前言

第1部分 物流科技篇

01 智慧物流：物流1.0 到4.0 的演變

物流1.0 到4.0 的演變之路／003

智慧物流技術架構及功能／007

智慧物流的場景應用與路徑／011

智慧物流的作業技術和發展趨勢／014

02 物流科技：技術驅動的效率革命

降本增效：物流科技的本質／018

物流節點：自動化物流分揀／021

快遞運輸：向科技要效率／023

物流管理：數字化運營繫統／025

03 面向智能制造的智慧供應鏈建設

科技賦能供應鏈創新／027

智能制造驅動的物流變革／029

智慧供應鏈面臨的挑戰與路徑／031

構建智慧安全的制造業供應鏈體繫／034

第二部分 5G 物流篇

04 技術賦能：5G 重新定義智慧物流

5G 開啟智慧物流新賽道／041

5G 物流的場景實現路徑／044

5G 在智慧物流中的應用優勢／048

基於5G 的全自動化物流運輸／051

05 體繫重構：5G 智慧物流解決方案

可視化智慧物流管理體繫／055

5G 智慧供應鏈體繫／056

5G 智慧物流追溯體繫／058

5G 驅動的智慧物流變革／059

06 應用場景：新一代智慧物流模式

AR 智慧物流繫統／062

5G 物流與數據智能／064

物流智慧能源供給／066

工業級物流監控／068

工業級視覺繫統／069

智慧物流園區建設／070

第三部分 AIoT 物流篇

07 AIoT 物流：引領企業數字化轉型

物流可視化、互動化與智能化／075

智慧供應鏈預測與優化／077

當企業行政遇到AI／078

基於IoT 的物流智能化管理／080

08 自動駕駛：引爆“後一公裡”革命

“後一公裡”的自動化革命／085

典型代表1：亞馬遜Scout／088

典型代表2：聯邦快遞Roxo／089

典型代表3：Starship 公司／090

典型代表4：Nuro 公司／091

典型代表5：TuSimple 公司／092

09 物流新基建：科技助力智慧抗疫

物流新基建的智慧抗疫／094

順豐：無接觸配送服務／097

：構建智慧供應鏈體繫／098

圓通：開通物資綠色通道／101

第四部分 數據智能篇

10 數智物流：大數據重塑現代物流

大數據時代的物流變革／107

物流大數據的應用場景／109

打通“商流 物流”大動脈／112

數智化轉型：一切業務數據化／114

11 基於數據挖掘技術的物流管理

數據挖掘：物流智能化管理升級／116

數據挖掘的流程與關鍵技術／119

數據挖掘的主流應用方法／122

基於數據挖掘的物流管理／126

沃爾瑪的數據挖掘技術應用／128

12 大數據時代物流企業的轉型之路

大數據給物流企業帶來的機遇／131

“大數據 物流”的模式創新／134

大數據時代的供應鏈管理變革／137

基於大數據的第三方物流模式／140

第五部分 智慧倉儲篇

13 智慧倉儲：從機械化到自動化

變革1：高柔性自動化／147

變革2：高密度化存儲／150

變革3：揀選作業無紙化／152

變革4：數字化和網絡化／156

變革5：透明化和可預測性／159

14 智慧無人倉：新一代物流倉儲技術

技術架構：硬件設備 軟件繫統／162

無人倉的應用領域與實踐／165

無人倉的實現路徑與未來前景／167

無人倉技術的落地難點／170

15 智慧倉儲：倉儲管理信息化

倉儲管理在物流中的作用／172

智慧倉儲管理的三大核心／174

WMS 在物流企業中的應用／175

WMS 的未來發展方向／178

第六部分 智慧冷鏈篇

16 我國農產品冷鏈物流的模式與策略

農產品冷鏈物流的運作流程／183

農產品冷鏈物流的三種模式／185

我國農產品冷鏈存在的問題／187

我國農產品冷鏈的應對策略／190

17 智慧冷鏈：構建新型冷鏈物流體繫

“十四五”時期的冷鏈物流戰略／193

冷鏈物流的智能化之路／196

智慧冷鏈物流的關鍵繫統／200

智慧冷鏈的七大主流商業模式／204

18 基於大數據技術的智慧冷鏈物流

大數據在冷鏈物流中的應用價值／208

基於大數據的冷鏈物流配送／211

基於大數據的冷鏈可視化監控／214

大數據、雲計算與冷鏈物流信息化／216

第七部分 新零售供應鏈篇

19 新物流：數字化供應鏈變革與重塑

供應鏈4.0 時代的來臨／221

新物流：數字化供應鏈的特征／224

新零售時代的供應鏈變革／227

雲計算驅動的供應鏈轉型升級／230

20 實踐路徑：構建新零售供應鏈模式

數字戰略：未來的零售供應鏈／234

模式重構：搭建數字化供應鏈／237

組織重構：動態響應消費者需求／239

渠道重構：“人貨場”智能匹配／242

生態重構：構建共生共融的零售生態／244

21 同城配送：新零售時代的物流新戰場

新零售驅動的城配新格局／247

同城配送崛起的主要因素／250

同城配送的演變發展與運營模式／252

      物流業是支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性、先導性產業。物流行業高質量發展是經濟高質量發展的重要組成部分，也是推動經濟高質量發展的重要力量。根據前瞻產業研究院發布的《智能物流行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告》顯示，我國社會物流總費用在GDP中的占比逐步下降，但距離發達國家還有很大的差距，提高物流效率，降低物流成本成為物流行業未來發展的重要目標。

      2021年是“十四五”規劃開局之年，對物流業的發展提出了更高的要求。“十四五”規劃強調要“構建基於5G的應用場景和產業生態，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧醫療等重點領域開展試點示範”，並提出要“建設現代物流體繫，加快發展冷鏈物流，統籌物流樞紐設施、骨干線路、區域分撥中心和末端配送節點建設，完善國家物流樞紐、骨干冷鏈物流基地設施條件”，“優化國際物流通道，加快形成內外聯通、安全高效的物流網絡”。

      在經濟高質量發展的背景下，我國產業結構不斷升級，擴大內需戰略穩步推進，各行各業開始向著全球價值鏈的中高端發展，農業、服務業、零售業等行業全面升級，對物流服務的要求不斷提升，促使物流行業向著高品質、精細化、個性化的方向轉型發展。

      物流行業的轉型升級離不開先進技術的支持。5G、AIoT、大數據、雲計算、機器人等新一代信息技術迅猛發展，在物流行業深入應用，將推動物流行業向智能化的方向不斷發展。在這些新技術的支持下，物流設備將實現數字化、智能化，信息實時采集及動態監測效率將大幅提升，物流運輸過程將變得更加透明，促使物流倉儲、運輸、配送等環節實現一體化運作與精準管控，推動物流業務模式不斷創新，促使整個行業的治理能力實現現代化。在國家政策的支持下，建設高效化、智慧化的物流體繫已成為當今物流行業發展的必經之路。

      在抗擊新冠肺炎疫情期間，在物流企業與科技企業的共同努力下，智慧物流建設取得了重大進展。為做好防疫物資的運輸工作，以中國郵政、順豐、快遞為代表的物流企業積極引入大數據、人工智能、 5G等新技術以及無人機自動分揀等智慧物流設備，不僅提高了物流效率，而且有效降低了物流配送人員交叉感染的風險。

      例如，2020年1月23日疫情突發的武漢宣布封城，順豐利用自己的空運優勢，封城的第二天即在各方的支持下建立了空中航線，快速調配2架貨機分別從杭州、深圳飛抵武漢，送去了封城後的批防疫物資；25日，順豐為疫情相關物資的運輸打開了綠色通道。據統計，從1月24日至3月底，順豐航空共計為武漢運送各類醫療物資及民生物資6300噸。

      物資運抵武漢之後，如何安排配送又成了一大難題。一方面因為道路限行、小區封閉，給物資配送造成了不便；另一方面，物流配送人員極少，如果僅依靠人工送貨，物資配送效率極低，而且容易發生交叉感染。為了保護配送人員的人身安全，提高醫療物資配送效率，順豐快遞嘗試使用無人機送貨。順豐方舟無人機任務荷載10公斤，航程可達18公裡，到3月18日，順豐方舟無人機執飛疫區近3500架次，飛行裡程逾1.4萬公裡，運輸物資近13噸，為防疫物資運輸做出了重大貢獻。

      除順豐外，、美團投入了無人配送車為定點醫院配送防疫物資，為社區居民運送生活必需品，一方面滿足了疫情防控期間減少人員接觸的要求，另一方面解決了訂單需求密集區域配送人員不足的問題。無人叉車、無人配送、智能取貨櫃等技術與設備的廣泛應用，對提高物流運輸效率，降低物流成本產生了積極作用。

      未來，隨著5G、人工智能、雲計算、大數據等技術在物流行業深入應用，智慧物流將呈現出一些新特點。

      第1，“互聯網 物流”蓬勃發展。智慧物流的核心是實現協同共享。“互聯網 物流”平臺的出現打破了企業邊界，深化了企業分工，促使存量資源社會化，極大地提高了閑置資源的利用效率，是智慧物流的典型代表。例如，在疫情期間，網絡貨運平臺充分發揮應急調度指揮作用，迅速整合社會的運力資源，進行統一調度，將防疫物資快速運送到需要的地方，並為政府提供全國貨運大數據，為政府決策提供強有力的支持。

      第二，物聯網技術在物流行業廣泛應用。目前，我國已經有500多

      萬輛載重貨車安裝了北鬥定位裝置，通過傳感器接入互聯網的物流設施越來越多，物流設施、物流信息的互聯互通為物流在線化、智慧化提供了強有力的支持。

      第三，大數據驅動物流決策智慧化。“互聯網 物流”將產生大量業務數據，這些數據的處理、應用需要借助大數據技術來實現。在大數據技術的驅動下，物流產業將實現智慧化變革，物流企業的生產效率將大幅提升。物流企業通過對物流大數據進行處理分析，可以獲取很多有價值的信息，為制定科學的管理決策提供依據。

      第四，雲技術為物流雲服務的實現提供強有力的保障。在物流雲平臺的支持下，物流企業可以為客戶提供安全穩定的物流信息服務，為客戶提供標準統一的應用組件服務，強化客戶與企業之間的數據連接，對各項數據資源進行高效整合與應用，推動物流行業向著智慧化、生態化的方向不斷發展。

      第五，人工智能技術將在物流行業實現廣泛應用。人工智能技術的應用為物流技術創新提供了強有力的支持，也為物流資源配置、物流環節優化、物流運作效率的提升產生了積極的推動作用。隨著人工智能技術在無人駕駛、無人倉儲、無人配送、物流機器人等領域實現廣泛應用，智慧物流將實現快步發展。

      總而言之，在5G環境下，物流企業的數字化、智慧化轉型之路將快速推進。本書立足於新一輪科技革命和產業變革的演化趨勢，全面闡述了智慧物流與供應鏈的體繫架構、技術路徑與實踐應用，深度剖析了5G、AIoT、大數據、雲計算、GIS、增強現實等新一代信息技術在智慧物流領域的應用場景，從物流科技、5G智慧物流、AIoT物流、數據智能、智慧倉儲、智慧冷鏈、新零售供應鏈等7個維度，試圖描繪傳統物流行業因科技創新產生的深刻變革，冀望於為我國物流企業數字化轉型與價值重塑提供一些有價值的借鋻與參考。本書不僅適合物流企業管理者及技術人員閱讀參考，也可以作為高等學校物流相關專業的本科生和研究生教材使用。