章  商業智能概述

  1．1 什麼是商業智能

  1．2 商業智能在國內應用背景

  1．3 商業智能發展歷史和國內應用現狀

  1．4 商業智能相關技術介紹

  1．5 小結

第二章  BI在電子商務的應用前景

  2．1 電子商務發展對商業智能的必然需求

  2．2 商業智能在電子商務的應用情況及價值

  2．3 小結

第三章  商業智能在電子商務的解決方案

  3．1 繫統架構

  3．2 數據倉庫及模型

    3．2．1 數據倉庫的定義

    3．2．2 數據倉庫的架構

    3．2．3 數據倉庫模型

  3．3 ETL

    3．3．1 ETL目標和基本要求

    3．3．2 ETL的開發

    3．3．3 ETL的測試

  3．4 多維分析

    3．4．1 多維數據分析技術

    3．4．2 多維數據分析的實現

    3．4．3 多維分析在商業智能中的應用

  3．5 數據挖掘

    3．5．1 價值體現

    3．5．2 主要應用

    3．5．3 應用實現要求

    3．5．4 常見問題

  3．6 BI在電子商務領域的應用

    3．6．1 電子商務運營決策分析

    3．6．2 對外一支撐網站用戶分析

  3．7 軟硬件方案

  3．8 實施策略及風險控制

    3．8．1 自上而下策略

    3．8．2 自下而上策略

    3．8．3 整體規劃、逐步實施

  3．9 BI項目風險控制

    3．9．1 組織風險

    3．9．2 技術風險控制

    3．9．3 業務風險

    3．9．4 實施風險

  3．10 小結

第四章  BI對內決策支持平臺

  4．1 高層儀表盤

    4．1．1 定義

    4．1．2 目標和價值

    4．1．3 設計關鍵點

    4．1．4 高層儀表盤在焦點科技的應用

  4．2 企業級績效

    4．2．1 定義

    4．2．2 目標和價值

    4．2．3 設計關鍵點

    4．2．4 企業級績效管理在焦點科技的應用

  4．3 主題性OLAP分析

    4．3．1 目的和作用

    4．3．2 銷售分析

    4．3．3 運營分析

    4．3．4 訂單分析

    4．3．5 客服分析

    4．3．6 買家服務分析

  4．4 分析型工作流程

    4．4．1 分析型工作流程是什麼?

    4．4．2 分析型流程的應用價值

    4．4．3 分析型流程在電子商務的應用

  4．5 小結

第五章  BI對外支持網站用戶

  5．1 網站推廣效果及優化

    5．1．1 用戶網站推廣目標

    5．1．2 推廣效果影響因素

    5．1．3 BI推廣效果分析和優化支持

  5．2 市場分析

    5．2．1 平臺行為分析

    5．2．2 宏觀市場分析及預測

  5．3 行業及競爭對手分析

    5．3．1 行業經濟特性分析

    5．3．2 行業競爭環境分析

    5．3．3 競爭對手分析

  5．4 增值服務效果及推薦

    5．4．1 增值服務

    5．4．2 電子商務推薦繫統

  5．5 小結

第六章  B2B電子商務BI成功實施的關鍵點

  6．1 是否有強大的BI技術架構?  -

  6．2 是否有大數據的存儲設計能力?

  6．3 是否能構建適合公司自身的軟硬件平臺?

  6．4 是否懂得合理利用數據挖掘技術?

  6．5 數據質量怎麼解決?

  6．6 B2B行業的數據增值服務?

  6．7 怎樣獲得持續的投入和支持?

  6．8 小結

第七章  焦點科技BI應用價值及展望

  7．1 應用價值

  7．2 BI應用展望

  7．3 小結

第八章  商業智能發展方向

  8．1 信息集成度更高

  8．2 操作更簡單、體驗更人性化

  8．3 速度更快、性能更優：B1充分融合雲技術

  8．4 可視化技術及交互式分析成技術發展亮點

  8．5 小結

參考文獻