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  • 數據化決策(第三版):數字化轉型時代,《財富》500強都在使用
    該商品所屬分類:管理 -> 管理
    【市場價】
    1081-1568
    【優惠價】
    676-980
    【作者】 美道格拉斯·W 
    【所屬類別】 圖書  管理  一般管理學  決策學 
    【出版社】中國科學技術出版社 
    【ISBN】9787504695680
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:32開
    紙張:純質紙
    包裝:精裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787504695680
    作者:[美]道格拉斯·W.

    出版社:中國科學技術出版社
    出版時間:2022年08月 

        
        
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    產品特色

    編輯推薦

    1.商業量化分析暢銷經典,麻省理工學院指定教材。應用信息經濟學之父的量化方法論,已被全球多家《財富》500 強企業、政府部門與公共組織實踐檢驗,包括騰訊、華為、中國平安、伯克希爾-哈撒韋、麥克森、亞馬、通用電氣、英特爾、可口可樂、甲骨文、麥肯錫、普華永道、聯合國環境規劃署、美國環保局、斯坦福大學等。


     


    2.“數字新經濟全渠道增長”全新增訂版,新增大量戰略咨詢深度服務一手案例,橫跨多個行業和領域。介紹了如何將互聯網,特別是社交媒體作為量化各種宏觀趨勢的巨大數據來源;還增加了關於概率論的更多概念和方法,包括對“貝葉斯學派”和“頻率學派”的更詳細解釋,以便讀者更好地掌握理解量化問題的基礎。


     


    3.《大數據》作者塗子沛、清華大學經濟管理學院領導力與組織管理繫教授錢小軍、中國社科院信息化研究中心秘書長姜奇平、甲骨文大中華區技術戰略部總經理劉松等十多名重磅人士傾力推薦

     
    內容簡介
    以“令人喫驚的簡單方法”量化
    看似難以量化和不能量化的問題

    怎樣做到比專業的健康機構提前一周預測到流感的爆發?
    如何精確地量化“網絡速度變慢對於產品銷售的影響”?
    如何快速有效地掌握“個性化遠程網絡課程”的教學情況?

    萬事萬物皆可量化。今天的管理者和決策者不缺乏數據,不缺乏信息,缺乏的是依靠量化做決策的態度和方法。道格拉斯·W. 哈伯德作為兼具前沿學術研究和一線實際經驗的管理行家,在《數據化決策》(第三版)中,將向我們展示更多簡單易行、可操作性強的量化辦法。作者在本書中:

    以“令人喫驚的簡單方法”量化


    看似難以量化和不能量化的問題


     


    怎樣做到比專業的健康機構提前一周預測到流感的爆發?


    如何精確地量化“網絡速度變慢對於產品銷售的影響”?


    如何快速有效地掌握“個性化遠程網絡課程”的教學情況?


     


    萬事萬物皆可量化。今天的管理者和決策者不缺乏數據,不缺乏信息,缺乏的是依靠量化做決策的態度和方法。道格拉斯·W. 哈伯德作為兼具前沿學術研究和一線實際經驗的管理行家,在《數據化決策》(第三版)中,將向我們展示更多簡單易行、可操作性強的量化辦法。作者在本書中:


     


    專注於量化不確定性、風險和數據價值;


    提供了令人拍案驚奇的測算無形之物的簡便方法,讓我們僅僅基於已知數據就能準確決策;


    增加了不同領域可借鋻的大量一手精彩案例。


     


    本書兼具實用性、可讀性和趣味性,提出了一套完整的量化方法論,一套不亞於專業咨詢公司的行動計劃,通過對重大決策進行定義,對變量、不確定性與價值建模,可以為企業、政府或其他組織機構的任何投資與決策進行風險量化分析,從而做出正確決策。


    《數據化決策》(第三版)尤其適用於政府官員、公共政策制定者、投資人、首席執行官、首席財務官、首席信息官、風險管理者、大數據與商業智能從業者等各行各業的人員。

    作者簡介
    [美]道格拉斯·W. 哈伯德
    (Douglas W. Hubbard )
    應用信息經濟學之父
    哈伯德決策研究公司創始人
    國際公認知名測量師、決策分析師和風險管理家

    近30 年來,道格拉斯·W. 哈伯德所開創的數據化決策方法論,已被全球眾多《財富》500 強企業所應用,並被廣泛應用於金融業、制造業、醫藥、網絡安全、娛樂傳媒、公共事務、能源環境、國家安全、軍事物流、研發整合等眾多經濟、管理和社會領域。

    [美]道格拉斯·W. 哈伯德


    (Douglas W. Hubbard 


    應用信息經濟學之父


    哈伯德決策研究公司創始人


    國際公認知名測量師、決策分析師和風險管理家


     


    近30 年來,道格拉斯·W. 哈伯德所開創的數據化決策方法論,已被全球眾多《財富》500 強企業所應用,並被廣泛應用於金融業、制造業、醫藥、網絡安全、娛樂傳媒、公共事務、能源環境、國家安全、軍事物流、研發整合等眾多經濟、管理和社會領域。


    道格拉斯不僅是有史以來暢銷的商業統計書籍之一《數據化決策》(How to Measure Anything )的作者,還著有《風險管理的失敗》(The Failure of Risk Management)和《脈搏》(Pulse )。他的作品已被翻譯成8 種語言,銷量超過10 萬冊,在許多知名大學的課程中都有使用。此外,他還長期為《信息周刊》《分析學》《首席信息官企業》等雜志撰寫專欄。

    目錄
    部分 量遍天下 沒有什麼不可量化 ....
    第1章 無形之物有法可測
    幸福婚姻的價值和人生的價值都可量化?
    管理顧問、績效測評專家無法解決,但本書可搞定
    使用“強力工具”進行量化分析
    本書閱讀指南

    第2章 不同時代、不同領域的量化大師
    坐在圖書館裡估算地球周長?
    物理學家如何估算芝加哥的鋼琴調音師有多少?
    隻花費,9歲女孩就揭穿醫學謊言
    如何量化質量和創新對收益的貢獻度
    從量化大師身上能學到什麼?

    部分 量遍天下  沒有什麼不可量化 ....


    第1章  無形之物有法可測


    幸福婚姻的價值和人生的價值都可量化?


    管理顧問、績效測評專家無法解決,但本書可搞定


    使用“強力工具”進行量化分析


    本書閱讀指南


     


    第2章  不同時代、不同領域的量化大師


    坐在圖書館裡估算地球周長?


    物理學家如何估算芝加哥的鋼琴調音師有多少?


    隻花費,9歲女孩就揭穿醫學謊言


    如何量化質量和創新對收益的貢獻度


    從量化大師身上能學到什麼?


     


    第3章  他們為什麼說無形之物不可量化?


    對傳統量化定義的挑戰


    澄清鏈:量化方法就隱藏在量化目標中


    5人法則:隻需很小的樣本就可以減少不確定性


    4個假設讓量化看上去很簡單


    量化真的需要不菲的代價嗎?


    可以相信統計數字嗎?


    99歲患病老人不如5歲兒童的命值錢?


    量化的五大步驟


     


    第二部分 量化什麼? 不確定性、風險、信息價值


    第4章  釐清待量化事物與決策的關繫


    定義具體決策問題時遇到的挑戰


    隻要能理解,就能建模


    清晰定義“不確定性”和“風險”


    為政府部門信息技術安全項目進行的量化工作


     


    第5章  校準訓練:修正你的判斷


    校準練習:讓“估計”變得更準確


    你的估值範圍=你的認知程度


    90%的信心意味著90%的概率嗎?


    經過校準訓練的人往往預測得更準確


     


    第6章  蒙特卡洛模型:評估風險大小


    分清“感覺很好”與“真的很好”


    蒙特卡洛模型:範圍也能進行加減乘除?


    尋找盈虧平衡點


    不必一開始就建立蒙特卡洛模型


    風險悖論:越重大的決策,越缺少風險分析


     


    第7章  量化信息的價值


    預期機會損失(EOL):出錯的機會和成本


    消除所有不確定性的價值有多大?


    決策:在連續體上的決策


    不確定性越高,你需要的信息越少


    量化倒置:重要的常常被忽視


    分清有價值和無價值的量化


     


    第三部分  量化方法如何減少不確定性


    第8章  選擇和設計量化方法


    廣義的測量儀器=測量方法


    將不可量化之物分解為可量化之物


    通過互聯網獲取方法


    尋找、觀測、跟蹤相關線索


    無須海量,隻要適量


    準確度≠精確度 177


    確定測量儀器 182


     


    第9章  隨機抽樣:窺一斑而知全豹


    憑直覺估計數值範圍


    t檢驗:隻需一個小樣本


    統計顯著性:結果是真還是假?


    如何處理異常值?


    不用計算,就可估計出平均值


    兩次獨立抽樣:抓與重抓就能算出湖裡有多少魚


    尋找閾值:在哪個點上做決定?


    對照組實驗:當事件還未發生時


    變量的相關程度:風馬牛之間有多大關繫?


    什麼時候纔使用假設檢驗?


     


    第10章  貝葉斯方法:利用已知估算未知


    貝葉斯定理:若A發生,則B發生的可能性多大?


    使用你天生的貝葉斯本能:用新信息更新舊信息


    異構標杆法:類比評估


    貝葉斯反演法:如果X為真,如何看到這一點?


    區間範圍的貝葉斯反演法:每種結果出現的概率是多少?


    貝葉斯法教會我們什麼?


     



    • 量化抽像事物偏好、態度和判斷


    第11章  量化人們的偏好和態度


    觀測人們的意見、價值觀和幸福感


    支付意願法:通過討價還價估算生命價值


    投資邊界曲線:量化風險承受能力


    效用曲線:選魚還是選熊掌?


    績效量化:一切都可歸結為利潤


     


    第12章  人的判斷和測量儀器哪個更準?


    人類的心理如何影響決策?


    令人驚訝的簡單線性模型


    不變比較原則:將任何估值都標準化


    透鏡模型:消除評估過程中的不一致


    兩種不適用的量化方法


    各種評估方法價值比較


    科學家如何不斷改善數據化決策模型


     


    第13章  新型測量方法和儀器


    全球定位繫統:革命性的量化工具


    用屏幕抓取軟件和混搭法挖掘網絡信息


    通過電子郵件就可量化顧客滿意度?


    預測市場:蘋果公司何時倒閉?


     


    第14章  通用的量化方法:應用信息經濟學


    量化的通用框架和一般步驟


    飲水監控繫統為公眾健康帶來多少利益?


    海軍陸戰隊的燃油需求有多大?


    抽像問題:如何量化行業標準的價值?


    一些雖未討論但可能出現的量化難題


     


    致 謝


    附 錄

    媒體評論
    錢小軍 清華大學經濟管理學院領導力與組織管理繫教授、清華大學蘇世民書院副院長
    《數據化決策》(第三版)這本書神奇之處,在於它用眾多有趣的實例展示了怎樣用“令人喫驚的簡單方法”量化看似難以量化的問題。讀者不難從本書中發現,看似深奧難懂的統計概念和方法原來可以如此簡單易懂,並在社會、經濟和管理等領域有如此廣泛的應用。

    塗子沛 信息技術管理專家、暢銷書《大數據》作者
    “無量化,無管理”(No Measurement, No Management)。這是美國職業經理人耳熟能詳的一句話。意思是說,管理的前提是可以量化、估算被管理的事物。在這本書中,哈伯德主張,在商業管理中,萬事萬物皆有方法量化。本書為中國的管理人員、決策機構提供了新鮮的思路和實用的方法,其出版恰逢其時,值得讀者認真思考和閱讀。

    姜奇平 中國社科院信息化研究中心秘書長、《互聯網周刊》主編

    錢小軍 清華大學經濟管理學院領導力與組織管理繫教授、清華大學蘇世民書院副院長


    《數據化決策》(第三版)這本書神奇之處,在於它用眾多有趣的實例展示了怎樣用“令人喫驚的簡單方法”量化看似難以量化的問題。讀者不難從本書中發現,看似深奧難懂的統計概念和方法原來可以如此簡單易懂,並在社會、經濟和管理等領域有如此廣泛的應用。


     


    塗子沛 信息技術管理專家、暢銷書《大數據》作者


    “無量化,無管理”(No Measurement, No Management)。這是美國職業經理人耳熟能詳的一句話。意思是說,管理的前提是可以量化、估算被管理的事物。在這本書中,哈伯德主張,在商業管理中,萬事萬物皆有方法量化。本書為中國的管理人員、決策機構提供了新鮮的思路和實用的方法,其出版恰逢其時,值得讀者認真思考和閱讀。


     


    姜奇平 中國社科院信息化研究中心秘書長、《互聯網周刊》主編


    大數據時代充滿復雜性、多樣性。這給我們探測並把握數據與信息的無形價值帶來了困難。價值不可見就不可管理,沒有數據價值也無法評估,而沒有量化思路我們更無法駕馭數據。道格拉斯·W.哈伯德的傑作,向我們展示了利用數據把握商業無形因素價值的智慧。


     


    甲骨文大中華區技術戰略部總經理


    管理重要的是決策,而正確決策又依賴充足的信息、準確的判斷。彼得·德魯克曾說:“人們永遠無法管理不能量化的東西。”今天,管理者和決策者不缺乏數據,不缺乏信息,缺乏的是依靠量化做決策的態度和方法。《數據化決策》(第三版)雄辯地展示了量化的藝術,並為大數據時代提供了一種實現管理目標的量化方法。


     


    王福重 著名經濟學家、中國世界經濟學學會理事


    無法準確估計信息價值,時常令商務人士頭疼不已。哈伯德教授在總結相關統計學理論並進行偉大實踐的基礎上,提煉出了令人拍案叫絕的評估商業信息價值的簡便辦法。


     


    張厚粲 國際心理科學聯盟副主席、中國心理學界公認的奠基者


    由於統計測量的對像一般被認為必須真實和具體,再加上統計技術枯燥復雜,企業界多對其望而卻步,這多少影響了企業的發展。這本《數據化決策》(第三版)生動直觀地介紹了一些簡單易行的實用技術,趣味性、可讀性都很強,而且具有很高的實用價值。


     


    中國傳媒大學調查統計研究所所長


    當談到用數據解決問題時,我常用這樣的話語詮釋:“如果你不能量化,就不能理解;不能理解就不能控制,不能控制也就不能解決。” 量化商業價值,讓一切“盡在掌握”。


     


    專業推薦人:


      劉建位 彙添富基金公司首席投資理財師


      蔣 全球知名中文IT社區CSDN、《程序員》雜志創始人


      汪小帆 上海交通大學長江學者特聘教授


      林永青 價值中國新經濟智庫CEO


      鄭 《區塊鏈 時代》作者、薩摩耶雲科技集團首席經濟學家


      周 企業戰略管理專家、知名財經作家


      吉姆·弗利齊克(Jim Flyzik政府首席信息官、白宮技術顧問、《CIO》雜志名人堂入選者


    《計算機世界》(Computer World 全球歷史悠久的科技雜志


    《戰略財經》(Strategic Finance

    在線試讀
    前言 萬事萬物皆可量化

    我不能為所有作者代言,但我認為一本書永遠沒有真正完結的時候,尤其是一本主要基於正在進行研究的書。這正是不同版本的用武之地。在本書的第二版出版後,我又發現了一些關於人類決策的力量與奇怪之處的研究,它們非常引人入勝。隨著我的公司繼續將本書中的方法應用於解決現實中的問題,我有了更多案例來證明這些理論。讀者的反饋以及我向許多讀者解釋這些概念的經歷,也幫助我進一步提煉了這些信息。
    當然,假如本書在版出版6年後的市場反響依然不溫不火,我和出版商就不會那麼有動力出版另一個版本了。我們發現,這本專為企業管理者寫的書在大學裡也很受歡迎。世界各地的教授都在聯繫我,說他們開設的課程中要用到本書。由於還沒有人將“如何量化萬事萬物”寫成教科書,的確在某些情況下,本書是主要的課本。現在,我們看到這一領域逐漸發展壯大。

    《數據化決策》(第三版)新增內容
    在我寫《數據化決策》版的時候,我就已經撰寫了第二版(2010年),並撰寫了另外兩本書,分別是《風險管理的失敗:為什麼失敗以及如何修復》(The Failure of Risk Management: Why It's Broken and How to Fix It)以及《脈搏:利用互聯網輿論追蹤威脅與機遇的新科學》(Pulse: The New Science of Harnessing Internet Buzz to Track Threats and Opportunities)。之所以寫這些書,是為了詳細闡述我在《數據化決策》的版中提到的觀點,同時我也把我在上述這些書中提出的一些重要觀點結合到新的版本中。
    例如,我開始撰寫《風險管理的失敗》,因為我覺得風險這個話題值得我多寫一些篇幅,而在《數據化決策》中,我卻隻能用1章的篇幅來討論該話題,其他的參考文獻也很少。我認為,絕大多數用於風險評估和風險管理的普通方法根本經不起科學的嚴格檢驗。在金融危機前我就開始寫作這本書了,而且我談的不僅僅是金融行業於金融危機,我還想談談卡特裡娜颶風或“9·11”之類的事件。
    我的第三本書《脈搏》講的是我認為21世紀強大的新量化工具之一。它描述了如何將互聯網作為量化各種宏觀趨勢的巨大數據來源,特別是如何利用社交媒體。

    前言 萬事萬物皆可量化


     


    我不能為所有作者代言,但我認為一本書永遠沒有真正完結的時候,尤其是一本主要基於正在進行研究的書。這正是不同版本的用武之地。在本書的第二版出版後,我又發現了一些關於人類決策的力量與奇怪之處的研究,它們非常引人入勝。隨著我的公司繼續將本書中的方法應用於解決現實中的問題,我有了更多案例來證明這些理論。讀者的反饋以及我向許多讀者解釋這些概念的經歷,也幫助我進一步提煉了這些信息。


    當然,假如本書在版出版6年後的市場反響依然不溫不火,我和出版商就不會那麼有動力出版另一個版本了。我們發現,這本專為企業管理者寫的書在大學裡也很受歡迎。世界各地的教授都在聯繫我,說他們開設的課程中要用到本書。由於還沒有人將“如何量化萬事萬物”寫成教科書,的確在某些情況下,本書是主要的課本。現在,我們看到這一領域逐漸發展壯大。


     


    《數據化決策》(第三版)新增內容


    在我寫《數據化決策》版的時候,我就已經撰寫了第二版(2010年),並撰寫了另外兩本書,分別是《風險管理的失敗:為什麼失敗以及如何修復》(The Failure of Risk Management: Why It's Broken and How to Fix It)以及《脈搏:利用互聯網輿論追蹤威脅與機遇的新科學》(Pulse: The New Science of Harnessing Internet Buzz to Track Threats and Opportunities)。之所以寫這些書,是為了詳細闡述我在《數據化決策》的版中提到的觀點,同時我也把我在上述這些書中提出的一些重要觀點結合到新的版本中。


    例如,我開始撰寫《風險管理的失敗》,因為我覺得風險這個話題值得我多寫一些篇幅,而在《數據化決策》中,我卻隻能用1章的篇幅來討論該話題,其他的參考文獻也很少。我認為,絕大多數用於風險評估和風險管理的普通方法根本經不起科學的嚴格檢驗。在金融危機前我就開始寫作這本書了,而且我談的不僅僅是金融行業於金融危機,我還想談談卡特裡娜颶風或“9·11”之類的事件。


    我的第三本書《脈搏》講的是我認為21世紀強大的新量化工具之一。它描述了如何將互聯網作為量化各種宏觀趨勢的巨大數據來源,特別是如何利用社交媒體。


    我結合了後來所寫的幾篇文章中的研究、我的其他書籍以及讀者的評論,為《數據化決策》(第三版)添了新的材料。《數據化決策》(第三版)還增加了關於概率論的更多概念和方法,包括對“貝葉斯學派”和“頻率學派”的更詳細的解釋。這些知識似乎並不總是與直接教人們“怎麼做”的實用商業書籍相關聯,但我相信,作為更好理解一般量化方法的基礎,它們是重要的問題。有些讀者也許對這些問題不感興趣,我將其中的一些討論歸入某些章節中的“純理論”部分,讀者可以根據自己的興趣自主學習這些內容。那些選擇深入研究“純理論”的讀者會發現我強烈支持所謂的貝葉斯概率方法。


    雖然直到這一版纔明確,但我所主張的立場始終是我撰寫的關於量化萬事萬物的內容的基礎。一些固執己見的讀者可能會對我描述的內容提出異議,但我認為從決策分析的目的來看,貝葉斯方法合適。不過,我之所以還在討論非貝葉斯方法,一方面是因為它們本身很有用,另一方面是因為人們依然廣泛采用它們。如果不了解這些方法,讀者對更大的量化問題的理解就會受到限制。


     


    我為什麼寫這本書?


    我寫作該書是為了糾正當今很多組織中普遍存在的一個已經固化的觀念:某些事物不可量化。人們主要通過直覺獲得這個觀念,它的代價是昂貴的。這種廣泛存在的觀念對經濟、公共福利、環境甚至國家安全都是巨大的消耗。實際上,諸如產品質量的價值、員工士氣、更加清潔的水對經濟產生的影響等“無形之物”,經常是影響商業決策和政府政策的關鍵因素。一個重要的決策,常常需要人們對所謂的無形之物有更多了解,但如果決策者相信某些事情不可量化,那就根本不會考慮試著量化一下。


    因此,人們做決策時,經常得不到本應得到的充分信息,出錯的概率當然就增加了:資源有可能分配不當,好想法被拒絕,而壞想法卻被接受,資金就這樣被浪費了;甚至在某些情況下,生命和健康也被置於危險的境地。人們普遍認為,某些事物,即使是非常重要的事物,也許根本就不可量化,而這種觀念就像散布在整個經濟傳動齒輪裡的沙子。


    如果了解到任何事物都可以量化,那麼所有重要事情的決策者肯定會受益無窮。當然,在一個民主和自由的社會裡,選民和消費者也屬於重要決策者。另外,更好的量化方式也將有助於你的生活或職業生涯中的決策。因此,我幾乎可以肯定,你的生活早就受此影響了,隻不過是負面的影響,因為你在做決策時缺乏定量研究。


     


    本書適合誰讀?


    我的職業是量化那些被許多人認為無法量化的東西。我次注意到需要更好地量化是在1988年。那時,我作為一名剛剛畢業的工商管理碩士,剛開始為永道國際會計公司(Coopers & Lybrand)工作不久。令我驚訝的是,客戶經常缺乏某些關鍵數據,這些數據將對其決策產生重大影響,但他們根本就沒想過量化這些數據。那時我對統計學和定量方法的課程記憶猶新。


    當某人認為某物不可量化時,我就會想出一個量化它的具體方法。我開始懷疑“某物不可量化”是不成熟的結論,並且做了一些研究,以證明或否定該結論。但隨著時光流逝,我總是發現,所謂不可量化的事物,早就被某個學者或其他領域的專家量化過了。


    與此同時,我還注意到,很多關於量化方法的書並沒有把焦點放在“任何事物都可量化”上面,也沒有把焦點放在讓真正需要它們的人掌握這些方法上。這些書總是先假定讀者早就知道某些事物可以被量化,然後便推演適當的算法。而且,這些書


    傾向於假設科學期刊上發表的文章可以滿足讀者的需求,因而並不講解一般人能理解的、降低某些關鍵決策不確定性的方法。


    1995年,我在觀察多年之後得出結論,認為更好的量化方法可用於管理,而且這是一個市場。我把多個領域的方法彙集起來,開始創造這個市場。1995年以來,我從事了多個和量化有關的項目,它們範圍廣泛,讓我對這個領域越發了解。事實上,不僅每一個被認為不可量化的事物都有量化手段,而且難量化的無形之物也往往可以用令人喫驚的簡單方法量化。所以,現在已經到了挑戰人們舊觀念的時候了。


    寫作本書的過程中,我好像在揭示一個巨大的秘密,一旦秘密被揭開,很多事情也許就與以往不同了。我甚至覺得,對管理者來說,這也許是一場小型科學革命,是一場可以和一個世紀前由弗雷德裡克·泰勒(Frederick Taylor)提出的“科學管理”方法所帶來的管理革命比肩的運動。但和泰勒的方法相比,本書更適合21 世紀的管理者。早期的科學管理聚焦於優化勞動過程,而我們現在需要優化用於管理決策的量化方法。


     


    如何使用本書?


    正如第1章將會進一步解釋的那樣,本書分為4個部分。所有章節請按順序閱讀,因為每個部分的內容都是連續的。


    部分說明所有事物都是可量化的,並提供了一些看起來似乎不可能量化的例子。這些內容應該會激發你進一步學習量化知識的求知欲。另外,該部分還包含了全書的哲學思想基礎。所以,如果你以前沒有讀過任何這方面的東西,就得讀這部分,尤其重要的是關於量化的具體定義的討論,因為它會讓你正確理解本書其餘各部分的內容。  


    在第1章中,我為你提出了一個要求,現在我提到這個要求是為了進一步強調它。請寫下你在家庭生活或工作中遇到的一個或多個看似不可量化的問題,然後帶著這些特定問題來閱讀本書,找到量化它們的具體方法。如果運用本書所討論的量化方法,至少對你的一個重要決策產生了影響,那你在本書上所花費的時間和金錢,就獲得了豐厚的回報。















     
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