了得網教材_統計學:基於SPSS(第3版)/賈俊平/21世紀統計學繫列教材賈俊平著

●目錄

章數據與統計學

問題與思考：怎樣理解統計結論？

1.1統計學及其應用

1.1.1什麼是統計學

1.1.2統計學的應用

1.2數據及其來源

1.2.1變量與數據

1.2.2數據的來源

1.3統計學與統計軟件

本書圖解：統計方法分類與本書框架

主要術語

思考與練習

第2章數據的描述性分析：圖表展示

問題與思考：怎樣用圖表看數據？

2.1類別數據的圖表展示

2.1.1用頻數分布表觀察類別數據

2.1.2用圖形展示類別數據

2.2數值數據的圖表展示

2.2.1用頻數分布表觀察數據分布

2.2.2用圖形展示數值數據

2.3使用圖表的注意事項

本章圖解：數據類型與圖表展示方法

主要術語

思考與練習

第3章數據的描述性分析：概括性度量

問題與思考：怎樣分析學生的考試成績？

3.1水平的描述

3.1.1平均數

3.1.2分位數

3.1.3水平代表值的選擇

3.2差異的描述

3.2.1極差和四分位差

3.2.2方差和標準差

3.2.3變異繫數

3.2.4標準得分

3.3分布形狀的描述

3.4數據的綜合描述

本章圖解：數據分布特征與描述統計量

主要術語

思考與練習

第4章隨機變量的概率分布

問題與思考：彩票中獎的概率有多大？

4.1什麼是概率

4.2隨機變量的概率分布

4.2.1隨機變量及其概括性度量

4.2.2隨機變量的概率分布的類型

4.2.3其他幾個重要的統計分布

4.3樣本統計量的概率分布

4.3.1統計量及其分布

4.3.2樣本均值的分布

4.3.3其他統計量的分布

4.3.4統計量的標準誤差

本章圖解：隨機變量的概率分布

主要術語

思考與練習

第5章參數估計

問題與思考：科學家做出重大貢獻的最佳年齡是多少？

5.1參數估計的基本原理

5.1.1點估計與區間估計

5.1.2評價估計量的標準

5.2總體均值的區間估計

5.2.1一個總體均值的估計

5.2.2兩個總體均值之差的估計

5.3總體比例的區間估計

5.3.1一個總體比例的估計

5.3.2 兩個總體比例之差的估計

5.4總體方差的區間估計

5.4.1一個總體方差的估計

5.4.2兩個總體方差比的估計

5.5樣本量的確定

5.5.1估計總體均值時樣本量的確定

5.5.2估計總體比例時樣本量的確定

本章圖解：參數估計使用的分布

主要術語

思考與練習

第6章假設檢驗

問題與思考：你相信飲用水瓶子標簽上的說法嗎？

6.1假設檢驗的基本原理

6.1.1怎樣提出假設

6.1.2怎樣做出決策

6.1.3怎樣表述決策結果

6.2總體均值的檢驗

6.2.1一個總體均值的檢驗

6.2.2兩個總體均值之差的檢驗

6.3總體比例的檢驗

6.3.1一個總體比例的檢驗

6.3.2兩個總體比例之差的檢驗

6.4總體方差的檢驗

6.4.1一個總體方差的檢驗

6.4.2兩個總體方差比的檢驗

本章圖解：假設檢驗使用的分布

主要術語

思考與練習

第7章類別變量分析

問題與思考：網購滿意度與地區有關繫嗎？

7.1一個類別變量的擬合優度檢驗

7.1.1期望頻數相等

7.1.2期望頻數不等

7.2兩個類別變量的獨立性檢驗

7.2.1列聯表與χ2獨立性檢驗

7.2.2應用χ2檢驗的注意事項

7.3兩個類別變量的相關性度量

7.3.1φ繫數和Cramer？s V繫數

7.3.2列聯繫數

本章圖解：類別變量分析方法

主要術語

思考與練習
第8章方差分析

問題與思考：超市位置和競爭者數量對銷售額有影響嗎？

8.1方差分析的基本原理

8.1.1什麼是方差分析

8.1.2誤差分解

8.2單因子方差分析

8.2.1數學模型

8.2.2效應檢驗

8.2.3多重比較

8.3雙因子方差分析

8.3.1數學模型

8.3.2主效應分析

8.3.3交互效應分析

8.4方差分析的假定及其檢驗

8.4.1正態性檢驗

8.4.2方差齊性檢驗

本章圖解：方差分析過程

主要術語

思考與練習

第線性回歸

問題與思考：GDP與消費水平有關繫嗎？

9.1變量間的關繫

9.1.1確定變量之間的關繫

9.1.2相關關繫的描述

9.1.3關繫強度的度量

9線性回歸模型的估計和檢驗

9.2線性回歸模型

9.2.2參數的最小二乘估計

9.2.3模型的擬合優度

9.2.4模型的顯著性檢驗

9.3利用回歸方程進行預測

9.3.1平均值的置信區間

9.3.2個別值的預測區間

9.4用殘差檢驗模型的假定

9.4.1檢驗方差齊性

9.4.2檢驗正態性

本章圖線性回歸的建模過程

主要術語

思考與練習

線性回歸

問題與思考：不良貸款受哪些因素影響？

10線性回歸模型

10.1.1回歸模型與回歸方程

10.1.2參數的最小二乘估計

10.2擬合優度和顯著性檢驗

10.2.1模型的擬合優度

10.2.2模型的顯著性檢驗

10.3多重共線性及其處理

10.3.1多重共線性及其識別

10.3.2變量選擇與逐步回歸

10.4利用回歸方程進行預測

10.5啞變量回歸

10.5.1在模型中引入啞變量

10.5.2含有一個啞變量的回歸

本章圖線性回歸的建模過程

主要術語

思考與練習

1章時間序列預測

問題與思考：如何預測社會消費品零售總額？

11.1時間序列的成分和預測方法

11.1.1時間序列的成分

11.1.2預測方法的選擇與評估

11.2平穩序列的預測

11.3趨勢序列的預測

11.3.1線性趨勢預測

11.3.2非線性趨勢預測

11.4多成分序列的預測

11.4.1Winter指數平滑預測

11.4.2分解預測

本章圖解：時間序列預測的程序和方法

主要術語

思考與練習

附錄SPSS操作提示

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