了得網管理_采購2025：數字化時代的采購管理

編輯推薦

"互聯網＋"衝擊各行各業，采購管理怎麼辦？領先公司已開始數字化轉型，打造面向2025新的競爭優勢和利潤增長點。
《采購2025》描繪了"數字化轉型4.0路徑圖"，定義了"新計劃經濟劣後供應商"，用創新的理論、生動的案例詮釋了"新采購"，力圖解釋清楚采購數字化轉型是什麼、為什麼、怎麼辦。

內容簡介

本書的重點在於，它不僅僅是對作者過去經驗的總結，也不僅僅是對現有*實踐的萃取，更多的是對未來的一種描述。數字化發展迅猛，對未來如何抓得"準"，以便更好地用理論指導實踐，是本書*的難點。專家數次參加會議，對專業術語反復切磋，對引用的數字力求找到*權威的出處。為尋找*實踐，我訪談了數位業內人士，走訪了多個數字方案提供商，實地考察了*、阿裡巴巴等領先企業，力求回答數字化轉型是什麼、為什麼、怎麼做。
本書有很多理論創新，不僅定義了"新計劃經濟"，還提出了"劣後供應商"，給出了質量工具FMEA的新應用，*為重要的是專家為企業采購數字化轉型描繪了一個4.0路線圖，希望以此詮釋"新采購"。

作者簡介

胡奇英
國家供應鏈戰略課題組成員、復旦大學管理學院教授、博士生導師。
邱伏生
中國機械工程學會物流工程分會供應鏈專委會主席，著名智能制造專家
汪亮
北大縱橫管理咨詢集團高級合伙人，"控制與激發"管理理論創建者
鄧恆進
中國技術經濟學會VE專委會常務理事、南通大學商學院副教授、博士
張曉星胡奇英
國家供應鏈戰略課題組成員、復旦大學管理學院教授、博士生導師。
邱伏生
中國機械工程學會物流工程分會供應鏈專委會主席，著名智能制造專家
汪亮
北大縱橫管理咨詢集團高級合伙人，"控制與激發"管理理論創建者
鄧恆進
中國技術經濟學會VE專委會常務理事、南通大學商學院副教授、博士
張曉星
中智彙聚（北京）投資管理公司 CEO，高級國際財務管理師。
宮迅偉
中國采購商學院首席專家，"中國好采購"大會創始人。著作：《如何專業做采購》《中國好采購》

目錄
卷首語
序言
第1章從"花錢買東西"到"專業技術活" --采購人員新角色
導語 / 001
采購為什麼需要專業 / 002
專業采購需要具備的核心技能：4 6 / 010
采購經理人的領導力如何由"管控"到"賦能" / 011
第2章從"輔助支持"到"戰略職能"--采購功能新定位
導語 / 031
為什麼要從"輔助支持"轉變為"戰略職能" / 032
采購未來的戰略職能定位是什麼 / 037
采購如何從"輔助支持"轉變為"戰略職能"：劣後供應商和幫扶供應商 / 058
第3章從"拍腦袋"到"數據決策"--采購決策新思維目錄
卷首語
序言
第1章從"花錢買東西"到"專業技術活" --采購人員新角色
導語 / 001
采購為什麼需要專業 / 002
專業采購需要具備的核心技能：4 6 / 010
采購經理人的領導力如何由"管控"到"賦能" / 011
第2章從"輔助支持"到"戰略職能"--采購功能新定位
導語 / 031
為什麼要從"輔助支持"轉變為"戰略職能" / 032
采購未來的戰略職能定位是什麼 / 037
采購如何從"輔助支持"轉變為"戰略職能"：劣後供應商和幫扶供應商 / 058
第3章從"拍腦袋"到"數據決策"--采購決策新思維
導語 / 077
數字化時代，采購需要數據決策 / 078
數字化時代，采購協同決策模式 / 081
數字化時代，制造業向零售業學什麼 / 099
第4章從"應急救火"到"供應FMEA"--采購風險新對策
導語 / 106
2018年，中興芯片事件，讓全體中國人意識到，供應鏈風險就在眼前 / 107
2017年，舍弗勒環保斷貨事件，讓采購人明白政策風險 / 111
兩起事件，給中國采購人帶來的啟示 / 113
國家層面如何應對風險 / 114
供應鏈中有哪些風險 / 116
質量工具FMEA可以給供應鏈風險管理帶來哪些啟示 / 119
實踐：數字化采購過程中的偏差管理 / 120
第5章從"應收賬款保理"到"區塊鏈 "--供應鏈金融新模式
導語 / 131
什麼是供應鏈金融 / 132
中國供應鏈金融的發展歷程：從1.0到4.0 / 136
企業如何切入供應鏈金融 / 142
什麼是區塊鏈 / 152
供應鏈金融2025：區塊鏈供應鏈金融 / 158
第6章從IT"信息時代"到DT"數據時代"--采購4.0數字化轉型新動能
導語 / 170
為什麼一定要進行數字化轉型 / 171
什麼是數字化轉型，轉什麼，往哪裡轉 / 173
什麼是"新采購" / 174
數字化采購應用場景舉例 / 177
數字化采購4.0轉型路徑圖 / 180
正在尋求突破的4.0產品 / 194
如何推動數字化采購4.0轉型 / 200
數字化轉型追求的目標是什麼 / 202
第7章從"傳統市場經濟"到"新計劃經濟"--數字化時代的采購管理新趨勢
導語 / 207
是什麼讓大家想到了計劃經濟 / 208
"新計劃經濟"一詞是從哪裡來的 / 209
人們反對"新計劃經濟"的理由是什麼 / 210
新計劃經濟和傳統計劃經濟的區別是什麼 / 211
"新計劃經濟"怎樣解決傳統市場經濟中的問題 / 215
究竟什麼是"新計劃經濟" / 216
怎樣纔能實現新計劃經濟 / 219
物聯網、虛擬現實（VR）、3D打印幫助企業由B2C實現C2B / 221
結語 / 224
附錄數字化采購術語

前言

前言
"既要低頭拉車，又要抬頭看路"，這是前輩們的諄諄教誨。成功，除了努力拼搏、腳踏實地，還要樹立目標、看清前方的路。2025成為什麼樣就是目標，數字化就是前方的路。
作為采購人，我經常在思考：未來的采購是什麼樣的？
面對數字化時代，很多采購人在焦慮：采購的路還能走多久？
面對轉型升級，很多企業家在思考：采購管理有哪些可以創新？
在互聯網環境下，采購如何協調端到端的價值鏈？數字化采購如何轉型？
采購人經常抱怨的資金問題、小批量多品種問題，數字化是否有解決方案？
上述問題值得每一位采購人，CEO、CFO、COO、CIO、CPO、咨詢師等一切關注采購的人思考。
於是我起心動念，決定寫一本書來回答這些問題，試圖為未來畫一幅像，為今天找到一個發展路徑圖。前言
"既要低頭拉車，又要抬頭看路"，這是前輩們的諄諄教誨。成功，除了努力拼搏、腳踏實地，還要樹立目標、看清前方的路。2025成為什麼樣就是目標，數字化就是前方的路。
作為采購人，我經常在思考：未來的采購是什麼樣的？
面對數字化時代，很多采購人在焦慮：采購的路還能走多久？
面對轉型升級，很多企業家在思考：采購管理有哪些可以創新？
在互聯網環境下，采購如何協調端到端的價值鏈？數字化采購如何轉型？
采購人經常抱怨的資金問題、小批量多品種問題，數字化是否有解決方案？
上述問題值得每一位采購人，CEO、CFO、COO、CIO、CPO、咨詢師等一切關注采購的人思考。
於是我起心動念，決定寫一本書來回答這些問題，試圖為未來畫一幅像，為今天找到一個發展路徑圖。
這個未來，不是100年以後，而是2025。為什麼是2025？制造業是國民經濟的支柱產業，是工業化和現代化的主導力量，制造業的興衰印證著世界強國的興衰。美國制訂了先進制造業計劃AMP，德國制定了工業4.0，中國制定了《中國制造2025》，日韓也制定了相應策略，這些計劃都指向制造業創新和工業互聯網。這個時代的特征是數字化。於是，我們以2025數字化時代的采購管理作為研究對像。2025目標的實現，必須具有強大的供應鏈支撐；企業競爭優勢的保持，必須具有匹配的、落地的采購供應戰略。
一個人的視角有限，我組織了幾位在各自領域中頗有建樹的知名專家數次進行研討，他們是：
胡奇英，國家供應鏈戰略課題組成員，復旦大學教授、博士生導師；
邱伏生，中國機械工程學會供應鏈專委會主席，著名智能制造專家；
汪亮，北大縱橫管理咨詢公司高級合伙人，"控制與激發"理論開創者；
鄧恆進，中國技術經濟學會VE專委會常務理事，南通大學商學院副教授（博士）；
張曉星，中智彙聚（北京）投資管理公司CEO，高級國際財務管理師。
前期參與的還有：
董明，上海交通大學安泰管理學院副院長、教授、博士生導師；
郝皓，上海財經大學教授、博士生導師，著名采購管理專家。
他們都是中國采購商學院的專家，都是"中國好采購"大賽的評委。
我們在魔都上海的高樓大廈中勾畫，希望觸摸未來的屋頂，對未來數字化時代有個更為清晰的洞見；我們住進蘇州太湖民宿，渴望讓觀點接些地氣，找到落地的解決方案，而不是居於空中樓閣；我們爬上莫干高山，期望從1984年經濟改革思想史上那個著名的莫干山會議中找點靈感，以期為推動采購數字化轉型做些貢獻。一對多，多對一，歷時小一年時間，唇槍舌劍，遂成此書！
說到2025年，或許你認為有點高調，其實這是不能回避、無法回避、必須直面的問題。2025年是一個時間，總會來到，中國制造變為中國智造、中國創造，是突破經濟發展瓶頸的必然選擇。
2025年，中國的GDP總量將追趕美國。如果你打開網絡，你就可以看到各種人的推算，不管出於什麼目的，人們就是喜歡推算中國何時能追上美國；2025年，5G（第五代移動通信技術）將大面積投入運營，網速將是毫秒級的，這是物聯網的技術基礎，一個萬物互聯的時代呼之欲出；2025年，資源環境約束將得到強化，麥肯錫預測到2030年，世界對資源的需求量會增加70%，而美國經濟學家帕拉格·康納在《超級版圖：全球供應鏈、超級城市與新商業文明的崛起》一書中預測會增長1倍，全球供應中斷風險加劇；2025年，90後成為職場主力，管理層為80後，他們自由獨立、習慣使用二維碼，傳統管理方法在他們身上很難奏效。
這就是2025時代的畫像，世界變了，采購怎麼辦？
中國制造與發達國家相比差距巨大，管理理論研究與發達國家相比差距同樣巨大。思考如何做好"中國采購2025"，這是時代的呼喚、企業發展的需要，期待本書能在采購與供應鏈領域中做些深度研究，與大家共同探討。
本書的難點在於，它不僅僅是對作者過去經驗的總結，也不僅僅是對現有實踐的萃取，更多的是對未來的一種描述。數字化發展迅猛，對未來如何抓得"準"，以便更好地用理論指導實踐，是本書的難點。專家數次參加會議，對專業術語反復切磋，對引用的數字力求找到權威的出處。為尋找實踐，我訪談了數位業內人士，走訪了多個數字方案提供商，實地考察了、阿裡巴巴等領先企業，力求回答數字化轉型是什麼、為什麼、怎麼做。
本書有很多理論創新，不僅定義了"新計劃經濟"，還提出了"劣後供應商"，給出了質量工具FMEA的新應用，為重要的是專家為企業采購數字化轉型描繪了一個4.0路線圖，希望以此詮釋"新采購"。
本書是寫給誰的？
（1）這是一本寫給未來的書。
工業4.0是德國制造的代表，2025是中國制造的國家戰略，"物聯網互聯網=智慧地球"是IBM對未來的描述。"增強制造業創新能力"是中國制造2025的核心任務，"工業化、信息化深度融合"是其戰略制高點。
我想說，未來是"一切皆數字，一切皆可控"的時代。采購與供應鏈管理是什麼樣的，希望本書能為你畫個像。
（2）這是一本寫給采購的書。
中國GDP世界第二、制造業世界、工業門類世界全，中國的采購管理者理應大膽實踐，借助數字化技術，快速趕超競爭對手。中國的理論研究者理應總結中國實踐，對外傳播中國聲音。作為中國采購人，我們應該不斷思考並踐行！
（3）這是一本寫給現在的書。
我們不但要低頭拉車，還要抬頭看路。以終為始，站在月球看地球纔能具有高瞻遠矚的立意，站在未來看現在纔能具有大格局。有了高立意、大格局，我們纔能找準通向2025的新路標，成就2025的新宏圖。
有人可能會問，你們的預測會準嗎？我告訴你，不會。為什麼？因為準的東西是不需要預測的，預測總是不準的，但"正是因為不準，所以纔需要預測"，這是我非常喜歡講的話。描繪未來，我們總擺脫不了現在視野的局限，總是低估經濟社會發展的動能。從自己的人生經歷看，我們確實很難準確預測5年以後的事情。
奇瑞董事長尹同躍在2018年4月29日CCTV2《對話》中講，1986年中國政府纔把轎車列為支柱產業，當時全國汽車產量達37萬輛，主要是卡車。他代表一汽集團花了半年時間做了一項關於家庭轎車的調查，預測2000年中國家庭轎車銷量為100萬輛，並報給國家計委、統計局，領導們提出質疑，質問"油從哪兒來，路在何方"？可事實是，2001年中國汽車產量為234萬輛，2017年中國汽車產量為2888萬輛。
不要因為不準，不敢做預測，也不要因為擔心別人挑戰，不敢做決策，這是我一貫的主張。隻有預測了，纔能"看見"未來，纔能為今天的發展尋找前進的方向，為通向未來尋找一個路徑圖。我們可以通過努力，提高預測的精度，可以不斷探索，並不需要停下前行的腳步。我們還是一起大膽預測2025吧，那是一個美好的時代，探索的過程必將非常有趣、非常有意義。
企業轉型升級，采購如何創新？降本手段用盡，采購如何降本？這些問題值得我們去探討；供需如何精準對接，組織如何高效協同？這些值得我們去深究。
希望本書能給大家帶來一些啟發。
宮迅偉
中國采購商學院首席專家
"中國好采購"大會創始人

媒體評論

企業自己建立信息繫統，缺乏統一標準，重復建設造成浪費。雲計算提供了解決方案，所有運行在雲端，使用者按需使用付費。雲采購已是當下的一種趨勢。
--董明，上海交通大學安泰經濟與管理學院副院長、教授、博士生導師
企業規模越來越小，專業化程度越來越高，采購要整合外部資源，充分利用外部供應商創新。戰略供應商不僅看采購量，更應該看創新能力。
--汪亮，北大縱橫管理咨詢公司高級合伙人，"控制與激發"管理理論開創者
VUCA時代，如何在沒有實質控制力的條件下影響並激勵下屬、供應商及關聯部門？采購經理人的領導力，由"管控"到"賦能"，有"套路"可循。
--胡奇英，復旦大學管理學院教授、博士生導師
采購數字化轉型，要能解決定制化、模塊化、個性化及小批量、多品種問題。自動化解決體力問題，智能化解決腦力問題。
--邱伏生，中國機械工程學會物流工程分會供應鏈專委會主席企業自己建立信息繫統，缺乏統一標準，重復建設造成浪費。雲計算提供了解決方案，所有運行在雲端，使用者按需使用付費。雲采購已是當下的一種趨勢。
--董明，上海交通大學安泰經濟與管理學院副院長、教授、博士生導師
企業規模越來越小，專業化程度越來越高，采購要整合外部資源，充分利用外部供應商創新。戰略供應商不僅看采購量，更應該看創新能力。
--汪亮，北大縱橫管理咨詢公司高級合伙人，"控制與激發"管理理論開創者
VUCA時代，如何在沒有實質控制力的條件下影響並激勵下屬、供應商及關聯部門？采購經理人的領導力，由"管控"到"賦能"，有"套路"可循。
--胡奇英，復旦大學管理學院教授、博士生導師
采購數字化轉型，要能解決定制化、模塊化、個性化及小批量、多品種問題。自動化解決體力問題，智能化解決腦力問題。
--邱伏生，中國機械工程學會物流工程分會供應鏈專委會主席
過去的采購，主要是通過貨比三家來決定成本支出；現在的采購，正通過成本分析來尋找砍價的依據；未來的采購，將通過主動作為、參與戰略、建立標準成本模型為公司創造價值。
--鄧恆進，中國技術經濟學會VE專委會常務理事、博士
對於供應鏈金融來說，這是*好的時代，區塊鏈、大數據、物聯網和人工智能等數字技術推動著供應鏈金融向智能化方向發展，定能解決融資難、融資貴的問題。
--張曉星，中智彙聚（北京）投資管理公司 CEO，高級國際財務管理師
"定制化滿足個性化，數字化推動智能化，網絡化造就平臺化，移動化鏈接碎片化"，這就是我給采購2025畫的像。
--宮迅偉，中國采購商學院首席專家，"中國好采購"大會創始人

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