內容簡介
該書繫統地論述了人工神經網絡的主要理論、設計基礎及應用實例,旨在使讀者理解和熟悉神經網絡的基本原理和主要應用,掌握它的結構和設計應用方法,為深入研究和應用開發打下基礎。為了便於讀者理解,書中盡量避免煩瑣的數學推導,加強了應用舉例,並在內容的選擇和編排上注意到讀者初次接觸新概念的易接受性和思維的邏輯性,也注意引入目前神經網絡研究領域的前沿知識如深度網絡等。為便於讀者能將理論轉化為應用,在主要章節的後都給出了MATLAB的應用例子,並對程序和結果進行了詳細的講解。
眾所周知, 計算機是目前功能最強大的信息處理工具。在數值運算和邏輯運算方面的精確與高速極大地拓展了人腦的能力, 從而在信息處理和控制決策等各方面為人們提供了實現智能化和自動化的先進手段。然而, 由於現有計算機是按照馮·諾依曼原理, 基於程序存取進行工作的, 歷經半個多世紀的發展, 其結構模式與運行機制仍然沒有跳出傳統的邏輯運算規則, 因而在學習認知、記憶聯想、推理判斷、綜合決策等很多方面的信息處理能力還遠不能達到人腦的智能水平。隨著現代信息科學與技術的飛速發展, 這方面的問題日趨尖銳, 促使科學家和技術專家尋找解決問題的新出路。 當人們的思路轉向研究精妙的人腦結構模式和信息處理機制時, 推動了腦科學的深入發展以及人工神經網絡和腦模型的研究。隨著對......
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