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  • 量化營銷 : 以數據驅動營銷
    該商品所屬分類:管理 -> 管理
    【市場價】
    286-416
    【優惠價】
    179-260
    【作者】 中國李政 
    【所屬類別】 圖書  管理  市場/營銷  市場營銷 
    【出版社】中國商業出版社 
    【ISBN】9787520818322
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:純質紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787520818322
    作者:[中國]李政

    出版社:中國商業出版社
    出版時間:2021年11月 

        
        
    "

    產品特色

    內容簡介

       在傳統的營銷模式中,人們隻是根據自身積累的數據進行分析研究,掌握客戶的一些關鍵信息之後,組織開展相關營銷活動。但受制於技術、數據量等,往往都是從經驗出發,偏向定性,缺乏量化的營銷能力。在傳統營銷模式中,數據起著輔助或者說補充作用。隨著時代的不斷發展,數據的獲取以及處理能力大幅度提升,數據對於營銷模式的影響越來越大。用好數據,已經成為現在營銷領域的重要手段或者說核心能力。其也使量化的營銷可以實現。 
       本書以營銷人的基本認知標準為基礎,結合作者多年在數據營銷領域的經驗,對數據營銷的相關概念進行了深入淺出的詮釋,基於數據營銷的優勢、方法與流程,從構建用戶畫像、發掘用戶需求、打開營銷“腦洞”、個性化營銷、O2O模式、智能化廣告、移動端互聯網營銷等方面切入,分析數據給營銷帶來的助力,教你運用數據來衡量營銷效果,並對數據營銷未來的發展趨勢進行了分析,從海量到精準,從全面到細微,借助數據的力量,讓你能夠精準鎖定客戶,挖掘發展機遇,規避營銷誤區,降低商業風險,成功跨越傳統營銷與數據營銷之間的鴻溝,有理論、有案例,實戰干貨,內容豐富,是一本全面、實用、簡單的數據營銷商業應用寶典,便於讀者更好地領會數據營銷的各種途徑與方法。

    作者簡介

    李  政:
       復旦大學EMBA
       數字營銷領域專家
       先後在百度、交通銀行、陸金所等知名企業擔任高級管理人員。
       作為團隊管理者,具備大型互聯網平臺運營、用戶增長、大型傳統企業數字化營銷轉型等操盤經驗。
       作為知名創業孵化器發起人,為多家中小企業提供幫助。

    目錄
    di一章 量化營銷是企業運作的生命
    無處不在的數據 / 2
    量化營銷是什麼? / 5
    營銷必須擁抱數據的理由 / 8
    數據背景下量化營銷的特點 / 12
    數據在營銷中的應用現狀 / 18
    數據驅動營銷的錯誤認知 / 22
    你真的了解用戶畫像嗎? / 28
    為什麼要構建用戶畫像 / 32
    洞悉用戶標簽和分類 / 36
    構建用戶畫像的步驟 / 40
    用戶畫像的數據分析法 / 44
    QQ音樂如何猜你喜歡? / 47
    搞清楚需求與發掘 / 52

    di一章 量化營銷是企業運作的生命
       無處不在的數據 / 2
       量化營銷是什麼? / 5
       營銷必須擁抱數據的理由 / 8
       數據背景下量化營銷的特點 / 12


    第二章 量化營銷的現狀和問題
       數據在營銷中的應用現狀 / 18
       數據驅動營銷的錯誤認知 / 22


    第三章 量化營銷:用數據構建用戶畫像
       你真的了解用戶畫像嗎? / 28
       為什麼要構建用戶畫像 / 32
       洞悉用戶標簽和分類 / 36
       構建用戶畫像的步驟 / 40
       用戶畫像的數據分析法 / 44
       QQ音樂如何猜你喜歡? / 47


    第四章 量化營銷:用數據發掘用戶需求
       搞清楚需求與發掘 / 52
       用數據發掘客戶需求的方法 / 56
       沃爾瑪“啤酒與尿布”故事背後的秘密 / 63
       銀行圍繞客戶的“人生大事”進行交叉營銷 / 67


    第五章 量化營銷:用數據打開營銷“腦洞”
       傳統營銷策略存在的問題 / 70
       用數據來決策 / 74
       數據對傳統營銷策略的促進 / 78
       數據優化營銷策略的渠道 / 82
       沃爾瑪的“顧問式營銷” / 86


    第六章 量化營銷:用數據搞定個性化
       個性化營銷的內涵 / 92
       個性化營銷三步走 / 96
       今日頭條的個性化推薦模式 / 100
       亞馬遜上線新功能“My Mix” / 104
       優衣庫使用數據實現“零庫存” / 108



    第七章 量化營銷:用數據助力O2O
       O2O不能沒有數據思維 / 114
       營銷型社交O2O平臺的數據玩法 / 117
       可口可樂這樣走近客戶 / 121
       貓眼電影發布數據 / 125


    第八章 量化營銷:用數據實現廣告智能
       智能化廣告時代已經開啟 / 130
       智能化是對廣告行業的重構 / 134
       數據讓你重新認識自己 / 138
       數據讓愛奇藝的視頻廣告更懂你 / 141
       百度廣告利用數據限度與用戶需求契合 / 145


    第九章 量化營銷:用數據玩移動互聯網營銷
       移動端量化營銷的趨勢 / 150
       數據背景下的手機瘋狂購物 / 153
       移動端數據運用讓營銷更精準 / 158
       數據時代微信的三大商業價值 / 161
       網易雲年度歌單刷屏 / 164


    第十章 量化營銷:用數據衡量營銷效果
       營銷數據分類、獲取和分析 / 170
       判斷營銷數據質量的九個標準 / 173
       衡量營銷效果的常用方法 / 177


    第十一章 量化營銷:未來營銷發展的新趨勢
       數據技術會為營銷帶來更多價值 / 180
       數據將成為企業的核心資產 / 183
       客戶需求仍是導向 / 186

    前言
    在傳統的營銷模式中,人們隻是根據自身積累的數據進行分析研究,掌握客戶的一些關鍵信息之後,組織開展相關營銷活動。但受制於技術、數據量等,往往都是從經驗出發,偏向定性,缺乏量化的營銷能力。在傳統營銷模式中,數據起著輔助或者說補充作用。隨著時代的不斷發展,數據的獲取以及處理能力大幅度提升,數據對於營銷模式的影響越來越大。用好數據,已經成為現在營銷領域的重要手段或者說核心能力。其也使量化的營銷可以實現。
    數據顛覆與改變營銷,迅速而深刻。在這場變革中,誰具備了利用與分析數據的能力,誰就可以在激烈的市場競爭中爭得立足之地。對處在這種巨變中的營銷行業來說,數據就是營銷力,搞明白數據,可以讓營銷活動目標可明確、可追蹤、可優化、可衡量、可考核,從而成功打造出營銷閉環,即“消費—數據—營銷—效果—消費”。但在傳統營銷與數據營銷之間有一道鴻溝,隻有成功逾越這道鴻溝,纔能在營銷中遊刃有餘,脫穎而出。

       在傳統的營銷模式中,人們隻是根據自身積累的數據進行分析研究,掌握客戶的一些關鍵信息之後,組織開展相關營銷活動。但受制於技術、數據量等,往往都是從經驗出發,偏向定性,缺乏量化的營銷能力。在傳統營銷模式中,數據起著輔助或者說補充作用。隨著時代的不斷發展,數據的獲取以及處理能力大幅度提升,數據對於營銷模式的影響越來越大。用好數據,已經成為現在營銷領域的重要手段或者說核心能力。其也使量化的營銷可以實現。 
       數據顛覆與改變營銷,迅速而深刻。在這場變革中,誰具備了利用與分析數據的能力,誰就可以在激烈的市場競爭中爭得立足之地。對處在這種巨變中的營銷行業來說,數據就是營銷力,搞明白數據,可以讓營銷活動目標可明確、可追蹤、可優化、可衡量、可考核,從而成功打造出營銷閉環,即“消費—數據—營銷—效果—消費”。但在傳統營銷與數據營銷之間有一道鴻溝,隻有成功逾越這道鴻溝,纔能在營銷中遊刃有餘,脫穎而出。
       本書以營銷人的基本認知標準為基礎,結合作者多年在數據營銷領域的經驗,對數據營銷的相關概念進行了深入淺出的詮釋,基於數據營銷的優勢、方法與流程,從構建用戶畫像、發掘用戶需求、打開營銷“腦洞”、個性化營銷、O2O模式、智能化廣告、移動端互聯網營銷等方面切入,分析數據給營銷帶來的助力,教你運用數據來衡量營銷效果,並對數據營銷未來的發展趨勢進行了分析,從海量到精準,從全面到細微,借助數據的力量,讓你能夠精準鎖定客戶,挖掘發展機遇,規避營銷誤區,降低商業風險,成功跨越傳統營銷與數據營銷之間的鴻溝,有理論、有案例,實戰干貨,內容豐富,是一本全面、實用、簡單的數據營銷商業應用寶典,便於讀者更好地領會數據營銷的各種途徑與方法。

    在線試讀
    di一章 
    量化營銷是企業運作的生命
    全球知名咨詢公司麥肯錫聲稱:“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產力增長和消費者盈餘浪潮的到來。” 事實證明,數據特別是當前數據在環境學、生物學、物理學,以及金融、軍事和通信等領域已經蔚然興起,其廣泛而快速的發展已經引起了人們的關注。
    談及經驗,這位首席執行官的法則就是:開心就買,焦慮就拋。這個判斷原理很簡單,如果所有人看起來都比較高興,那就大膽地買入。如果大家的焦慮情緒爆棚,那就果斷拋售。
    一、信息海量
    對於海量的數據來說,首要的特征就是數量,其起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。有人曾形容面對和注視數據時的體驗,感覺像用上帝之眼俯視人間的點點星光,一切盡在掌握之中。
    二、類型繁多
    數據並不隻是單一數據,而是有很多的種類。比如圖文、數據、日志、圖案、音頻、視頻、位置等,通過復雜的數據處理之後,都變成了有用的信息。
    三、價值較低
    信息海量與類型繁多也會導致數據的信息價值密度比較低,還需要人們經過更為強大的計算機數據處理功能,把這些價值較低的信息進行提煉,提高對數據的利用率。
    四、速度快效率高
    數據之所以能夠快速應用,得益於其處理速度快、效率高的特征,這也是當前數據挖掘區分於傳統數據分析的關鍵所在,能夠化地提升相關數據活動的效率。也可以說,數據時代,對人們駕馭數據的能力提出了全新的挑戰。

    di一章 
    量化營銷是企業運作的生命


       互聯網時代,在精確營銷成為趨勢的現在,用數據驅動營銷是眾多企業營銷的根本動力。不論是直接管理、執行或支持市場營銷活動的經營管理者、營銷策劃經理、銷售負責人、數據分析員,還是雖然不直接參與營銷工作,但希望能夠洞察市場營銷實際效果的非市場營銷人員,都需要先了解清楚數據與營銷之間的微妙關繫。


       無處不在的數據
       全球知名咨詢公司麥肯錫聲稱:“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產力增長和消費者盈餘浪潮的到來。” 事實證明,數據特別是當前數據在環境學、生物學、物理學,以及金融、軍事和通信等領域已經蔚然興起,其廣泛而快速的發展已經引起了人們的關注。


       華爾街“德溫特資本市場”某公司的首席執行官每天都在做著一項同樣的工作,這項工作就是每天依托數據相關的電腦程序,對全球3.4億條微博賬戶的評論和留言進行分析,進而得出民眾情緒方面的相關數據,用0~50分的標準進行打分,根據分析結果,這位首席執行官再對手中數以百計的股票進行處理。這一招給這個公司帶來了顯著的成效,每個季度,這個公司都可以在原有收益的基礎上再提升7%的收益率。
       談及經驗,這位首席執行官的法則就是:開心就買,焦慮就拋。這個判斷原理很簡單,如果所有人看起來都比較高興,那就大膽地買入。如果大家的焦慮情緒爆棚,那就果斷拋售。


       這個案例為我們生動地詮釋了數據的神秘力量,亞馬遜前任首席科學家曾說:數據是新的石油。這句話毫不誇張,當前數據的獲取、儲存、搜索、共享、分析,乃至可視化的呈現已然成為炙手可熱的重要研究課題。在移動互聯網和數據處理能力不斷提升的今天,數據呈現以下四個特征。
       一、信息海量
       對於海量的數據來說,首要的特征就是數量,其起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。有人曾形容面對和注視數據時的體驗,感覺像用上帝之眼俯視人間的點點星光,一切盡在掌握之中。
       二、類型繁多
       數據並不隻是單一數據,而是有很多的種類。比如圖文、數據、日志、圖案、音頻、視頻、位置等,通過復雜的數據處理之後,都變成了有用的信息。
       三、價值較低
       信息海量與類型繁多也會導致數據的信息價值密度比較低,還需要人們經過更為強大的計算機數據處理功能,把這些價值較低的信息進行提煉,提高對數據的利用率。
       四、速度快效率高
       數據之所以能夠快速應用,得益於其處理速度快、效率高的特征,這也是當前數據挖掘區分於傳統數據分析的關鍵所在,能夠化地提升相關數據活動的效率。也可以說,數據時代,對人們駕馭數據的能力提出了全新的挑戰。 
       基於以上四個特征,數據分析和挖掘已經不再是人們眼中的新科技、“高大上”技術,而是滲透在各行各業之中,融入人們的工作與生活的方方面面,無論是在政府辦事大廳、景區、銀行,還是在商場、農貿市場、加油站,都能實實在在地感受到數據的存在。數據量和數據處理能力,也就是說,數據是信息通信技術高度發展的結晶,可以幫助人們向更高級的智能階段發展,而不隻是局限於追求效率。無處不在的信息知識和采集終端為我們采集到了海量數據,也為我們提供了強大的計算能力,造就了一個與物質世界相平行的數字世界,數據已經無處不在。


       量化營銷是什麼?
       筆者認為所謂量化營銷,就是通過數據對營銷中的各個環節進行賦能。比如通過數據找到用戶需求、構建用戶畫像、營銷方式決策、營銷過程監控、營銷結果衡量等。拿營銷結果衡量舉例,很多公司在做營銷推廣的時候,往往會遇到這樣的情況:感覺廣告費有很多浪費,但是卻不知道具體浪費在了哪些地方;做了品牌推廣活動,知道有效果,卻並不知道這個活動的效果對於公司品牌的建設到底有多大的影響;選擇了適合自己產品和公司的營銷和營銷模式,多管齊下開始做營銷,但是卻無法判斷哪種方法和模式更有效果。











     
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