●章 緒論
●1.1 什麼是數據挖掘 1
●1.2 數據挖掘的任務 2
●1.3 數據挖掘在腦疾病診斷以及生物信息學中的應用 3
●1.4 數據挖掘在軟件設計和應用領域的應用 4
●1.5 基於進化計算的數據挖掘技術 4
●1.6 本書的內容與組織 4
●第2章 數據準備 6
●2.1 數據 6
●2.1.1 數據集類型 6
●2.1.2 數據屬性及類型 7
●2.1.3 數據相似性與相異性 8
●2.2 數據預處理方法 10
●2.2.1 數據清理 10
●2.2.2 數據變換 11
●2.2.3 數據歸約 12
●2.2.4數據集成 14
●參考文獻 15
●第3章 關聯規則 16
●3.1 基本概念 16......
內容簡介
本書是一本關於數據挖掘理論與算法的著作。全書較為繫統的介紹了數據挖掘的產生與發展歷程,分析了數據挖掘今後的發展趨勢,以及開展數據挖掘研究的重要意義。對數據挖掘中的基礎算法、不錯算法與應用做了較為繫統的分析與研究。對數據預處理、關聯規則、聚類及分類及不錯數據挖掘算法進行了較為繫統的闡述。全書是作者在近年來對數據挖掘研究的相關研究成果的基礎上完成的,對於數據挖掘、機器學習算法的研究具有一定的參考價值。