知數篇洞悉數據本質

第 一章數據解密：走進數據世界 3

探索工業數據之旅 3

解鎖工業數據之謎 6

第二章數據觀察：發現數據價值 15

從政府戰略視角看工業數據 15

從產業發展視角看工業數據 17

從企業經營視角看工業數據 21

第三章數據之殤：剖析數據隱患 26

數據采集能力尚待提升 26

數據管理能力相對不足 28

數據開發能力略顯薄弱 30

數據安全隱患日漸突出 32



理數篇盤活數據資源

第四章數據思維：倡導數據治理理念 37

避免工業數據治理的常見誤區 38

秉持工業數據治理的基本原則 45

提升工業企業的數據治理能力 48

遵循工業數據治理的治理路徑 60

第五章數據分類：理順數據資源脈絡 71

盤點全域數據資源 71

構建數據標識體繫 76

規範數據分類管理 88

第六章數據分級：實現數據重點保護 108

工業數據分級理念 108

工業數據分級管理 113

工業數據分級實踐 117

第七章數據安全：完善數據保障體繫 139

技術化 139

防護體繫立體化 155

管理策略規範化 169



用數篇挖掘數據價值

第八章數據賦能：生產方式變革 179

生產要素數據化 179

生產過程現代化 186

生產模式網絡化 194

第九章數據驅動：經營管理創新 210

市場營銷數字化 210

管理運營實時化 222

戰略決策智能化 236

第十章數據予力：商業模式升級 242

數據資產社會化 242

產品服務數智化 245

核心能力共享化 249



未來篇釋放數據潛能

第十一章數據流通：構建數據生態 255

企業級數據集成 255

產業級數據融合 264

生態級數據共享 268

第十二章數據裂變：重塑價值網絡 274

數字孿生化產業體繫 274

數據密集型企業形態 280

零工創客式就業模式 291



後記 297

參考文獻 301

附件1工業數據分類分級指南（試行） 302

附件2工業和信息化部關於工業大數據發展的指導意見 307