王保育

IBM 全球高級認證IT架構師，The Open Group 認證傑出IT架構師，IBM 大中華區架構師評審委員會委員，多年來一直從事大型銀行、保險、證券客戶的復雜方案設計和技術咨詢。對企業架構和方案架構有深刻的理解和全面的實踐, 目前主要專注在大數據分析領域的方案設計和應用。

李紀華

IBM軟件部銀行客戶軟件架構師，長期專注於軟件生命周期開發及銀行架構領域，為國內外多家企業的軟件生命周期管理提供了專家咨詢服務，領導並參與了多項IBM軟件在某大型國內銀行的 方案設計及技術支持工作。

吳筱瑛

IBM軟件部認證架構師，領導或參與電信、銀行行業多個IT咨詢和實施項目，在方案設計、企業架構等領域具有豐富的經驗。目前主要專注在IBM移動、商業解決方案。

林旭光(Colin Lam)

IBM 大中華區軟件架構師總監, IBM 技術科學院委員，IBM 大中華區首位認證IT架構師。他擁有27年方案設計、資產開發、項目實施的豐富經驗, 支持過IBM大中華區許多銀行、電信、政府重要客戶，專長領域包括企業架構、復雜繫統集成、新興技術評估和應用以及可重用資產和方案的開發和推廣。

第1部分理論篇

1數字化轉型概述

1.1數字化轉型勢在必行

1.1.1數字化倒逼轉型

1.1.2數字化轉型的演變

1.1.3企業數字化轉型

1.1.4啟程數字化轉型

1.1.5數字化能力

1.2數字化架構轉型

1.2.1記錄型繫統（SoR）與交互參與型繫統（SoE）的融合

1.2.2創新的源泉——分析洞察繫統（System of Insight）

1.2.3聯通的紐帶——集成交互繫統

1.2.4快速創新，力爭優勢——創新型繫統

1.3數字化轉型熱點：API經濟與物聯網

1.3.1企業與外部生態環境的互聯互通：API經濟的到來

1.3.2物物互聯互通

1.4小結

1.5本章參考文獻

2數字化轉型技術分析

2.1CAMSS的相互融合及需要考慮的問題

2.1.1CAMSS相輔相成，渾然天成

2.1.2CAMSS驅動下的數字化轉型進一步凸顯了架構的重要性

2.1.3CAMSS帶來了更為復雜的繫統運營及企業GRC（治理、風險及合規）壓力

2.1.4CAMSS對企業應用交付帶來的影響——開放式創新

2.1.5根據企業自身情況循序漸進考慮CAMSS的采用

2.2雲——數字化轉型的載體

2.2.1雲的演進及未來發展展望

2.2.2動態混合雲的策略和發展方向

2.2.3企業的雲計算實踐模式

2.2.4雲對企業架構的影響和挑戰

2.3分析——從數據分析到知識到認知

2.3.1分析需求的演變

2.3.2分析模式的轉型

2.3.3數據分析的新發展對企業架構的影響和挑戰

2.4移動——巨大的轉型杠杆

2.4.1移動發展趨勢概述

2.4.2移動應用的特點及挑戰

2.4.3移動對企業架構的影響和挑戰

2.5社交——社交商務深刻改變著企業內外協作方式

2.5.1社交網絡的演進及發展概述

2.5.2社交商務

2.5.3社交對企業架構的影響和挑戰

2.6安全——無處不在的平衡藝術

2.6.1信息繫統安全的演進及發展趨勢

2.6.2從架構角度看安全

2.6.3安全在CAMS快速發展下的新課題

2.7應用交付——企業級敏捷與開發運營一體化

2.7.1應用交付的演變及發展趨勢

2.7.2高質量的快速交付需要多種DevOps實踐

2.7.3數字化轉型下的企業需要企業級敏捷及DevOps思路

2.8CAMSS架構轉型原則

2.8.1新技術引入應注重與傳統企業IT技術架構的融合

2.8.2新技術架構應考慮外部能力的熔接

2.8.3創新過程的敏捷

2.9小結

2.10本章參考文獻

3數字化轉型架構的實現方法

3.1思考與行動：企業數字化轉型架構思考

3.1.1企業架構標準規範

3.1.2成功轉型的三大要素

3.1.3IT架構師的作用

3.2知行合一：企業數字化轉型架構實現方法

3.2.1CAMSS的架構轉型視角

3.2.2CAMSS架構轉型的五種常見方式

3.2.3CAMSS架構轉型實現的關鍵步驟

3.2.4示例：Blue Bank的數字化銀行轉型背景介紹

3.3宏觀與微觀相結合：數字化轉型準備中的現狀梳理

3.3.1現狀梳理中的信息收集

3.3.2現狀梳理中的分析整理

3.3.3示例：Blue Bank數字化銀行轉型準備

3.4數字化轉型準備中的轉型路線

3.4.1IT—業務相結合

3.4.2數字化能力評估及轉型原則

3.4.3制定轉型計劃

3.4.4轉型技術框架

3.4.5架構構建模塊

3.4.6業務構建模塊

3.4.7人纔技能培養

3.4.8示例：Blue Bank數字化銀行轉型差距分析及路線規劃

3.5繫統化思考：數字化轉型試點的需求分析

3.5.1試點項目定義

3.5.2整理功能需求

3.5.3 整理應用關繫

3.5.4整理非功能需求

3.5.5示例：Blue Bank數字化銀行轉型小微貸項目試點需求分析

3.6數字化轉型試點的設計實現

3.6.1總體架構設計

3.6.2關鍵架構決策

3.6.3方案詳細設計

3.6.4運行模型設計

3.6.5繫統可行性評估

3.6.6示例：Blue Bank數字化銀行轉型小微貸試點CAMSS架構設計

3.7數字化轉型推廣中的總結提升

3.7.1整理驗收軟件資產

3.7.2架構資產分享交流

3.8數字化轉型推廣中的全面推廣

3.9數字化轉型中的架構治理

3.10小結

3.11本章參考文獻

第2部分技術篇

4數字化轉型的雲計算架構

4.1全局視野為導：按圖素驥的混合雲圖

4.1.1重整三觀：突破企業的入雲迷局

4.1.2劍膽琴心：循序漸進的雲計算落地路線

4.2開放包容為本：雲計算開放架構及標準

4.2.1IBM開放的雲計算總體架構

4.2.2軟件定義的環境（SDE）與OpenStack

4.2.3企業應用的PaaS采納及Cloud Foundry

4.2.4Docker：企業應用的容器化采納和趨勢

4.3參考架構為先：雲計算參考架構（CCRA）

4.3.1CCRA概述及發展

4.3.2CCRA具體應用實例——雲化數據中心

4.4IBM即服務—IBM提供的公共雲服務

4.4.1基礎服務為實：Soft Layer

4.4.2平臺服務為要：Bluemix

4.4.3應用服務為續：IBM SasS

4.5雲計算架構構建模塊示例

4.5.1雲調度及服務提供

4.5.2平臺雲專家集成繫統

4.6本章小結

4.7本章參考文獻

5數字化轉型的大數據分析架構

5.1大數據應用——典型場景與重要開放標準

5.1.1大數據應用典型場景

5.1.2大數據技術重要開放標準

5.1.3IBM開放大數據平臺

5.2他山之石，可以攻玉——大數據分析參考架構

5.2.1吐故納新——大數據分析如何解決傳統分析方法的不足

5.2.2與時俱進——大數據分析新的信息藍圖

5.2.3工欲善其事，必先利其器——基於 佳實踐的參考架構

5.3實踐出真知——大數據分析 佳實踐

5.3.1大數據平臺架構決策參考

5.3.2考察大數據平臺的關注點

5.4事半功倍——大數據分析架構模塊示例

5.4.1Hadoop基礎服務

5.4.2流數據實時處理與分析

5.4.3NoSQL數據服務

5.4.4大數據內容分析

5.4.5大數據預測分析

5.5小結

5.6本章參考文獻

……

6數字化轉型的企業移動架構

7數字化轉型的社交商務架構

8數字化轉型的企業安全架構

9數字化轉型架構的持續交付途徑——DevOps

10API管理平臺——讓API經濟快速落地

序一 

今天，消費者和企業同處在一個瞬息萬變的環境中，企業面臨著從“以客戶為中心”向“客戶導向型企業”的轉型，大數據驅動的智能工業將企業帶入工業4.0 時代，這類擁有豐富數據並且以分析技術為驅動力的企業我們也稱為“D 世代企業”。它們了解數據分析獨特且巨大的價值，而且知道如何將分析與雲計算、社交和移動技術結合，從而實現企業轉型。 

2014 年下半年，IBM 自身開啟了轉型之旅，進一步重新定義了業務核心，包括Cloud（雲計算）、Analytics（大數據分析）、Mobile（移動）、Social（社交）、Security（安全）五個戰略，合稱“CAMSS”。這是一條協作創新的變革之路，也意味著API 經濟的構建、技術與行業經驗的聯合、商業模式的創新，甚至是知識產權的共享，等等。在大中華地區，我們正著力推進軟件在大數據分析、雲計算、企業移動和社交領域的投入，利用軟件技術的創新智慧，助力企業打造洞察分析體繫，實現智慧的數字化轉型。IBM 的CAMSS 技術將助力中國企業、行業構建大數據能力，助力中國工業4.0 的契機實現轉型升級，幫助更多企業平滑轉入D 世代。近我們對全球一千多家企業開展了D 世代企業相關的調研，中國共有230 家5 個行業的企業參與。令人興奮的是，中國的這些企業無論從思想認知還是實踐上，在很多方面都遠遠超過全球平均水平。我們想這可能得益於近些年雲計算、大數據、社交、移動等技術在中國的迅猛發展。中國很多企業的數字化轉型已經走在了世界的前列。 

《企業數字化轉型架構：互聯網 時代的創新技術與實踐》一書全面回答了為什麼企業需要進行數字化轉型，如何考慮數字化轉型，如何利用CAMSS 打造數字化能力並逐步開啟轉型之旅等關鍵問題。本書的作者大都來自IBM 中國多年服務客戶一線的軟件客戶架構師以及工程技術人員，這也是國內不多見的從理論到技術到實踐全方位對數字化轉型進行繫統性論述的著作，我們用實際行動履行了IBM 中國“In China, For China,
With China（在中國，為中國，和中國一道成長）”的諾言。相信本書可以為中國企業的數字化轉型提供參考和幫助！ 

胡世忠

IBM 大中華區雲計算及軟件總裁

序二

IBM 中國已經30 歲了。在過去的30 年中，IBM 一直隨著中國現代企業不斷成長，同時也見證了中國科技的進步和國家的發展。這30 年也是IBM 跟政府、企業和研究機構攜手創新發展的30年。讓IBM 更為驕傲的是，在過去的30 年中，從金融、電信、制造、服務、研發創新到中國企業全球化騰飛，IBM 在中國發展的關鍵節點上都發揮了重要作用。和IBM 一起走過的合作伙伴，很多都已經成為全球領先的企業或機構。

但也要看到IT 是一個變化快的行業，IT 技術每過十幾年就會發生一次重大變革，特別近些年來被稱之為“顛覆式創新”的互聯網思維。但事實上，將互聯網商業和傳統企業有機連接在一起纔是下一個10 年的繁榮之道。盡管挑戰巨大，但IBM 擅長的是解決困難、棘手的問題。因為IBM 了解傳統企業，也深知如何架設互聯網與傳統企業的橋梁。2014 年，IBM 正在圍繞雲計算、大數據、社交移動開展大刀闊斧的變革，同時與蘋果、推特、騰訊等聯手，打造跨越兩岸的科技大橋。IBM 認為，雲計算、大數據、社交和移動為代表的新技術正在顛覆整個市場，同時以IBM沃森（Watson）為代表的新一代的認知計算繫統正在湧現。認知計算意味著更加高效的信息處理能力、更加自然的人機交互能力、以數據為中心的體繫設計，以及類似人腦的自主學習能力。IBM 在2013 年還發布了震驚世界的能模擬人類大腦的SyNAPSE（Systems of
Neuromorphic Adaptive PlasticScalable Electronics，即“自適應塑料可伸縮電子神經形態繫統”）芯片。與前一代相比，新的芯片已達到量產要求，擁有100 萬個&ldquo”內核、2.56 億個“突觸”內核以及4096 個“神經突觸”內核，而功率則僅有70 毫瓦。2013 年，IBM 公司獲得6809 項專利，連續第21 年成為一年內在美國獲得專利數量多的公司。這些技術會幫助企業更好地把握前所未有的海量數據，這會給企業帶來巨大機會和新的發展機遇。IBM 也正在通過自身的轉型，開啟一個新的商業時代。

《企業數字化轉型架構：互聯網 時代的創新技術與實踐》一書涵蓋了諸多企業轉型過程中所需的以雲計算、大數據分析、移動、社交以及安全為代表的關鍵技術演變過程、轉型過程中需考慮的問題以及參考架構，其間也融彙了來自IBM 中國技術團隊的諸多心得和實戰經驗。本書是企業數字化轉型過程中各類技術乃至業務人員很好的一本參考書，它為企業數字化轉型過程中如何看待傳統

技術架構、如何循序漸進建立更加融合的新型技術架構，從而進一步打造企業數字化能力，推動企業業務創新提供了大量理論和架構轉型指導。希望對廣大處於數字化轉型中的企業有所幫助！

鄭妙勤

IBM 院士和大中華區技術總監

序三

在當今飛速發展的互聯網 時代，傳統企業如何跟上互聯網商業的速度和節奏？並在轉型速度和安全風險之間做到平衡？許多企業開始關注利用雲計算、大數據、社交、移動等數字化技術途徑來推動業務的轉型創新。

作為企業數字化轉型的核心技術，Cloud（雲計算）、Analytics（大數據分析）、Mobile（移動）、Social（社交）、Security（安全）、DevOps（持續交付）、API Management（API 管理）已經形成了前所未見的商業變革動能。但知易行難，企業如何契合行業新思維，驅動傳統業務成功轉型? 如何開啟全新信息處理模式，重構企業數字化生態? 如何借助CAMSS 技術來為企業數字化轉型保駕護航? 在所有一切成功要素中，執行力是關鍵。企業數字化轉型是個漫長而艱辛的過程，雲計算、大數據分析、移動、社交和安全的有效應用將成為D 世代數字化企業的差異性競爭優勢，企業需要選擇穩健的轉型速度和有效的方法途徑，而不單是抽像的完美理論框架。許多企業在轉型過程中遇到各種各樣的技術問題, 起初通常認為是應用程序開發的缺陷或是繫統問題，但到後纔發現原因是出在當初的方案架構設計，包括需求分析的疏漏以及對一些新技術的使用不當，其中數字化架構方法和決策的偏差經常造成企業失之毫釐、謬以千裡的損失。而正確的CAMSS 架構模式將有助於企業數字化轉型的順利落地。

我很高興地看到，在過去的一年中，二十餘位IBM 中國資深IT 架構師及產品技術專家在此做了一件很有益義的工作，他們將IBM 在CAMSS 領域的廣泛能力，以及作者團隊自身多年在不同行業客戶轉型方案設計的實踐經驗總結出來。當你打開手中這本書時，就如同打開了數字化轉型架構百寶箱，書中呈現的轉型實現方法將宏觀企業架構與轉型方案架構有機地結合在一起，從而具有很好的可操作性和實施指南作用，同時為讀者提供了企業數字化轉型準備、試點、推廣過程中所急需的CAMSS 轉型框架、關鍵技術、參考架構、架構構建模塊、關鍵成功要素和應用參考案例等豐富內容，從而可以幫助更多的企業客戶少走彎路、降低實施風險，相信會對企業數字化轉型的順利實現起到一個大的推動作用！

陳嘉滿

IBM 大中華地區軟件技術和服務總監

序四

企業在數字化時代面臨著巨大的壓力和挑戰，以銀行業為例，在互聯網金融的衝擊下，以往一直贏利的傳統銀行模式正面臨著轉型的巨大機遇和挑戰，正在成為銀行客戶主體的年輕一代消費者和快速發展的中小企業已不僅僅滿足於傳統銀行簡單的業務提供，而更看重愜意的全渠道服務體驗和個性化服務選擇。移動互聯網、支付類移動App、社交媒體改變了消費者支付習慣和投資理財方式，尤其是為小微企業提供了更多的借貸融資渠道選擇。

在金融改革開放及利率市場化的新常態下，數字化銀行轉型給了傳統銀行又一次大好發展機會。例如，基於雲計算優化資源提供，基於大數據洞察客戶需求，基於移動應用改善客戶交互，基於安全增強提高風險防範，基於持續交付加快上線速度，基於API 管理優化服務創新，從而幫助提高銀行的核心競爭力。銀行正在開始像零售商一樣思考問題，像制造商一樣采取行動，作為一家銀行統一高效運作，並將風險管理嵌入整個企業之中。其他行業也逐漸進入類似階段。

本書作者團隊深入地分析了企業數字化支撐能力與轉型戰略、傳統記錄型架構與新型交互型架構的融合及對分析洞察、集成交互與業務創新的支持，在如何基於CAMSS 架構實現企業數字化轉型方面做了大量的總結和提升工作，包括企業數字化轉型技術框架、業務和IT 的關聯、數字化能力評估和差距分析、轉型發展路線規劃、轉型試點及推廣，以及架構資產的收獲和重用，等等。同時通過互聯網金融下的數字化銀行小微信貸轉型示例和CAMSS 在不同行業的具體應用實踐，將企業從現有架構向CAMSS 架構的轉型過程清晰地呈現在讀者面前。由於作者團隊多年服務於國內不同行業的企業客戶，有豐富的實際方案設計經驗，因此能比較有針對性地提出企業客戶數字化轉型架構設計的思路、方法、過程、步驟、產出物和注意事項，從而對企業數字化轉型具有很好的實戰參考價值！

程靜

IBM 傑出工程師和大中華區銀行業技術總監