●章 數據新聞導論
節 什麼是數據新聞
第二節 幾個與數據新聞相關的概念
第三節 國內數據新聞的發展
第四節 數據素養：數據使用規範
本章內容小結
第二章 數據新聞的生產與運作
節 數據新聞類型
第二節 數據新聞生產操作環節
第三節 數據新聞生產團隊
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第三章 數據新聞的選題與策劃
節 數據新聞選題分類與選擇
第二節 從數據角度談選題策劃操作
第三節 選題策劃在實戰中的抉擇
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第四章 數據來源與數據獲取
節 數據來源
第二節 開放數據的獲取
第三節 自我收集數據的獲取
第四節 二手數據的獲取
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第五章 數據處理與清洗
節 數據清洗目的與基本步驟
第二節 數據格式轉換
第三節 數據審查
第四節 數據清理原則及方法
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第六章 數據分析：數據描述
節 數據分析方法的選擇
第二節 數據的初步整理
第三節 集中趨勢分析
第四節 離散趨勢分析
第五節 相關關繫分析
第六節 SPSS在描述性統計分析中的應用
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第七章 數據分析：數據推論
節 總體參數估計
第二節 假設檢驗
第三節 SPSS在推論統計分析中的應用
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第八章 數據分析：計數數據
節 比率或百分數
第二節 比率差異的顯著性檢驗
第三節 x2檢驗
第四節 SPSS在計數數據統計分析中的應用
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第九章 數據可視化：原則與工具
節 數據可視化原則
第二節 數據可視化需遵循新聞制作原則
第三節 數據可視化工具介紹
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第十章 國外數據新聞實踐觀察
節 《紐約時報》數據新聞實踐
第二節 《衛報》數據新聞實踐
第三節 BBC數據新聞實踐
第四節 ProPublica數據新聞實踐
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第十一章 對國內數據新聞實踐現狀的觀察與反思
節 國內數據新聞實踐背景
第二節 分析樣本與指標設計
第三節 結果分析
第四節 討論與反思
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附錄 實用數據來源網站簡介
一、綜合數據源
二、專題數據源
三、其他數據源
後記
內容簡介
本教材主要介紹數據新聞的概念以及在媒體中的運行狀況，數據獲取及清洗方法與操作，數據分析方法與操作，數據可視化方法與操作，很後本書還梳理靠前外各重要媒體的數據新聞實踐現狀。本書比較繫統性地介紹了數據新聞各個階段的生產及制作流程，側重於實踐能力的培養，適合在高校專業教學中作為教材使用。
