內容簡介
許鑫、萬家華編著的《商業數據挖掘》分為基礎編、流程編和應用編三部分,基礎編包括數據挖掘基礎(**章)、認識和管理數據(第2章)、數據挖掘常用算法(第3章),介紹了數據挖掘基本概念、數據相關知識、常用算法和工具等,幫助閱讀者整體上把握商業數據挖掘的應用背景和整體框架。流程編包括數據挖掘過程(第4章)、商業理解(第5章)、數據準備(第6章)、數據理解(第7章)、模型構建(第8章)、模型評估(第9章)和模型應用(**0章),結合電信行業的實例把數據挖掘的整個流程串起來,介紹分類預測模型是如何一步一步實施的,其中還加入了一些電信行業數據挖掘的*佳實踐和經驗總結。應用編主要從數據挖掘的商業應用(**1章)和如何作專題分析(**2章)兩方面展開,通過具體案例展示數據挖掘是如何解決現實商業環境中業務問題的,同時學會怎樣進一步完成企業專題分析。