●00 教育研究中定量數據的統計與分析 目 錄 00 目 錄 章 教育研究數據文件的建立00 1.1 引言00 1.2 SPSS數據的結構與定義00 1.3 教育研究中單項選擇題的錄入00 1.4 教育研究中多項選擇題的錄入0 1.5 教育研究中非選擇題的錄入0 第2章 教育研究數據文件的預處理0 2.1 引言0 2.2 插補數據文件中的缺失數據——數據的缺失值處理0 2.3 按照一定的規則選擇所需數據——數據的選取0 2.4 重新排列變量數據的順序——數據的排序0 2.5 重新劃分數據的組別——數據的分組0 第3章 圖文並茂地描述教育研究數據0 3.1 引言0 3.2 繪制變量的分布比例——餅圖0 3.3 繪制多變量的分布情況——條形圖0 3.4 繪制變量的正態分布情況——直方圖0 3.5 繪制變量的發展趨勢——線圖0 3.6 繪制變量間的相關情況——散點圖0 第4章 教育研究數據的基本統計分析0 4.1 引言0 4.2 測算單變量的數據分布比例——頻數分析0 4.3 分析多變量的聯合分布情況——交叉分組下的頻數分析0 4.4 測算多變量的數據分布比例——多選項分析0 4.5 測算變量數據的中心發展趨勢——集中趨勢分析0 4.6 測算變量數據的分散程度——離散趨勢分析0 4.7 測算變量數據的分布情況——分布形態0 第5章 教育研究數據的參數檢驗0 5.1 引言0 5.2 推斷樣本來自的總體的均值是否與指定的檢驗值之間存在顯著差異 ——單樣本T檢驗0 5.3 推斷兩個獨立樣本總體的均值是否存在顯著差異——兩獨立樣本T檢驗0 5.4 推斷兩個配對樣本總體的均值是否存在顯著差異——兩配對樣本T檢驗 第6章 教育研究數據的非參數檢驗 6.1 引言 6.2 推斷樣本來自的總體的分布是否與已知的理論分布相吻合 ——單樣本非參數檢驗 6.3 推斷兩獨立樣本來自的兩個總體的分布是否存在顯著差異 ——兩獨立樣本非參數檢驗 6.4 推斷兩配對樣本來自的兩個總體的分布是否存在顯著差異 ——兩配對樣本非參數檢驗 第7章 教育研究數據的方差分析 7.1 引言 7.2 單個因素對觀測變量的影響——單因素方差分析 7.3 多個因素對觀測變量的影響——多因素方差分析 7.4 調節協變量對因變量的影響效應——協方差分析 第8章 教育研究數據的相關分析 8.1 引言 8.2 測量事物間線性相關程度強弱——線性相關分析 8.3 控制其他變量的影響下分析兩變量間的線性相關性——偏相關分析 第9章 教育研究數據的因子分析 9.1 引言 9.2 實測變量轉化為少數幾個不相關的綜合指標——因子分析 0章 教育研究數據的聚類分析 10.1 引言 10.2 按照一定層次對樣本數據進行分類——層次聚類分析 10.3 通過反復迭代對樣本數據進行分析KMeans聚類分析 1章 教育研究數據的回歸分析 11.1 引言 11.2 分析單個解釋變量對被解釋變量的影響線性回歸分析 11.3 分析多個解釋變量對被解釋變量的影響線性回歸分析 2章 基於結構方程模型的教育研究數據分析 12.1 引言 12.2 驗證某一因子模型是否與數據吻合——驗證性因子分析 12.3 研究多個變量之間多層因果關繫及其相關強度——路徑分析 3章 教育測量與評價的質量特性分析——信度和效度分析 13.1 引言 13.2 測度綜合評價體繫的穩定性和可靠性——信度分析 13.3 測量工具能測出其所要測量特質的程度——效度分析 4章 教育測量與評價的質量特性分析——難度、區分度分析 14.1 引言 14.2 測算測驗項目的難度繫數——難度分析 14.3 測算測驗題目的區分度——區分度分析 00 教育研究中定量數據的統計與分析 目 錄 00 目 錄 章 教育研究數據文件的建立00 1.1 引言00 1.2 SPSS數據的結構與定義00 1.3 教育研究中單項選擇題的錄入00 1.4 教育研究中多項選擇題的錄入0 1.5 教育研究中非選擇題的錄入0 第2章 教育研究數據文件的預處理0 2.1 引言0 2.2 插補數據文件中的缺失數據——數據的缺失值處理0 2.3 按照一定的規則選擇所需數據——數據的選取0 2.4 重新排列變量數據的順序——數據的排序0 2.5 重新劃分數據的組別——數據的分組0 第3章 圖文並茂地描述教育研究數據0 3.1 引言0 3.2 繪制變量的分布比例——餅圖0 3.3 繪制多變量的分布情況——條形圖0 3.4 繪制變量的正態分布情況——直方圖0 3.5 繪制變量的發展趨勢——線圖0 3.6 繪制變量間的相關情況——散點圖0 第4章 教育研究數據的基本統計分析0 4.1 引言0 4.2 測算單變量的數據分布比例——頻數分析0 4.3 分析多變量的聯合分布情況——交叉分組下的頻數分析0 4.4 測算多變量的數據分布比例——多選項分析0 4.5 測算變量數據的中心發展趨勢——集中趨勢分析0 4.6 測算變量數據的分散程度——離散趨勢分析0 4.7 測算變量數據的分布情況——分布形態0 第5章 教育研究數據的參數檢驗0 5.1 引言0 5.2 推斷樣本來自的總體的均值是否與指定的檢驗值之間存在顯著差異 ——單樣本T檢驗0 5.3 推斷兩個獨立樣本總體的均值是否存在顯著差異——兩獨立樣本T檢驗0 5.4 推斷兩個配對樣本總體的均值是否存在顯著差異——兩配對樣本T檢驗 第6章 教育研究數據的非參數檢驗 6.1 引言 6.2 推斷樣本來自的總體的分布是否與已知的理論分布相吻合 ——單樣本非參數檢驗 6.3 推斷兩獨立樣本來自的兩個總體的分布是否存在顯著差異 ——兩獨立樣本非參數檢驗 6.4 推斷兩配對樣本來自的兩個總體的分布是否存在顯著差異 ——兩配對樣本非參數檢驗 第7章 教育研究數據的方差分析 7.1 引言 7.2 單個因素對觀測變量的影響——單因素方差分析 7.3 多個因素對觀測變量的影響——多因素方差分析 7.4 調節協變量對因變量的影響效應——協方差分析 第8章 教育研究數據的相關分析 8.1 引言 8.2 測量事物間線性相關程度強弱——線性相關分析 8.3 控制其他變量的影響下分析兩變量間的線性相關性——偏相關分析 第9章 教育研究數據的因子分析 9.1 引言 9.2 實測變量轉化為少數幾個不相關的綜合指標——因子分析 0章 教育研究數據的聚類分析 10.1 引言 10.2 按照一定層次對樣本數據進行分類——層次聚類分析 10.3 通過反復迭代對樣本數據進行分析KMeans聚類分析 1章 教育研究數據的回歸分析 11.1 引言 11.2 分析單個解釋變量對被解釋變量的影響線性回歸分析 11.3 分析多個解釋變量對被解釋變量的影響線性回歸分析 2章 基於結構方程模型的教育研究數據分析 12.1 引言 12.2 驗證某一因子模型是否與數據吻合——驗證性因子分析 12.3 研究多個變量之間多層因果關繫及其相關強度——路徑分析 3章 教育測量與評價的質量特性分析——信度和效度分析 13.1 引言 13.2 測度綜合評價體繫的穩定性和可靠性——信度分析 13.3 測量工具能測出其所要測量特質的程度——效度分析 4章 教育測量與評價的質量特性分析——難度、區分度分析 14.1 引言 14.2 測算測驗項目的難度繫數——難度分析 14.3 測算測驗題目的區分度——區分度分析
內容簡介
在教育技術學專業的課程體繫設置中，有關研究方法和統計分析的課程逐步受到重視。據調查，在國外有關研究方法和統計分析的課程時數占總課時的30%，在我國教育技術領域研究方法中定性與思辨的研究方法占地位（占了86%），定量與實證研究隻占14%。本教材的出版是符合當前教育科學研究工作深入發展需要的，具有廣泛的使用價值，將有助於學科專業領域中定量研究的開展，幫助高校教師和學生、教學研究人員、中小學教師更好的開展科學研究，提高量化研究的水平。 本書共有13章，包括有教育研究數據文件的建立和管理、教育研究數據的初級統計分析和不錯統計分析，初級統計分析包括有數據的圖表描述、集中趨勢分析和離散趨勢分析，不錯統計分析包括有推斷統計分析方法（參數檢驗、非參數檢驗）、方差分析、相關分析、因子分析、聚類分析、回歸分析、結構方程模型建模。此外，還安排了一章對教育測量與評價的質量特性進行分析。
