●前言
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版前言
章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件及其運算
1.1.1 隨機試驗與樣本空間
1.1.2 隨機事件、事件間的關繫與運算
1.2 事件的概率及其性質
1.2.1 頻率與概率的統計定義
1.2.2 古典概型
1.2.3 幾何概率
1.2.4 概率的公理化定義
1.3 條件概率與貝葉斯公式
1.3.1 條件概率與乘法公式
1.3.2 全概率公式與貝葉斯公式
1.4 事件的獨立性與伯努利概型
1.4.1 事件的獨立性
1.4.2 伯努利概型
復習題1
補充閱讀“概率論”發展簡史
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念與離散型隨機變量
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 離散型隨機變量及其分布律
2.1.3 常見的離散型隨機變量
2.2 隨機變量的分布函數
2.2.1 分布函數的定義
2.2.2 分布函數的性質
2.3 連續型隨機變量及其概率密度
2.3.1 連續型隨機變量
2.3.2 常見的連續型隨機變量
2.4 隨機變量函數的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數的分布
2.4.2 連續型隨機變量函數的分布
復習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布
3.1.1 二維隨機變量的定義、分布函數
3.1.2 二維離散型隨機變量
3.1.3 二維連續型隨機變量
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布律
3.2.2 邊緣密度函數
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 兩個隨機變量函數的分布
3.4.1 Z=X+y的分布
3.4.2 M=max{X，y}和N=min{X，y}的分布
復習題3
……
內容簡介
《概率論與數理統計（第5版）》是在第4版的基礎上，按照工科及經濟管理類“本科數學基礎課程教學基本要求”並結合當前大多數本專科院校的學生基礎和教學特點進行編寫的。全書共分9章，-5章是概率論部分，內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理；第6 9章是數理統計部分，內容包括：數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗及回歸分析。各章節均配有習題，書末附有參考答案，附表中列有一繫列數值用表，《概率論與數理統計（第5版）》在編寫中注重滲透現代化教學思想及手段，切合實際需求和加強學生應用能力的培養，並附錄有數學建模及大學生數學建模競賽、概率論與數理統計實驗的相關內容。
《概率論與數理統計（第5版）》適合作為普通高等院校理工科類（非數學專業）、經濟管理類有關專業的概率論與數理統計課程的教材使用（其中標有“*”的部分是供選學的內......
