![](http://img.alicdn.com/imgextra/i1/2455124912/O1CN01noaRFT1m9k54vAF9Z_!!0-item_pic.jpg)
品牌:Cheers Cheers Publishing/湛廬文化 Cheers 產品名稱:如何創造可信的AI ISBN編號:9787572200526 書名:如何創造可信的AI 如何創造可信的AI 作者:蓋瑞·馬庫斯,歐內斯特·戴維斯 作者地區:美國 譯者:龍志勇 代碼:89 開本:16開 是否是套裝:否 出版社名稱:浙江教育出版社 頁數:285 出版時間:2020-05
" 如何創造可信的AI 作 者:(美)蓋瑞·馬庫斯//歐內斯特·戴維斯 著 龍志勇 譯 定 價:89.9 出 版 社:浙江教育出版社 出版日期:2020年05月01日 頁 數:285 裝 幀:平裝 ISBN:9787572200526 ●章 AI該往何處走真的有可信的AI嗎狹義 AI 與廣義 AI 理想與現實之間的鴻溝如何跨越 AI 鴻溝 第2章 當下AI的9個風險機器人有暴力傾向嗎機器也會犯錯當下AI的9個風險 第3章 深度學習的好與壞人工智能 > 機器學習 > 深度學習什麼是深度學習深度學習的三個核心問題深度學習是一個“美好”的悲劇第4章 計算機若真有那麼聰明,為什麼還不會閱讀Talk to Books 無法回答一切問題人是怎樣閱讀的搜索引擎和語音虛擬助手的困惑計算機不會閱讀的三大原因常識很重要第5章 哪裡有真正的機器人管家從掃地機器人到機器人管家機器人管家必備的四個能力認知模型和深度理解纔是關鍵第6章 從認知科學中獲得的 11 個啟示從認知科學中獲得的 11 個啟示為機器賦予常識第7章 常識,實現深度理解的關鍵建立常識庫的三種方法知識表征通用人工智能應具備的常識推理能力常識,深度理解的關鍵第8章 創造可信的AI優秀的工程實踐用深度理解取代深度學習賦予機器道德價值觀重啟 AI後記致謝 內容簡介 ??當下的AI存在哪些風險?真的有可信的AI嗎?理想的AI與現實的AI之間究竟存在哪些差距?如何構建人類和AI之間的信任?關於人工智能的炒作總是甚囂塵上,但要得到真正可信的AI,卻遠比想像的要復雜得多,不錯智能的時代還遠沒有到來。創造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解,而不是簡單地統計分析數據。本書勾勒了未來人工智能發展的很好路線圖,對當前人工智能的現狀進行了清晰且客觀的評估。??作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領域的專家,同時還是心理學和神經科學教授,在計算機科學、認知科學、語言學、人工智能等領域都練就了相當深厚的學術功底,並敢於挑戰學術界的主流觀點。當整個人工智能學術界都在過分樂觀地高歌猛進時,他不斷撰文和發表演講來指出以深度學習為代表的當下AI的弊端和局限性,《如何創造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關於人工智能觀點的很好總結。??蓋瑞·馬庫斯和歐內斯特·戴維斯從深度學...... (美)蓋瑞·馬庫斯//歐內斯特·戴維斯 著 龍志勇 譯 [美]蓋瑞·馬庫斯(Gary Marcus) ??新硅谷機器人創業公司Robust.AI首席執行官兼創始人。機器學習公司“幾何智能”首席執行官兼創始人,該公司於2016年被優步收購,隨後馬庫斯在優步創立了人工智能實驗室。??紐約大學心理學和神經科學教授。研究方向跨越人類和動物的行為,涉及神經科學、心理學、人工智能等多個領域。??1994年於麻省理工學院博士畢業,師從心理學大師史蒂芬·平克。[美]歐內斯特·戴維斯(Ernest Davis)紐約大學柯朗數學科學研究所計算機科學教授,人工智能領域科學家。 "![](http://img.alicdn.com/imgextra/i1/2455124912/O1CN01noaRFT1m9k54vAF9Z_!!0-item_pic.jpg)
![](http://img.alicdn.com/imgextra/i4/2455124912/O1CN01sgME5R1m9k53evXgM_!!2455124912.jpg)
![](http://img.alicdn.com/imgextra/i1/2455124912/O1CN01THUo3d1m9k55LbR5u_!!2455124912.jpg)
![](http://img.alicdn.com/imgextra/i1/2455124912/O1CN01vmxeGb1m9k50OkaiJ_!!2455124912.jpg)
|