國內*部營銷科學手冊，全方位解析市場營銷學學科發展歷程，營銷學者和從業者的***案頭工具書。

營銷科學自誕生至今已有50餘年的歷史，這一領域運用經濟學、統計學、運籌學等原理進行建模也由來已久。本書全面回顧了營銷科學家在相關領域的研究成果，如定價、互聯網營銷、擴散模型和廣告等。本書每章涉及一個營銷科學領域的主題，由該領域的專家學者撰寫，不僅包含可讀性強且易於理解的歷史分析，還提供了營銷科學發展的關鍵歷史時間軸。經濟學、統計學和運籌學及其他學科背景的讀者，通過本書能夠更好地理解和認識營銷科學的發展及學科先行者。

營銷科學領域具有運用經濟學、統計學、運籌學和其他相關學科建模的豐富歷程。營銷科學已有接近50年的歷史，我們認為應該及時述評營銷科學家在多個領域的研究進展。

之前，營銷科學的研究歷程並非無人關注。在《營銷科學》（Marketing Science）2001年秋季特刊中，關於營銷科學起源研究的先行者們完成了幾篇優秀的回顧性文章。Steckel和Brody(2001)的文章強調了理解歷史研究對任何領域的重要性，他們提到了三個原因：（1）理解自己的歷史很有趣，因為可以找到研究的傳承；（2）歷史幫助我們更好地理解所研究領域是如何演進的，以及為什麼發展為如今的狀態；（3）歷史能夠幫助我們預測研究領域的發展趨勢。

研究者可用數據集的驚人發展，是解讀上述種原因的貼切例證。如果在20世紀60-70年代構建消費者選擇行為模型，你的選擇局限於少數幾個每日記錄的面板數據。到了80-90年代，可用的數據進化為著名的IRI 掃描面板數據。21世紀，我們可以獲得來自comScore公司無限的電子商務選擇行為數據。類似地，廣告效果研究可用的數據也已經從很少的幾個關於香煙和Lydia Pinkham公司“混合蔬菜汁”的公開數據庫，進展到多渠道的廣告數據，包括在線和移動端的廣告曝光（advertising exposure.）

在本書的概述章節中，我們簡要介紹了營銷科學領域的歷史。在《營銷科學》2001秋季特刊中可以讀到David Montgomery關於該領域的精彩歷史性回顧，本文更新並拓寬了他的述評。同時，作為全書前言，本章闡釋了我們的目標和貢獻。 

我們可以從歷史中學習，看看前人是如何做出這樣的貢獻，而這本書將很好地達到這個目的。書中描述的學者沒有一個是營銷科學所有領域的專家，相反，他們每個人都專注於某幾個領域，甚至隻是一個領域，但他們均是該領域的*級專家。這對於我們中國的市場營銷學學者來說應該是值得借鋻和學習的。——丁敏