第 1 部分挑戰和出路 001

 第 1 章 當今營銷者面臨的挑戰  002

 第 2 章 AI 營銷畫布：營銷者的戰略地圖  009

 第 3 章 本書結構  018

第 2 部分人工智能和營銷本質 023

 第 4 章 網絡和節點  024

 第 5 章 客戶關繫時刻的心智模型  046

 第 6 章 什麼是人工智能和機器學習  064

第 3 部分AI 營銷畫布：營銷中應用人工智能和機器學習的五步法 087

 第 7 章 AI 營銷畫布中的核心要素  088

 第 8 章 步：打基礎  097

 第 9 章 第二步：做實驗  116

 第 10 章 第三步：擴場景  131

 第 11 章 第四步：促轉型  150

 第 12 章 第五步：保收獲  164

 第 13 章 AI 營銷畫布的綜合應用：星巴克  174

第 4 部分實施 185

 第 14 章 管理變革  186

 第 15 章 著手啟動  200

 第 16 章 號召行動  210

結語 217

附錄 218

當今營銷者面臨的挑戰

盡管《華盛頓郵報》（The Washington Post）曾努力改善數字產品的研發，2013 年它被亞馬遜公司（Amazon）創始人傑夫·貝佐斯（Jeff Bezos）以 2.收購的時候，這個標志性的新聞品牌仍預計虧損約 4000 。

貝佐斯在 2013 年 4 月 5 日給《華盛頓郵報》員工的公開信中寫道：

當然，《華盛頓郵報》在未來幾年一定會發生變化。這是必然的趨勢，無論所有權是否更迭，變革都會發生。互聯網正在改變新聞業幾乎素：新聞更新周期縮短了，傳統上可靠的收入來源受到動搖，新的競爭也在上演，其中一些競爭對手甚至不需要或者極少承擔新聞采集的成本。因為沒有地圖，若想勾畫出未來的前進道路並不是一件容易的事情。我們必須創新，這就意味著我們需要不斷嘗試。讀者是我們一切嘗試的“試金石”，我們需要了解他們關注的一切話題——政府、當地領導人、餐館開業、商業、慈善活動、治理者、體育等，同時還要做好逆水行舟的準備。對於創造，我感到興奮和樂觀。

貝佐斯明白：與許多其他企業一樣，新聞行業的商業模式也已從供給側轉向了需求側。一些大型互聯網公司，如亞馬遜、谷歌（Google）、臉書（Facebook）、奈飛（Netflix）等公司，通過增強個性化的體驗重新設定了客戶的預期。

《華盛頓郵報》擁有領先的技術，使其能夠響應客戶對新聞需求的變化，並通過人工智能（Artificial Intelligence，AI）和機器學習（Machine Learning，ML）等技術滿足這些需求。人工智能和機器學習使得《華盛頓郵報》通過個性化的體驗讓營銷效果更好，賦能營銷的每一個關鍵節點。具體來說：

•   搜索引擎優化的功能可以根據搜索條件為潛在訂閱者提供匹配的報道。


•   直接訪問網站的讀者可以免費閱讀一部分文章，這讓他們在體驗新聞報道質量的同時，為吸引他們訂閱《華盛頓郵報》提供了機會。


•   新訂閱用戶和還沒訂閱的一般讀者都可以持續體驗產品的質量：無論是更快的加載速度，還是在人工智能和機器學習驅動下做出的個性化內容推介。通過宙斯洞察繫統（Zeus Insights），《華盛頓郵報》可以根據用戶以前閱讀的文章推斷出他們的興趣並推送相應報道。人工智能和機器學習技術還可以讓《華盛頓郵報》快速預測文章的受歡迎程度，以便新聞編輯室為那些熱門文章添加傳播媒介和鏈接。


•   《華盛頓郵報》還鼓勵訂閱者給文章寫評論，這也成了後臺繫統編輯的一部分。人工智能驅動的評論審查繫統能幫助郵報維護高質量的評論，並將好、相關的評論整合到輔助出版物中。


• 《華盛頓郵報》的人工智能寫作程序“日光儀”（Heliograf）幫助其在  2017 年產出的報道是《紐約時報》的兩倍多 （500 篇對 230 篇）。

......

雖為時未晚，卻時不我待。時間至關重要。這與 20 世紀 90 年代後期的技術進步不同，致力於將人工智能和機器學習應用於營銷的品牌未來的進步將是指數級的。而從客戶數據中形成的洞察力是逐步累積的。為利用這些洞察定制開發的人工智能算法則使得公司有能力提供個性化的體驗——從廣告到定價再到促銷等——其對客戶的價值將隨著時間的推移呈指數增長。

在這種新的人工智能驅動的商業模式中，贏家通喫。那些等待將人工智能和機器學習應用於營銷的人將被拋在後面，這可能意味著終結。

好消息是，如果你現在就開始，你還有時間入局。本書旨在向你展示如何做。

正如我們所感知到的那樣，AI數字化營銷已經滲透並影響到我們每個人的思維習慣，並且助力企業提升營銷效率。本書包含大量人工智能和數字化營銷的示例，幫助我們學習如何將人工智能應用於實踐。兩位譯者深入淺出的文字處理，啟發我們思考，指引我們如何在數字化營銷實戰中獲得“共贏”局面。本書是每一位戰略者和營銷官不容錯過的工作指南。

——陳晨 愛回收首席財務官，雲集前首席財務官

中國在互聯網應用的創新上走在了世界前列，但面對未來的營銷技術，尤其是AI營銷領域，我們仍然有待突破。《AI營銷畫布》一書一方面讓我們了解美國領先品牌的AI營銷戰略規劃與行動；另一方面也激勵中國營銷管理者和實踐者提出中國案例和方法論，使其能夠在AI時代貢獻中國的營銷經驗和知識。

——褚榮偉 復旦大學管理學院市場營銷學繫副教授、副繫主任，復旦大學中國市場營銷研究中心秘書長

AI給我們以神秘感，是因為我們很難知道在什麼時間、場景下，AI的能力和客戶的需求剛好就匹配上了。我們知道這一定會發生，而且我們相信，一旦匹配上，結果一定是令人驚嘆且美好的。或許，這樣的匹配機會，就在本書中。

——劉昭 勤策創始人

AI讓市場營銷中“看不見的手”變為“看得見的手”，從商業藝術變為商業技術。宇宙改變媒介、AIGC顛覆設計、AI規模化服務個性需求的新時代，好的選擇是搭乘這艘火箭，而不是問：“我能選幾等座？”

——田豐 商湯科技智能產業研究院創始院長，阿裡雲研究院創始院長

本書以商業模式畫布為理念，切入到AI營銷戰略地圖設計中去，幫助客戶用數智化方法實施營銷戰略中的核心內容——與客戶建立持續交易。正如兩位作者在書中所言，在技術突破與顛覆性浪潮下，企業要贏得競爭優勢，就必須在扎實的營銷戰略上部署人工智能和機器學習。本書是營銷技術派與營銷戰略派思維的深度融合，更難得的是本書提供了一套AI營銷戰略從兵法到工具的模板。

—— 王賽 首席執行官顧問，《增長五線》作者，科特勒咨詢管理合伙人

在我們為中國銀行、平安銀行、德勤中國等客戶做場景數字化服務的過程中發現，種種諸如“提升形像”“增強體驗”“數字化”等顯性需求表達的背後，終促成其買單的動機，都可以歸結為“我們需要這個場景具備智能的、個性化的溝通能力”，繼而獲得“反饋數據”和“轉化留存”。 這正是本書中AI 營銷畫布達成的效果。市場開始期待，AI營銷不限於營銷場景，而是在整個經營管理過程中發揮作用。

——王曉歡 鴻陸科技創始人及首席執行官

我與彥冰在美國讀博士的時候相識。畢業之後彥冰回國創業，而我則在硅谷從事研發和管理工作。近年來，AI給全世界各行各業帶來的衝擊是前所未有的。相信《AI營銷畫布》這本書的中文譯本能給國內的相關從業人員帶來幫助。

——徐曉峰 Meta資深研究科學家，研發部經理

企業營銷增長的核心是營銷效率變革，而營銷效率變革的關鍵是好的方法論和好的增長工具。《AI營銷畫布》一書將組織、方法、工具和數據做了繫統串聯，基於人工智能構建了一套不斷迭代的敏捷營銷繫統，為現代企業的發展提供了新工具，為現代企業如何更好地服務於消費者提供了未來思路！

——楊飛 瑞幸咖啡聯合創始人、首席增長官，《流量池》作者