看似難以量化和不能量化的問題
怎樣做到比專業的健康機構提前一周預測到流感的爆發?
如何精確地量化“網絡速度變慢對於產品銷售的影響”?
如何快速有效地掌握“個性化遠程網絡課程”的教學情況?
萬事萬物皆可量化。今天的管理者和決策者不缺乏數據,不缺乏信息,缺乏的是依靠量化做決策的態度和方法。道格拉斯·W. 哈伯德作為兼具前沿學術研究和一線實際經驗的管理行家,在《數據化決策》(第三版)中,將向我們展示更多簡單易行、可操作性強的量化辦法。作者在本書中:
以“令人喫驚的簡單方法”量化
看似難以量化和不能量化的問題
怎樣做到比專業的健康機構提前一周預測到流感的爆發?
如何精確地量化“網絡速度變慢對於產品銷售的影響”?
如何快速有效地掌握“個性化遠程網絡課程”的教學情況?
萬事萬物皆可量化。今天的管理者和決策者不缺乏數據,不缺乏信息,缺乏的是依靠量化做決策的態度和方法。道格拉斯·W. 哈伯德作為兼具前沿學術研究和一線實際經驗的管理行家,在《數據化決策》(第三版)中,將向我們展示更多簡單易行、可操作性強的量化辦法。作者在本書中:
專注於量化不確定性、風險和數據價值;
提供了令人拍案驚奇的測算無形之物的簡便方法,讓我們僅僅基於已知數據就能準確決策;
增加了不同領域可借鋻的大量一手精彩案例。
本書兼具實用性、可讀性和趣味性,提出了一套完整的量化方法論,一套不亞於專業咨詢公司的行動計劃,通過對重大決策進行定義,對變量、不確定性與價值建模,可以為企業、政府或其他組織機構的任何投資與決策進行風險量化分析,從而做出正確決策。
《數據化決策》(第三版)尤其適用於政府官員、公共政策制定者、投資人、首席執行官、首席財務官、首席信息官、風險管理者、大數據與商業智能從業者等各行各業的人員。