內容簡介
在編寫這本書的時候，正是“信息大爆炸”的時期。這個時期有兩個特點值得注意：一個是生命科學研究面的拓寬和深度的加大，但是，人們對生命現像的理解還處於初級階段：一個是計算機應用極其廣泛，迅速地成為人們認識世界的利器，但所謂的人工智能至今也還脫離不了嬰幼兒的階段。在當代的藥物研究中，這兩點不免都有深遠的影響。在藥物研究中，所謂生物變異對實驗數據的影響比在物理科學中要大得多，還有在藥物比較研究中特有的“周期效應”等的影響，更有人的心理效應等的影響。在這種情況下，研究者要想得到有意義的研究結果，應該非常重視對實驗數據的正確處理和對實驗結果的正確認識的問題。考慮到藥物這種產品對人類福祉的重要意義，對於這些問題更是不能稍有疏忽。因此，正確運用數理統計這門學科成為藥學研究工作者的一個必修的課程。在藥學研究中，具體來說，比方在對研究所得數據進行處理時，計算機肯定是研究人員的有力工具。同時我們更應看到，這一點沒有減輕人們在專業上和統計意義上作出正確判斷的責任。本書的目的是講述在計算機的輔助下統計學在藥學中的應用。在編寫這本書的時候，正是“信息大爆炸”的時期。這個時期有兩個特點值得注意：一個是生命科學研究面的拓寬和深度的加大，但是，人們對生命現像的理解還處於初級階段：一個是計算機應用極其廣泛，迅速地成為人們認識世界的利器，但所謂的人工智能至今也還脫離不了嬰幼兒的階段。在當代的藥物研究中，這兩點不免都有深遠的影響。在藥物研究中，所謂生物變異對實驗數據的影響比在物理科學中要大得多，還有在藥物比較研究中特有的“周期效應”等的影響，更有人的心理效應等的影響。在這種情況下，研究者要想得到有意義的研究結果，應該非常重視對實驗數據的正確處理和對實驗結果的正確認識的問題。考慮到藥物這種產品對人類福祉的重要意義，對於這些問題更是不能稍有疏忽。因此，正確運用數理統計這門學科成為藥學研究工作者的一個必修的課程。在藥學研究中，具體來說，比方在對研究所得數據進行處理時，計算機肯定是研究人員的有力工具。同時我們更應看到，這一點沒有減輕人們在專業上和統計意義上作出正確判斷的責任。本書的目的是講述在計算機的輔助下統計學在藥學中的應用。
本書涉及藥學研究中多個方面。鋻於計算機強大的計算、分析、存儲、信息傳輸和圖像處理功能，本書的編寫中廣泛地應用計算機來作為一種工具，從處理數據到作圖，無一處不用到計算機，特別是本書中所有的分布曲線圖都是利用EXCEL有關的函數作出的精確圖形。可以說本書就是計算機應用的產物。但編寫者時時刻刻不能忘卻的是一定要講清數據處理方法的統計意義。計算機的功能再強大，目前而言它們自己還是不能代替研究者決定這樣的一些問題：要處理的數據符合不符合所采用統計方法的先決條件，是采用z檢驗還是f檢驗，該采用單尾還是雙尾檢驗，在方差分析時把哪些方差的成分合並到組內方差中去，等等。這些任務隻能落到研究者的身上。讀者應該把所采用統計方法的適用條件弄得十分清楚。如做不到這一點，那麼做實驗和數據處理都是無意義的。
在編寫本書時，編寫者在藥物統計方面主要參考了SanfordBolten著的PharmaceuticalStatistics一書(NewYorkandBasel：MarcelDekkerInc，1984)，有一些地方還引用了該書中的例子，但在處理數據時，隻要有可能，都利用了EXCEL軟件。編寫者在這裡盡可能地把統計原理和計算機數據處理結合起來，應用到藥學研究的實踐中去。必要時自行編寫小的工具(盡管還是非常原始的)，來解決所提出的問題。在本書中采用EXCEL軟件的原因是它可能是應用廣泛的數據處理軟件吧。盡管人們對微軟公司壟斷軟件市場非常不滿，並且對此采取各種對策，已經出現了像LINUX那樣的迅速發展中的、免費的、開放的繫統，但OFFICE軟件包得到廣泛的應用大概不會很快改變。編著者鼓勵讀者利用各種數理統計的軟件來解決在藥學研究中面臨的統計問題，也鼓勵讀者面臨已有的軟件解決不了的新問題時，學習利用VisualBasic或類似的工具軟件，自己編寫合用適用的新軟件。
本書圍繞講清藥學研究中問題的統計意義和用好計算機這個工具這兩點展開，並盡量地把有關領域中新的內容包括進來。比如在藥物生物等效性的區間檢驗中，介紹了雙單側方法(見p208)。此外在優化研究中采用了EXCEL的多變量求解工具。此外編排上有一點是與很多統計書不一樣的，就是在介紹兩個樣本平均值差異顯著性以前，先介紹兩個樣本力差顯著性的檢驗。這主要是考慮兩個樣本方差存在不存在顯著性，決定了我們應采用什麼方法檢驗平均值的差異。本書的讀者應該有一定的數理統計基礎，對此應該不會感覺有問題。
本書涉及藥學研究中多個方面。鋻於計算機強大的計算、分析、存儲、信息傳輸和圖像處理功能，本書的編寫中廣泛地應用計算機來作為一種工具，從處理數據到作圖，無一處不用到計算機，特別是本書中所有的分布曲線圖都是利用EXCEL有關的函數作出的精確圖形。可以說本書就是計算機應用的產物。但編寫者時時刻刻不能忘卻的是一定要講清數據處理方法的統計意義。計算機的功能再強大，目前而言它們自己還是不能代替研究者決定這樣的一些問題：要處理的數據符合不符合所采用統計方法的先決條件，是采用z檢驗還是f檢驗，該采用單尾還是雙尾檢驗，在方差分析時把哪些方差的成分合並到組內方差中去，等等。這些任務隻能落到研究者的身上。讀者應該把所采用統計方法的適用條件弄得十分清楚。如做不到這一點，那麼做實驗和數據處理都是無意義的。
在編寫本書時，編寫者在藥物統計方面主要參考了SanfordBolten著的PharmaceuticalStatistics一書(NewYorkandBasel：MarcelDekkerInc，1984)，有一些地方還引用了該書中的例子，但在處理數據時，隻要有可能，都利用了EXCEL軟件。編寫者在這裡盡可能地把統計原理和計算機數據處理結合起來，應用到藥學研究的實踐中去。必要時自行編寫小的工具(盡管還是非常原始的)，來解決所提出的問題。在本書中采用EXCEL軟件的原因是它可能是應用廣泛的數據處理軟件吧。盡管人們對微軟公司壟斷軟件市場非常不滿，並且對此采取各種對策，已經出現了像LINUX那樣的迅速發展中的、免費的、開放的繫統，但OFFICE軟件包得到廣泛的應用大概不會很快改變。編著者鼓勵讀者利用各種數理統計的軟件來解決在藥學研究中面臨的統計問題，也鼓勵讀者面臨已有的軟件解決不了的新問題時，學習利用VisualBasic或類似的工具軟件，自己編寫合用適用的新軟件。
本書圍繞講清藥學研究中問題的統計意義和用好計算機這個工具這兩點展開，並盡量地把有關領域中新的內容包括進來。比如在藥物生物等效性的區間檢驗中，介紹了雙單側方法(見p208)。此外在優化研究中采用了EXCEL的多變量求解工具。此外編排上有一點是與很多統計書不一樣的，就是在介紹兩個樣本平均值差異顯著性以前，先介紹兩個樣本力差顯著性的檢驗。這主要是考慮兩個樣本方差存在不存在顯著性，決定了我們應采用什麼方法檢驗平均值的差異。本書的讀者應該有一定的數理統計基礎，對此應該不會感覺有問題。
