目 錄 上篇 ChatGPT的前世今生 第1章 ChatGPT：顛覆認知的AI智能應用002 1.1 ChatGPT要點拆解003 1.1.1 漫長而曲折的研發歷程003 1.1.2 ChatGPT兩大機制006 1.1.3 ChatGPT模型訓練的三大步驟007 1.2 ChatGPT因何成功009 1.2.1 InstructGPT：為ChatGPT模型能力奠定基礎009 1.2.2 GPT-4：大參數語言模型010 1.2.3 數據支持：擁有高質量的真實數據012 1.3 ChatGPT助推數字經濟發展012 1.3.1 行業發展模式轉變，解放人力013 1.3.2 ChatGPT驅動數字經濟發展進入快車道015 第2章 ChatGPT賦能：強大功能彰顯應用潛力017 2.1 ChatGPT的多重功能018 2.1.1 聊天功能：智能問答 多輪對話018 2.1.2 多種類內容生成：劇本、論文、軟件程序019 2.1.3 多模態交互：可實現多場景商用021 2.1.4 開放插件接口：可接入其他應用023 2.2 聯合與競爭：市場風起雲湧024 2.2.1 微軟將ChatGPT融入Bing，吸引用戶024 2.2.2 Google發布大語言模型PaLM2，強勢進場025 2.2.3 眾企業發布聊天機器人計劃，瞄向ChatGPT026 2.3 ChatGPT應用價值029 2.3.1 內容創作流程化、自動化029 2.3.2 推動生成式AI和AIGC行業融合發展031 第3章 職業趨勢：傳統職業變革 催生新職業033 3.1 ChatGPT變革傳統職業 034 3.1.1 數據輸入與處理類職業 034 3.1.2 咨詢服務類職業 035 3.1.3 翻譯類職業 036 3.1.4 報告撰寫及內容生成類職業 038 3.2 ChatGPT催生新職業 040 3.2.1 提示詞工程師：引導AI給出更好的結果 040 3.2.2 AI內容審核：驗證智能生成內容的真偽 042 3.3 ChatGPT熱潮下的冷思考 044 3.3.1 職業思考： ChatGPT火爆帶來的機遇與挑戰 044 3.3.2 應對之策：了解新技術，以AI輔助工作 046 3.3.3 趨勢預測：人機關繫未來將如何發展 048 中篇 ChatGPT開啟A 第4章 內容變革： ChatGPT引領變革，AIGC獲得突破052 4.1 發展歷程：從PGC到AIGC 053 4.1.1 PGC：專業內容生產者生成專業內容 053 4.1.2 UGC：用戶轉變為內容創作者 054 4.1.3 AIGC：實現內容高效智能生成 055 4.2 模態劃分： AIGC成為新的生產力引擎 056 4.2.1 多種模式的文本生成 056 4.2.2 應用廣泛的音頻生成 058 4.2.3 實現編輯與設計的圖像生成 059 4.2.4 賦能創作者的視頻生成 061 4.2.5 提升玩家體驗的遊戲生成 063 4.2.6 高效便捷的3D模型生成 065 4.2.7 更加智能的數字人生成 067 第5章 技術圖譜： AIGC背後支撐技術詳解069 5.1 自然語言處理技術 070 5.1.1 神經機器翻譯：實現自然的翻譯效果 070 5.1.2 人機交互：人機互動更自然 071 5.1.3 閱讀理解：精準理解語義 072 5.1.4 機器創作：輸出創新性內容 072 5.2 預訓練大模型技術 073 5.2.1 超大規模預訓練模型爆發 074 5.2.2 核心作用：促進AI應用普及 075 5.3 多模態交互技術 077 5.3.1 多模態交互實現多維感官交互 077 5.3.2 賦能數字人交互，提升交互體驗 079 5.3.3 多模態交應用 079 第6章 產業鏈： AIGC產業生態漸趨豐滿081 6.1 資本與技術投入，AIGC產業日益繁榮 082 6.1.1 AIGC板塊活躍，引發資本關注 082 6.1.2 多家科技巨頭技術布局，搶占賽道先機 083 6.2 AIGC產業鏈生態拆解 087 6.2.1 產業鏈上遊：提供多種數據服務 087 6.2.2 產業鏈中遊：聚焦算法模型研發 089 6.2.3 產業鏈下遊：推進AIGC應用落地 091 6.3 價值倍增，賦能多行業發展 093 6.3.1 豐富內容供給，降本增效 094 6.3.2 變革數字內容生產方式，提升交互體驗 095 6.3.3 深氧科技： AIGC引擎賦能內容創作 096 第7章 發展趨勢：商業化前景廣闊099 7.1 技術深化，為AIGC奠基 100 7.1.1 深度學習進化，提升AIGC智能性 100 7.1.2 模型即服務，AIGC應用場景拓展 102 7.1.3 開源策略，實現AIGC應用普及 104 7.2 商業模式： To B To C 105 7.2.1 To B： B端用戶需求穩定，付費意願較強 105 7.2.2 To C： SaaS訂閱為主要業務 107 7.3 商業展望：多角度入局助推產業發展 108 7.3.1 技術入局： AI芯片 預訓練模型供應商 108 7.3.2 產品入局：自主研發AIGC產品 112 7.3.3 可口可樂：廣告接軌AIGC，創新營銷方式 115 下篇 AIGC未來應用前景 第8章 資訊行業： AIGC提升信息傳遞效率118 8.1 AIGC在資訊行業的多場景應用 119 8.1.1 融入內容采集場景，減輕編輯工作量 119 8.1.2 融入內容創作場景，助力內容高效生成 120 8.1.3 融入內容傳播場景，以虛擬主播取代人工 121 8.1.4 融入互動環節，提升用戶觀看體驗 123 8.2 AIGC促進資訊傳播迭代 126 8.2.1 提高資訊內容制作效率，保證時效 126 8.2.2 促使傳播媒介轉變，帶來新奇體驗 127 第9章 教育行業： AIGC助推教育智慧化發展129 9.1 AIGC推動教育行業變革 130 9.1.1 教學變革： AI虛擬教師走進課堂 130 9.1.2 教學環境變革： AIGC生成虛擬教學環境 131 9.1.3 學習方式變革： AI智能分析，實現個性化教學 133 9.2 賦能學校教學和企業教學 135 9.2.1 學校教學：輔助備課 輔助教學 作業批改 135 9.2.2 企業教學：為企業打造專業智能陪練 137 9.3 豐富應用，AIGC教育探索不斷 137 9.3.1 王道科技：開發AIGC教學工具 138 9.3.2 網易：推出AI教育模型 139 第10章 娛樂行業： AIGC創新娛樂玩法141 10.1 多角度賦能遊戲創作，提升內容豐富性 142 10.1.1 虛擬形像自動生成，實現千人千面 142 10.1.2 遊戲內容生成，降低制作成本 144 10.1.3 AIGC賦能，遊戲NPC更加生動 146 10.1.4 新型遊戲創作平臺成為發展趨勢 147 10.2 賦能音頻創作，音頻內容 148 10.2.1 喜馬拉雅：借AIGC實現音頻智能生產 148 10.2.2 微軟：推進音樂AI模型研發 151 10.2.3宇宙歌會： AIGC技術升級體驗 152 10.3 影視內容創作：化影視娛樂內容 153 10.3.1 劇本創作：基於小說生成劇本 154 10.3.2 虛擬演員： AI驅動，創作影視內容 155 10.3.3 智能剪輯：提升後期制作效率 157 10.3.4 影視劇修復： AI繫統智能修復影視劇 158 第11章 電商行業：AIGC引爆電商營銷潛力160 11.1 營銷內容：AIGC融入多環節 161 11.1.1 生成專業化營銷文本 161 11.1.2 生成定制化營銷圖片 162 11.1.3 智能生成專屬營銷視頻 164 11.1.4 生成完善的營銷方案 164 11.2 營銷場景： AIGC變革營銷互動形式 166 11.2.1 打造3D產品與場景，使線上購物更真實 166 11.2.2 打造虛擬購物城，提供沉浸式購物體驗 167 11.3 營銷手段：虛擬數字人為商品代言 168 11.3.1 虛擬主播成為電商直播間新亮點 169 11.3.2 虛擬IP助力品牌營銷 170 11.3.3 分時躍動Enterprise.ai：提升商家數字生產力 172 第12章 金融行業： AIGC加速金融數智化轉型174 12.1 金融行業的AIGC探索 175 12.1.1 借ChatGPT生成金融文案 175 12.1.2 進行產品研發，打造AIGC金融產品 178 12.1.3 與文心一言合作，布局AIGC 179 12.2 智能客服： AIGC變革金融的主要體現 182 12.2.1 金融行業智能客服的功能 182 12.2.2 ChatGPT接入智能客服，提升服務能力 184 12.2.3 金融機構布局AIGC核心技術 186 12.3 智能投顧： AIGC讓金融決策更科學 188 12.3.1 智能投顧的兩大模式 189 12.3.2 促進投顧轉型，降低服務成本 190