似乎更容易出成績。可是，當“互聯網 ”已經滲入我們生活的方方面面，企業還能拿什麼跟對手抗衡呢？答案就是——“智能 ”！人工智能的出現，給企業帶來了更多新的機遇，讓其以超強的影響力開始接棒“互聯網 ”。隻要握緊這支接力棒，努力邁開雙腿，就能將對手遠遠地甩在後面。

節 什麼是人工智能
   在過去的很長一段時間裡，“人機對戰”一直都被認為是用來衡量人工智能進步程度的重要途徑之一。
   在過去的十多年裡，隨著人工智能的不斷發展，傳統智力遊戲領域湧現出了更多的挑戰者，人工智能已經在眾多遊戲、競技比賽中超越了人類，例如：國際像棋、中國像棋、西洋雙陸棋、跳棋等。在過去的2018年裡，人工智能再一次憑借“人機大戰”競技場上的良好表現引發了全球對人工智能的持續關注。
   1.什麼是人工智能
   人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。如今，在計算機領域內，人工智能已經得到了廣泛重視；同時，它還被應用於機器人、經濟政治決策、控制繫統和仿真繫統中。
   著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授認為：“人工智能是關於知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。”而溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去隻有人類纔能做的智能工作。”這些說法都揭示了人工智能學科的基本思想和基本內容，即人工智能是研究人類智能活動規律、構造具有一定智能的人工繫統，主要研究內容是如何讓計算機完成以往隻有人的智力纔能勝任的工作，如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
   人工智能是計算機科學的一個分支，從誕生以來，經過多年的發展，其理論和技術已經逐漸成熟，應用領域也不斷擴大，未來人工智能帶來的科技產品必然會成為人類智慧的“容器”。人工智能可以模擬人的意識、思維的信息過程，既可以像人一樣思考，也能超越人的智能。
   人工智能研究的一個主要目標是，使機器能夠勝任通常需要人類智能纔能完成的復雜工作，隻不過，不同的時代、不同的人對其理解不同。 2017年12月，人工智能成為“2017年度中國媒體十大流行語”。
   2. AI的應用領域
   人工智能的應用領域異常廣泛，主要涉及以下各個領域：
   （1）視覺繫統
   人工智能繫統理解、解釋了計算機上的視覺輸入，例如，間諜飛機拍攝照片、計算空間信息或區域地圖；醫生使用臨床專家繫統來診斷患者；警方使用的計算機軟件可以識別數據庫裡存儲的肖像，繼而識別犯罪者的臉部等。
   （2）智能機器人
   機器人能夠執行人類給出的任務，具有傳感器，可以檢測到來自現實世界的光、熱、溫度、運動、聲音、踫撞和壓力等數據。其擁有高效的處理器，多個傳感器和巨大的內存，能夠展示出它的智能，能夠從錯誤中吸取教訓。
   （3）專家繫統
   為了傳授推理和建議，人工智能的一些應用程序集成了機器、軟件和特殊信息，為用戶提供了解釋和建議， 比如：分析股票行情、進行量化交易等。
   （4）語音識別
   智能繫統能夠與人類對話，可以通過句子及其含義來聽取和理解人類的語言，可以處理不同的重音、俚語、背景噪聲、人類聲調變化等。
   （5）遊戲
   人工智能在國際像棋、撲克、圍棋等遊戲中發揮著重要作用，可以根據啟發式知識來思考眾多可能的位置，計算出的下棋落子。
   （6）自然語言處理
   人工智能可以與理解人類自然語言的計算機進行交互，比如：機器翻譯繫統、人機對話繫統。
   （7）手寫識別
   通過筆在屏幕上寫的文本，手寫識別軟件可以識別字母的形狀，並將其轉換為可編輯的文本。
   3.人工智能未來將實現的重大突破
   不論是可以跟人類對話的智能音箱，還是能夠自己作畫的虛擬藝術家；不論是能夠幫農民準確判斷種植和施肥時間的農場管理繫統，還是能夠在演唱會現場快速識別罪犯的人臉識別程序，都已經開始使用人工智能技術。那麼，未來的人工智能又會向哪個方向發展呢？醫療、能源、制造、網絡安全等行業，以及我們的工作、生活、生命健康又將產生怎樣的影響？
   （1）引發新的非人類模式識別和智能成果
   AlphaGo Zero是一個機器學習程序，主要功能是訓練復雜的圍棋遊戲。2017年，它以100∶0擊敗了上一代程序AlphaGo。2016年AlphaGo擊敗人類圍棋世界冠軍，被世人所關注。
   AlphaGo Zero不是從人類遊戲中學習，而是通過與自身的對抗或“自學”等方式來進行訓練，是一種強化學習的方法。從頭開始構建自己的知識，AlphaGo Zero都展示了一種全新的創造方式。更具突破性的是，這種人工智能模式識別還允許機器在幾個小時內快速將數千年的知識積累起來。
   雖然這些繫統不能回答“什麼是橙汁”，更不能與一個五年級學生進行智力競爭，但定然會越來越具有戰略復雜性，並與其他形式的弱人工智能融合在一起。
   在接下來的日子裡，雖然我們不知道AlphaGo Zero的“繼承者”會以怎樣的形式出現，但可以肯定的是，新的人工智能將不僅能增強商業上的功能，還能為人類的日常生活提供更多的便利。
   （2）用機器學習進行診斷和治療
   據說，一些中美研究人員已經建立了一個人工智能繫統，可以對從流感到腦膜炎等常見的兒童疾病進行診斷。通過對近60萬名患者、130萬次門診就診的電子病歷進行分析，得到了史無前例的診斷結果。此外，加州大學聖地亞哥分校眼科遺傳學主任張康博士還創建了一種人工智能工具，能夠用來精確診斷致盲性視網膜疾病與肺炎，同樣也展示出了極高的準確率。
   我們有理由相信，在不久的將來定然能夠看到一個轉折點，醫生會覺得在日常實踐中不使用機器學習和人工智能是危險的，很可能會錯過重要的診斷信號。