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  • 蝶變:邁向數實宇宙
    該商品所屬分類:管理 -> 電子商務
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    750-1088
    【優惠價】
    469-680
    【作者】 楊學成 
    【所屬類別】 圖書  管理  電子商務 
    【出版社】北京聯合出版有限公司 
    【ISBN】9787559664112
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:32開
    紙張:膠版紙
    包裝:精裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787559664112
    作者:楊學成

    出版社:北京聯合出版有限公司
    出版時間:2022年09月 

        
        
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    產品特色

    編輯推薦

    1. 拋開概念式論述,用“一二三”整體框架結構來解析&ldq宇宙”:本書跳脫出單純解讀&ldq宇宙”的概念性內容宇宙看作是數字社會演進的一個終極目標,用“一二三”整體框架結素、基礎設施、價值創造途徑)來解析&ldq宇宙”。
    2. 破局數字經濟進化難點,找到面向未來的創造經濟新價值之路素賦能下的各類主體,在數實空間中,基於不同的身份發展&ldq關繫”,進行經濟價值創造活動(即孿生、數賺、布DAO)。
    3. 獲獎繫列書籍的重磅續篇:對於商業進化,作者提出“蝶變”這一概念,已出版《蝶變:解密社會化時代的產業變革與重構邏輯》《蝶變:數字商業進化之道》(全國書店之選“十佳財經作品”)《蝶變:商業進化的智能引擎》,本書為該繫列第四部。

     
    內容簡介
    大數據、區塊鏈、N宇宙等眼花繚亂的數字化概念,正推動著一個虛擬現實交織的數字世界加速到宇宙又成為這其中當下火熱的話題,人們宇宙到底是宇宙與我有什麼關繫?如宇宙的世界?
    宇宙看作是數字社會演進的一個終極目標,並在這個大背景下,以數據融入現實的“數實共生”作為討論主題,讓我們從本質上宇宙是數據技術和數字理念進化的產物。沒有數據技術的發展和演進,我們就沒有機會去想像宇宙到底是什麼樣子。然而,想要打破數字經濟的界牆,邁入數實宇宙,就需要進一步審視數據的重要性,尤其是數據如何融入商業決策並創生出全新的經濟價值。
    由此,宇宙的整體理解框架歸納為“一二三”結構:“一&rdquo宇宙的&ldq素”,即“數據”;“二&rdquo宇宙的兩大基礎設施,即“空間”和“身份”;“三”宇宙中進行價值創造的三大途徑,分別是“孿生”“數賺”和“布DAO”。終,我們可宇宙的基本輪廓素賦能下的各類主體,在數實空間中,基於不同的身份發展&ldq關繫”,進行經濟價值創造活動。

    大數據、區塊鏈、N宇宙等眼花繚亂的數字化概念,正推動著一個虛擬現實交織的數字世界加速到宇宙又成為這其中當下火熱的話題,人們宇宙到底是宇宙與我有什麼關繫?如宇宙的世界?
    宇宙看作是數字社會演進的一個終極目標,並在這個大背景下,以數據融入現實的“數實共生”作為討論主題,讓我們從本質上宇宙是數據技術和數字理念進化的產物。沒有數據技術的發展和演進,我們就沒有機會去想像宇宙到底是什麼樣子。然而,想要打破數字經濟的界牆,邁入數實宇宙,就需要進一步審視數據的重要性,尤其是數據如何融入商業決策並創生出全新的經濟價值。
    由此,宇宙的整體理解框架歸納為“一二三”結構:“一&rdquo宇宙的&ldq素”,即“數據”;“二&rdquo宇宙的兩大基礎設施,即“空間”和“身份”;“三”宇宙中進行價值創造的三大途徑,分別是“孿生”“數賺”和“布DAO”。終,我們可宇宙的基本輪廓素賦能下的各類主體,在數實空間中,基於不同的身份發展&ldq關繫”,進行經濟價值創造活動。
    在邁向數實宇宙過程中,理解並認識到數據已經成了當今社會的現實,不僅是向宇宙的基礎錨點,對我們每個人的未來而言,也都無比重要。

    作者簡介

    楊學成
    北京郵電大學經濟管理學院教授、博士生導師。長期跟蹤研究互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等領域的創新創業實踐,密切關注傳統業態的數字化轉型。
    主持/主研科研項目、省部級課題30餘項,企業委托課題若干,發表學術論文50餘篇,出版專著教材10餘部,著有《蝶變——解密社會化時代的產業變革與重構邏輯》(2015年1月版)、《蝶變——數字商業進化之道》(2020年5月版)、《蝶變——商業進化的智能引擎》(2021年7月版)、《思耕集》(2016、2017、2018、2019、2020)等書。

    目錄

    序章 從敬畏數據開始 
    第1章 數據
    第2章 空間
    第3章 身份
    第4章 孿生
    第5章 數賺
    第6章 布DAO
    尾章 無限的遊戲
    後記

    在線試讀
    序章 從敬畏數據開始
    柳比歇夫全名亞歷山大·亞歷山德羅維奇·柳比歇夫,生於1890年,是前蘇聯著名的昆蟲學家、哲學家和數學家,畢業於聖彼得堡國立大學,一生發表學術著作70多部,涉及生物分類學、昆蟲學、科學史、農業、遺傳學、哲學、動物學、進化論、無神論等諸多領域,這些著作合計起來有500多印張(相當於12500頁打字稿),在國外被廣為翻譯出版。除此之外,柳比歇夫利用業餘時間收集了13000隻地蚤標本,並對300個種類的5000隻公地蚤進行了器官切片研究,積累的有關地蚤的研究材料規模可以抵得上五六個普通的動物研究所。
    成就柳比歇夫“奇特的一生”的背後,是他獨創的“時間統計法”。柳比歇夫的日記並不是普通的日記,而是嚴格按照他自己發明的格式予以記錄的“時間開銷日記”。
    一份典型的柳比歇夫日記是這樣的:
    分類昆蟲學(畫兩張無名袋蛾的圖)——3小時15分。
    鋻定袋蛾——20分(1.0)。
    附加工作:給斯拉瓦寫信——2小時45分(0.5)。
    社會工作:植物保護小組開會——2小時25分。
    休息:給伊戈爾寫信——10分;《烏裡揚諾夫斯克真理報》——10分;列夫·托爾斯泰的《塞瓦斯托波爾故事》——1小時25分。
    基本工作合計——6小時20分。

    序章 從敬畏數據開始



    1916年1月1日,當26歲的柳比歇夫以自己獨創的“時間統計法”寫下篇日記的時候,他“奇特的一生”就此拉開了序幕。從1916年初的這一天開始,直到1972年去世,柳比歇夫56年如一日,一絲不苟地在日記本上記錄著自己的時間支出,一天也沒有間斷過,即便中間經歷了戰爭的紛亂、喪子的痛楚、飛機失事等災難性事件,也沒有打斷柳比歇夫對時間如何支出的忠實記錄。
    柳比歇夫全名亞歷山大·亞歷山德羅維奇·柳比歇夫,生於1890年,是前蘇聯著名的昆蟲學家、哲學家和數學家,畢業於聖彼得堡國立大學,一生發表學術著作70多部,涉及生物分類學、昆蟲學、科學史、農業、遺傳學、哲學、動物學、進化論、無神論等諸多領域,這些著作合計起來有500多印張(相當於12500頁打字稿),在國外被廣為翻譯出版。除此之外,柳比歇夫利用業餘時間收集了13000隻地蚤標本,並對300個種類的5000隻公地蚤進行了器官切片研究,積累的有關地蚤的研究材料規模可以抵得上五六個普通的動物研究所。
    成就柳比歇夫“奇特的一生”的背後,是他獨創的“時間統計法”。柳比歇夫的日記並不是普通的日記,而是嚴格按照他自己發明的格式予以記錄的“時間開銷日記”。
    一份典型的柳比歇夫日記是這樣的:


    烏裡揚諾夫斯克。1964年4月7日。
    分類昆蟲學(畫兩張無名袋蛾的圖)——3小時15分。
    鋻定袋蛾——20分(1.0)。
    附加工作:給斯拉瓦寫信——2小時45分(0.5)。
    社會工作:植物保護小組開會——2小時25分。
    休息:給伊戈爾寫信——10分;《烏裡揚諾夫斯克真理報》——10分;列夫·托爾斯泰的《塞瓦斯托波爾故事》——1小時25分。
    基本工作合計——6小時20分。


    這份1964年的日記,清楚地表明了柳比歇夫的時間日記方法論:,以時間為主線羅列事件,並精確記錄每個事件產生的時間支出,標準格式是“時間 事件 花費時間”;第二,不同於普通的日記,柳比歇夫在日記裡沒有任何感情抒發或者評論性文字內容,隻是忠實地甚至是機械地進行記錄和彙總;第三,柳比歇夫特別關注“基本工作”,也就是自己首先要保證的時間投入,與此同時,見縫插針利用好基本工作事項中間的“時間下腳料”;第四,柳比歇夫的每份日記後面都有一個小結,如“基本工作合計——6小時20分”。實際上,他不但彙總每天的時間支出,還會彙總每個月、每年的情況。除了彙總,他還進行年度計劃,甚至把自己的一生分為若干個五年計劃,每過五年還會把時間支出和做過的事情統統分析一遍。當然,這些總結和計劃也會花費時間,柳比歇夫也都進行了精確記錄,通常每日記錄大約花費幾分鐘,每月小結是依據每日記錄,花費幾個小時就能完成,而每年總結需要花費17-18個小時(2-3天時間)。 
    通過精準記錄時間支出,柳比歇夫給自己創作出了一面“時間之鏡”。通過這面鏡子,柳比歇夫可以對自己的過往沿著時間線的指引進行近乎無情的回望,以便對自己做過的事情進行分析和研究,找出可以迭代優化的地方,從而面向未來進化出一個更好的自己。一言以蔽之,柳比歇夫致力於打造的,是一個帶有時間標簽的“數字分身”,這個數字分身與柳比歇夫的生命演進平行推進,終變成了柳比歇夫的“數字平行人”。由此,我們可以做個更加大膽的想像,假如現在的我們想要“回望”柳比歇夫的話,恐怕會比回望他那個時代的其他人更加容易和準確。時間日記提供了大量的資料,也就是數據,這些分布在時間和空間坐標上的一切數據都可以完美復制出來——柳比歇夫某天某時在什麼地方,干了什麼事情,看了些什麼書,見了誰,去了哪兒,以及各自用了多長時間,等等,這種回望就彷佛在日記本上完全復制出了一個柳比歇夫的數字分身。
    其實,逝世於1972年的柳比歇夫不會想到,就在他即將遠離人世的時候,一項後來深刻改變了人類社會的技術和思想正在萌芽,這項現在已經被全世界人都熟悉的技術叫做“互聯網”。而依靠互聯網以及棲身互聯網之上的一繫列數字技術和五花八門的聯網終端,如今每一個人都在快速“柳比歇夫化”,輕而易舉就能擁有屬於自己的“奇特的一生”。隻不過,當下的時間日記已經不再需要像柳比歇夫一樣訴諸筆端。網絡時代的時間日記基本上是個自動化實時推進的過程,如果說柳比歇夫的日記已經精確到了分鐘級別的話,那麼我們現在的數據版本的時間日記可以說是“秒級的”。更為重要的是,我們無需為了記錄這件事情本身而付出額外的時間,但我們能夠記錄下來的信息數量和數據豐富程度卻是柳比歇夫無論如何都無法想像的。
    如今,雖然柳比歇夫已經過世50年了,但他發明的時間統計法不但沒有泯滅,反而被日益蓬勃發展的數字技術進一步發揚廣大。在全社會都被數據記錄的當下,要不了多久,每一個組織、個體乃至行為、動作甚至觸覺、嗅覺、味覺都將幻化為數字片段,而這些被記錄下來的數字片段又都可以被以飛快的速度總結和分析,變成完整的數字鏡像,供我們實時回望。
    我們正在打造一面“數字之鏡”,邁進宇宙!



    大抵每項新思想和新技術的引入,都需要經歷一個被熱議到面目全非的宇宙(Metaverse)也不能免俗。這項誰也說不清楚來源、更說不清楚去向的新概念一下子就火爆了起來宇宙的提法源自一本叫做《雪崩》的小說;有說4萬年前的岩畫就宇宙;宇宙就是下一代互聯網;甚至有報宇宙能讓人像《西遊記》裡孫悟空那樣,撥根汗毛就能變出一堆猴子。可見,有想像力的技術的解讀得多麼依靠人類的想像力啊。有意思的是,這邊廂想像力趨向於無窮;那宇宙的場景卻誰都沒有真正體會過。那些老被各方拿出來說事兒的明星企業,類似於Meta和Roblox等,連自己都承認距離宇宙願景還有無限遠的進程。一言以蔽之,所有人都在喊有個叫&ldq宇宙”的鬼要來了,可是沒有人真正見過這個鬼!
    這本書並不打算加宇宙的這場想像力大討論之中,也不宇宙的概念進行拼盤式綜合梳理,甚至不會去刨根問底、追根溯源,撿拾歷史角落裡的有關&ldq宇宙”這個詞彙的論述片段。相反,宇宙看作是數字社會演進的一個終極目標,而在這個大背景下,同時鋻於一本書的容量,我們的討論主題限定在跟數據融入現實有關的部分,也就是“數實共生”。
    本質上宇宙這個終極目標是什麼樣子的,但可以肯定的一宇宙是數據技術和數字理念進化的產物。沒有數據技術的發展和演進,我們就沒有機會去想像宇宙到底什麼樣子。由此觀之,從老老實實的本分觀察出發,理解並把握數據技術和思想的發展脈絡更為根本,也更為實用。
    數據是記錄的產物。想要理解數據的價值,就要搞清楚數據是如何記錄以及被傳播的。所以,記錄和傳播是體現數據價值的兩大核心。在記錄和傳播方面,人類長期以來都受到“傳播範圍”和“互動性”這兩個指標的強力束縛。正是對傳播範圍和互動性這兩個約束指標的不斷松綁,纔讓人類走到了如今的數據時代。早在人類掌握語言之前,相互之間的表情達意主要依靠行為和身體接觸,例如通過親吻和撫摸來表達愛意。這種方式具備很強的互動性,但卻需要傳播的雙方實現時空共在,人際間的表情達意在傳播範圍上受到了巨大的限制。語言之後,人類發明了文字,終於可以將信息記錄下來並進行大範圍傳播了,文字的革命性在於不需要親身傳播就可以表情達意,由此傳播內容和身體實現了分離,閱讀一個人的文字就如同跟這個人的化身在交流,這在傳播學中被稱作“符號傳播”。再加上後來誕生的印刷術,文字的傳播範圍被大大拓展,與此同時文字傳播還能在時間上延展,名作傳世就此成為可能。但很顯然,文字傳播犧牲了互動性。
    1876年,貝爾發明了革命性的溝通工具——電話,從而將“互動性”重新撿了回來。借助電話終端,人們可以實現超遠距離的實時對話,空間上無遠弗屆,互動上實時進行。但電話的弊端在於,隻能進行小範圍的信息傳輸,主要是一對一交流,意味著電話在做到遠距離實時互動的同時,卻犧牲掉了傳播範圍。及至後來,電視開始出現。電視能夠將遠方的實時音畫帶到觀眾的眼前,在聲音之外引入了圖像,由此構建出“臨場感”,且借助電視網絡,同樣的音畫內容能夠實現大範圍的傳播,但電視卻放棄了互動性,本質上還是單向傳播工具。
    真正將傳播範圍和互動性這兩大特性調和到一起並相得益彰的是互聯網——又能實時互動,又能大範圍傳播,還能“傳世”。可以說,計算機的出現解決了記錄和存儲的問題,但互聯網的出現,同時打破了束縛數據價值的傳播範圍和互動性這兩大枷鎖。至此,人們在互聯網時代之所以如此重視數據價值,也就有了答案——真正有用的不是互聯網,而是互聯網釋放出來的數據價值!
    那麼,何謂數據?其價值何在?



    先普及幾個基本概念。
    所謂數據,是對客觀事務的數字化記錄或描述,是無序的、未經加工處理的原始資料。數據需要通過采集、整理、聚合、分析,纔能成為具備使用價值的數據資源。數據資源參與到社會生產經濟活動、為使用者帶來經濟效益,就形成了數據要素。由此觀之,數據本身價值不大,需要經過一繫列的變換,成為資源進而成為要素,纔是對經濟有意義的。如何完成這一繫列的變換呢?這就需要大數據產業的發展。根據工業和信息化部發布的《“十四五”大數據產業發展規劃》,大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略新興產業,是激活數據要素潛能的關鍵支撐。通過大數據產業的發展,能夠打通數據要素市場和產業內部要素配置的通道,讓要素市場的定價和交易功能轉化為產業內部的優化資源配置功能,推動產業高質量發展。說得簡單一點,大數據產業要做的事情,就是把數據轉化為數據要素並引導數據要素與其他產業融合。
    那麼,融合數據要素之後的產業是什麼呢?那就是數字經濟。所謂數字經濟,是指以數據資源作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一繫列經濟活動。數字經濟是繼農業經濟、工業經濟後為核心的經濟形態。從生產要素的角度來看,傳統經濟形態主要利用土地、勞動力、技術和資本這四大生產要素的組合;而在數字經濟形態中,生產要素的組合變為數據、土地、勞動力、技術和資本這五大要素,其中數據作為核心要素起到關鍵變革作用。
    根據2021年6月國家統計局發布的《數字經濟及其核心產業統計分類(2021)》,數字經濟的產業範圍包括五類,分別是:01 數字產品制造業;02 數字產品服務業;03 數字技術應用業;04 數字要素驅動業;05 數字化效率提升。前四類主要是“數據產業化”,第五類為“產業數據化”。根據這個統計口徑,我國數字經濟規模已從“十三五”之初的1增長到2019年的35.,占GDP比重超過36%,各行各業的數字化轉型越來越快。
    通過上述定義,我們大概可以理清楚幾個重要概念的關繫。先有數據,然後轉化成數據資源,數據資源再轉化為數據要素,然後引導數據要素與產業融合——要麼數據產業化,要麼產業數據化,後推動數字經濟的整體發展。
    這幾步轉換看起來很容易,但做起來非常難。原因在於,相比於其他生產要素,數據有很多獨特性。首先,非稀缺性。傳統經濟學是圍繞“稀缺性”展開的,其基本任務就是研究有限的資源與人的無限欲望之間的矛盾,準則是實現以小投入獲得產出,但數據並不存在稀缺性的問題。當然,我們說數據的非稀缺性並不是說數據到處都有、隨手可得,或者說數據資源無限豐富,而是指,數據不會因為使用而消耗,隻會因為使用而增加,而且越用越多,這就意味著數據量在理論上是可以無限開發的。其次,數據可以多次循環使用,且使用後的副產品仍然是數據,不存在污染、排放等問題。第三,也是重要的一點是,數據價值具有非均質性。資本、勞動等傳統生產要素都具有一定程度的均質性,資本錢之間是沒有本質區別的;勞動力之間盡管有明顯區別,但這種差別隻發生在一定範圍之內,均質性仍然比較明顯;不同技術之間雖然差異很大,但專利保護和專利審查制度會讓這種差異顯著縮小。唯有數據,一個比特的數據跟另外一個比特的數據包含的價值基本上是完全不同的,我們幾乎無法用某一個企業的數據量來衡量這個企業的價值或者進行數據量橫向比較。包含同樣數據量的數據體,對一個企業來講可能極其有用,但對另一個企業來說可能就一無用處。後,數據具有非排他性。經濟學意義上的排他性是指在技術上排斥他人使用的可能性,也就是說當一方在使用某一件產品時別人是不能使用的,可以很方便地確立產權歸屬。但數據可以無限復制給多個主體同時使用,建立排他性的權利制度安排相比來講要復雜得多。
    數據作為生產要素的這些獨特性的存在,決定了數字經濟過往的發展邏輯,也正在決定著數字經濟未來的發展走向。理論上,凡是經濟活動,必須產生利潤。那麼數字經濟時代的利潤是如何產生的呢?眾所周知,利潤是收入減去成本的淨額(利潤=收入-成本)。那也就意味著,想要獲得更高的利潤,要麼提高收入,要麼降低成本,要麼提高收入的同時降低成本。實踐上,一家企業在開辦早期往往是沒有利潤的,甚至虧損嚴重,直到經過一段時間之後,利潤纔顯現出來。為什麼要經過“一段時間”呢?因為要等待產能提升後的規模經濟效應得到發揮。也就是說,隨著生產規模的擴大,分攤到每件產品上的成本會減少,邊際成本下降,這樣一來,在邊際收入不變的情況下,因為邊際成本下降會導致企業利潤的上升。這個“規模經濟”(Scale Economy),基本上是工業經濟時代的支配性規律。
    數字經濟更進一步。除了受到規模經濟的支配之外,還會產生網絡效應(Network Effect)。這個網絡效應是指,隨著用戶數的增加,網絡的價值呈幾何級數增長,即某個網絡對一名用戶的價值取決於使用該網絡的其他用戶的數量。例如,微信的用戶數量越多,那麼每個微信用戶感受到的價值就會越高,因為有機會跟更多的人互動。換言之,網絡效應會導致邊際收入提升,所以數字經濟的利潤擴大既來自收入上升,也來自成本下降。規模經濟與網絡效應的疊加,會讓數字經濟形態的發展看上去非常“性感”,這也是為什麼短短數年就能湧現出大批數字經濟巨獸的原因。
    但這背後暗藏著陷阱。這個陷阱就是,網絡效應依賴於用戶數量,所以其作用發揮並非沒有邊界,當所有人都成為某個網絡的用戶時,網絡效應的幾何級數增長就會嘎然而止。讓我們來看一組數據,根據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布的數據,截止2021年12月,我國網民規模達到了10.32億人,全社會互聯網普及率為73.0%。再進一步,我國上網用戶平均每周的上網時長在2013年時達到了25小時,之後就進入緩慢增長期,一直到新冠疫情發生前(2019年底)基本上都不怎麼上漲了。2019年12月到2020年6月,因為疫情的影響,用戶上網時長實現了短期增長,但疫情稍有緩解的時候,這個數據就又掉回到了疫情前的水平。2021年全年,用戶平均每周上網時長為28.5小時。我們按照這個數據再乘上網民數量,那麼我國網民每周上網總時長大約為294.12億個小時。這個總上網時長基本上就確定了數字經濟的市場空間,並且趨於穩定。至此,這一輪的網絡效應基本上走到了頭,互聯網從一個高速增長的市場空間,變成了一個有著較為明顯邊界的存量市場,所有參與其中的企業必須在這個有限的空間中爭奪用戶,平均每天42億小時的上網時長讓這個市場的想像空間極度受限。
    再深入一層,讓我們看看這個存量市場的內部結構。根據統計數據顯示,互聯網巨頭BAT(指百度、阿裡巴巴、騰訊三家公司及其生態關聯企業)的網絡滲透率均超過了80%,意味著每家企業生態都手握超過8億以上的用戶數,而騰訊繫和阿裡繫更厲害,用戶滲透率分別達到96.2%和92.7%。字節跳動繫雖然成立晚,但後來居上,現在已經攀升到63.1%的用戶滲透率,並且還在快速增長。這組數據意味著,我國的互聯網市場已經被少數幾個巨頭牢牢把持,整個市場疆域中遊弋著幾條大白鯊,除此之外就都是小魚小蝦。這樣的市場結構,不但限制想像空間,而且容易造成板結,失去活力。
    如何破局?這就需要對當前的數字經濟進行面向未來的結構性調整。分析國家層面這些年的政策走向,可以明顯看出高層決策者已經對我國數字經濟的未來發展格局洞若觀火,一繫列的重大決策和安排也已經作出。首當其衝的是,數字經濟的高質量發展離不開數字基礎設施的建設,在這個領域的投資可以從根本上擴展數字市場的空間。2020年提出的“新基建”,包括了七大板塊,但其中四個板塊都是“數據基礎設施建設”,涉及5G、大數據中心、工業互聯網和人工智能,其他三個板塊也和數據應用有著密切的聯繫。截止2021年底,我國累計建成的5G基站數量達到142.5萬個,占全球總量的60%以上,5G網絡已經覆蓋所有地級市主城區,超過98%的縣城城區和80%的鄉鎮鎮區,5G移動電話用戶數超過3.55億。 如此超前的戰略布局,體現了國家對發展數字經濟的決心,也為數字市場空間的擴展奠定了基礎。
    第二個破局點在於數字產品的供給側結構性改革。過去,數字經濟自成體繫,遊離於傳統實體經濟之外,互聯網平臺獨自完成用戶數據的采集、加工、分析甚至占有,並將數據資源反饋回自己掌控的生態體繫進行循環,由此導致各個互聯網平臺向以“生態”自居,其實質是將數據牢牢掌握在生態內部,也就是肥水不流外人田。而眾多小公司想要得到數據,要麼棲身巨頭生態,要麼被巨頭收購兼並。這套數據循環體繫的終極結局就是所謂的“互聯網平臺壟斷”。此種自成體繫的數據生態,對於實體經濟的賦能作用有限。雖然國家之前倡導過“互聯網 ”戰略,但具體落地實踐的時候走了樣,很多時候成了互聯網巨頭收編實體經濟的尚方寶劍。那怎麼纔能讓數字經濟與實體經濟進行深度融合呢?當中的要害是,數據對實體的“等效孿生”。例如,過去受制於網絡速度等原因,遠程教育的效果很難媲美線下教學,但隨著5G網絡的普及,數據傳輸效率大幅提升、網絡延時大幅下降,全息影像就可以在5G網絡上承載,這個時候就可以用“全息數字人”來實現教學內容的同質等效。由此,數字技術與傳統的教育和培訓就有了廣闊的融合發展空間。數據不再隻服務於流量變現,而是成為實體孿生的載體,所形成的數字產品質量在供給側得到了結構性提升,用戶無需增加上網時長,但同等時長下消費的數字產品質量得以大幅提升。
    第三個破局點是數字服務貿易。傳統上,服務的提供者與消費者是“共時空的”,也就是供需雙方不可錯位、也不能錯時。就像你去理發店理發,理發師在提供服務的同時你就在消費。同理,醫生提供的手術服務、律師提供的法律咨詢服務、教師提供的講課服務、音樂家提供的演唱會服務等都是這樣的場景,所以過去的服務在時間上和空間上是不能分離的。無法時空分離,就無法存儲,因而服務很難進行跨國境的貿易,這就是服務的“不可貿易性”。但在有了數字技術的支撐之後,服務業將迎來深刻的變革,病人和醫生完全可以不在一起,就能借助5G進行遠程診斷甚至遠程手術; 律師也無需非得跟客戶同處一室纔能提供咨詢服務;當然,教師已經分分鐘就能進行遠程直播授課,音樂家也可以舉辦線上音樂會。再進一步,未來是不是理發師非得在你跟前兒纔能給你理發呢?未必!數字服務不但解決了不可貿易的問題,還順帶解決了不可分工的問題。通常,手藝長在人身上,不同的手藝輸出的服務質量也是不同的,所以面對同樣的服務種類,用戶也會點名需要某個特定人提供的服務,這讓服務的供給受到了極大的限制。數字技術可以整合全世界的手藝人,把他們的在地服務編織進數字空間,成為一個完整的服務產品。這就會讓數字服務變得跟制造業一樣,在世界各地生產不同的零部件,然後組裝成一個完整的產品。 
    第四個破局點是發揮數據的“知識杠杆”作用。過去那些高度專業化的領域,誕生出了大量的能工巧匠,而這些能工巧匠的技藝需要親身傳承,采用的是“師傅帶徒弟”的模式。一名有志於掌握某項技藝的人,往往需要入門拜師,跟著師傅喫住學藝直到成為熟練的手藝人。這種手藝傳承模式效率很低,難以標準化。現在,利用數據技術可以將師傅的手藝解碼,並且輔助進行數字化的實景演練,大大提高了手藝傳承的效率。更為重要的是,將手藝數據解碼之後,再嫁接人工智能技術,就能引發數據正反饋效應——交互越多,數據量越大,知識積累越多,反饋越精準,交互更多。這樣的邏輯十分有利於“知識萃取”和知識價值的放大,可以讓“知識杠杆”的力量發揮到極致。理論上,隻要有一個能工巧匠,那麼人人都能成為能工巧匠。
    上述四個破局點構成了本書討論的基本出發點,也是向宇宙的基礎錨點。本書所說的&ldq宇宙”,其根脈在於數據價值在經濟社會中的進一步釋放,是以數據為中心的四大破局點實現突破之後的結果呈現,而非放飛想像力的空想烏托邦。



    想要打破數字經濟的界牆,邁入數實宇宙,需要進一步審視數據的重要性,尤其是數據如何融入商業決策並創生出全新的經濟價值。由此,宇宙的整體理解框架歸納為“一二三”結構——“一&rdquo宇宙的&ldq素”,即“數據”;“二&rdquo宇宙的兩大基礎設施,即“空間”和“身份”;“三”宇宙中進行價值創造的三大途徑,分別是“孿生”、“數賺”和“布DAO”。
    全書內容的展開,建基於如下三個假設前提之上:
    ,數據是當今社會的現實,即便還沒有達到“萬物皆數”的程度,但顯然數據化進程尚沒有止境。隨著可被數據化的事物越來越多,數據為主的比特世界已經與原子為主的實體世界相輔相成、相得益彰,看待數據就是看待現實,分析數據就是思考現實,甚至,驅動數據就是在改造現實,數據成為現實的&ldq素”。
    第二,數據將延展空間的內涵和外延。各種擴展現實技術(XR)已經將人類的具身感知拓展到了更廣闊的空間,數實共生的空間環境相互融通,既包括我們過去熟悉的實體空間,也涵蓋我們正在接納的數字空間。未來,我們既不單純生活在實體空間,也不單純生活在數字空間;既生活在實體空間,也生活在數字空間;我們真正身處的,是數實共生的&ldq空間”。
    第空間中,有關身份的認知將會發生根本性變革。過去的身份體繫是為了錨定主體,實現主體和身份信息的統一。但隨著數據進程的推進,自然人和法人這兩類傳統的“人”,其身份都有可能展現出多重可能性,一人多身、一身多人,將成為現實。再加上數字替身、數字人、機器人、人體機器(裝有智能機器肢體的人)等新“人類”的出現,身份這一幫助確立信任、協調社會關繫的機制將面臨重大變革機會,重塑主體間關繫,宇宙社會協作的&ldq關繫”。
    上述三個假設前提,勾宇宙的基本輪廓素賦能下的各類主體,在數實空間中,基於不同的身份發展&ldq關繫”,進行經濟價值創造活動。
    如何開展價值創造呢?
    其一,孿生,是指將現實社會中的一切映射到數字空間。現實社會中的一切是人類花費了數萬年創造出來的,本身就凝結了全人類的智慧。但現實中的事物通常會受限於時空的束縛,隻能做到“此時此地”,無法實現“此時彼地”,也不能“彼時此地”,從而限制了人類對特定事物的認知。而一旦孿生到數字空間,形成數字孿生體,我們就可以對孿生體進行不受時空限制的觀察和改造。一句話,孿生是為了幫助現實事物擺脫時空束縛。更近一步,物理實體可以孿生為數字實體,而數字實體也可以重回物理世界,實現雙向孿生,從而數實雙生。
    其二,數賺,是指如何基於數據基因進行賺錢活動。當數據的價值浮現出來的時候,意味著建基於數據之上的賺錢活動也會發生範式轉換。不同於互聯網階段的“流量變現”模式,當我們能夠將數據進行身份確認的時候,就可以對數據進行“直接變現”。由此,隻要能夠做功,就能產生數據,隻要能夠產生數據,就能標定數據的身份,隻要能夠標定身份,就能為數據構建獨特價值,隻要能夠構建獨特價值,就能進行直接變現。這樣一來,數字空間中的經濟活動不再是單純的雇傭關繫牽引,而是參與者以“眾玩(Crowd Gaming)”的方式展開,“做功賺錢”成為底層範式。
    其三,布DAO,是指數字空間中的經濟活動組織方式。尤瓦爾·赫拉利(Yuval Noah Harari)在《人類簡史》一書中說,人類之所以能區別於動物,成為萬物之王,源於人類可以一起想像,共同編織出種種虛構的故事,不管是《聖經》還是《創世紀》,甚至連現代所謂的國家、宗教、公司、貨幣等,也都是一種想像。講故事賦予了智人前所未有的能力,讓智人得以聚集大批人力,靈活合作。 去中心化自治組織(DAO)就是一種適應於未來數字空間發展的講故事的方式:一群人受到某個宏偉目標的感召而聚集起來,有錢出錢有力出力,自由參與到一個完全自治的協作網絡當中,並取得回報。這種以“自治”為理想境界的組織方式,給了數字世界中的土著們以無窮的想像空間。當然,地球上的一切都有“重力”,DAO在釋放組織能力的同時,也在歸於“公司化”。可能,終長成那個你所討厭的樣子,是一切事物的不歸之路,DAO也不例外。DAO公司化、公司DAO化,這兩條演化趨勢主導了未來的組織變革之路,共同驅動了“互鏈時代”的價值創造之旅。
    鋪墊性的工作就到這裡。想者們已經自己歸納出來了,這本書的主題是“邁向數實宇宙”,而內容架構是&ldqu三生”。四方上下曰宇,古往今來曰宙,數據的進擊,可謂“空間上無遠弗屆,時間上如影隨形”。
    走,和我一起去穿越宇宙之門!

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