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    該商品所屬分類:管理 -> 管理
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    【優惠價】
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    【作者】 邁克爾 
    【所屬類別】 圖書  管理  一般管理學  經營管理 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111683193
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:32開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787111683193
    作者:邁克爾

    出版社:機械工業出版社
    出版時間:2021年10月 

        
        
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    內容簡介
    本書彙集了精益生產和六西格瑪管理的基本概念和常用工具,所述內容簡明扼要、豐富翔實,論述充分,結構合理完整,代表了近年來新的生產管理模式,具有先進性和實用性。本書內容包括使用DMAIC改進速度、質量和成本,如何激發創意性提案,價值流和流程圖繪制工具,顧客的聲音,數據收集,描述性統計量和數據呈現,變異分析,識別和驗證導致變異的原因,縮短提前期和降低非增值成本,復雜度價值流圖及復雜度分析,選擇並測試解決方案。

    本書便於隨時查用,適合制造業管理人員及相關從業人員閱讀和使用,也適合開展精益六西格瑪管理的企業學習、培訓使用。
    目錄
    第1章使用DMAIC改進速度、質量和成本 ∥ 1
    1.1定義 ∥ 5
    1.2測量 ∥ 11
    1.3分析 ∥ 17
    1.4改進 ∥ 20
    1.5控制 ∥ 24
    1.6Kaizen DMAIC ∥ 28
    1.7項目選擇 ∥ 37
    第2章如何激發創意性提案 ∥ 39
    2.1頭腦風暴法 ∥ 40
    2.2親和圖法 ∥ 43
    2.3多輪投票法 ∥ 46
    第3章價值流和流程圖繪制工具 ∥ 48
    3.1繪制流程圖 ∥ 50第1章使用DMAIC改進速度、質量和成本 ∥ 1
    1.1定義 ∥ 5
    1.2測量 ∥ 11
    1.3分析 ∥ 17
    1.4改進 ∥ 20
    1.5控制 ∥ 24
    1.6Kaizen DMAIC ∥ 28
    1.7項目選擇 ∥ 37
    第2章如何激發創意性提案 ∥ 39
    2.1頭腦風暴法 ∥ 40
    2.2親和圖法 ∥ 43
    2.3多輪投票法 ∥ 46
    第3章價值流和流程圖繪制工具 ∥ 48
    3.1繪制流程圖 ∥ 50
    3.2觀察流程 ∥ 53
    3.3SIPOC圖 ∥ 56
    3.4繪制流程圖的步驟 ∥ 58
    3.5物理移動路線圖/意大利面條圖 ∥ 61
    3.6泳道圖 ∥ 63
    3.7(基本)價值流圖 ∥ 66
    3.8流程圖和價值流圖符號 ∥ 72
    3.9增值和非增值分析 ∥ 73
    3.10時間價值圖 ∥ 76
    3.11增值時間圖(任務時間和節拍時間圖) ∥ 78
    第4章顧客的聲音 ∥ 81
    4.1顧客細分 ∥ 83
    4.2顧客數據的來源 ∥ 85
    4.3收集顧客的聲音:訪談 ∥ 86
    4.4收集顧客的聲音:使用點現場觀察 ∥ 88
    4.5收集顧客的聲音:焦點小組 ∥ 89
    4.6收集顧客的聲音:問卷調查 ∥ 91
    4.7卡諾分析 ∥ 93
    4.8識別關鍵質量特性需求 ∥ 99
    第5章數據收集 ∥ 101
    5.1數據類型 ∥ 102
    5.2輸入和輸出變量 ∥ 104
    5.3數據收集計劃 ∥ 106
    5.4測量指標選擇矩陣 ∥ 108
    5.5分層因子 ∥ 110
    5.6操作性定義 ∥ 112
    5.7謹慎使用現有數據 ∥ 113
    5.8制作檢查表 ∥ 114
    5.9基本檢查表 ∥ 116
    5.10頻數檢查表 ∥ 117
    5.11流程跟單檢查表 ∥ 118
    5.12位置檢查表 ∥ 119
    5.13抽樣技術基礎 ∥ 119
    5.14選擇抽樣技術的考慮因素 ∥ 122
    5.15穩定過程(和總體)的抽樣 ∥ 124
    5.16確定 小樣本容量的公式(總體或穩定過程) ∥ 125
    5.17測量繫統分析和量具兩性分析概述 ∥ 128
    5.18量具兩性分析:收集數據 ∥ 130
    5.19解讀量具兩性分析結果 ∥ 132
    5.20測量繫統分析:評估偏倚 ∥ 141
    5.21測量繫統分析:評估穩定性 ∥ 143
    5.22測量繫統分析:評估分辨力 ∥ 144
    5.23屬性值數據/離散型數據的測量繫統分析 ∥ 145
    第6章描述性統計量和數據呈現 ∥ 152
    6.1統計學術語 ∥ 153
    6.2集中趨勢的量度(均值、中位數、眾數) ∥ 155
    6.3離散程度的量度(極差、方差、標準差) ∥ 157
    6.4箱線圖 ∥ 161
    6.5頻率圖(直方圖) ∥ 162
    6.6正態分布 ∥ 166
    6.7非正態分布和中心極限定理 ∥ 167
    第7章變異分析 ∥ 170
    7.1變異的概念 ∥ 171
    7.2時間序列圖(遊程圖) ∥ 173
    7.3遊程表 ∥ 176
    7.4控制圖基礎 ∥ 177
    7.5控制圖的選擇 ∥ 178
    7.6連續型數據控制圖 ∥ 179
    7.7連續型數據子組容量的確定 ∥ 182
    7.8連續型數據的控制限計算公式 ∥ 184
    7.9連續型數據控制圖控制限計算公式中的繫數 ∥ 184
    7.10創建I-mR控制圖 ∥ 185
    7.11創建X-R控制圖或X-s控制圖 ∥ 186
    7.12屬性值數據控制圖 ∥ 187
    7.13創建p圖、np圖、c圖、u圖 ∥ 190
    7.14屬性值數據控制圖控制限的計算公式 ∥ 190
    7.15解讀控制圖需要滿足的前提假設 ∥ 191
    7.16解讀控制圖(識別特殊變異原因) ∥ 192
    7.17過程能力分析的背景 ∥ 194
    7.18避免短期過程能力與長期過程績效的混淆 ∥ 197
    7.19計算過程能力 ∥ 198
    第8章識別和驗證導致變異的原因 ∥ 202
    部分A:識別潛在原因的工具 ∥ 203
    8.1帕累托圖(排列圖) ∥ 204
    8.25層為什麼(5Y) ∥ 208
    8.3因果圖(魚骨圖或石川馨圖) ∥ 210
    8.4因果矩陣 ∥ 213
    部分B:確認因果關繫的工具 ∥ 215
    8.5分層數據圖 ∥ 216
    8.6快贏改善 ∥ 218
    8.7散點圖 ∥ 221
    8.8假設檢驗概述 ∥ 224
    8.9置信區間 ∥ 226
    8.10Ⅰ型和Ⅱ型錯誤、置信度、檢出力和p值 ∥ 227
    8.11置信區間和樣本容量 ∥ 230
    8.12t檢驗概述 ∥ 231
    8.13單樣本t檢驗 ∥ 233
    8.14雙樣本t檢驗 ∥ 235
    8.15相關性分析概述 ∥ 237
    8.16相關性統計量(相關繫數) ∥ 238
    8.17回歸分析概述 ∥ 239
    8.18簡單線性回歸 ∥ 241
    8.19多重回歸 ∥ 243
    8.20方差分析 ∥ 249
    8.21單因子方差分析 ∥ 250
    8.22自由度 ∥ 255
    8.23方差分析的假設 ∥ 256
    8.24雙因子方差分析 ∥ 257
    8.25卡方檢驗 ∥ 260
    8.26試驗設計中的符號和術語 ∥ 263
    8.27試驗設計的計劃 ∥ 265
    8.28試驗設計:全因子試驗與部分實施的因子試驗(及符號表示方法) ∥ 270
    8.29解讀試驗設計的結果 ∥ 274
    8.30假設














     
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