趙瑛、孫王傑主編的《概率論與數理統計（第2
版高等學校教材）》較繫統地介紹了隨機事件與概率
、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分
布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理
等概率論基本知識，以及數理統計的基本概念和參數
估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等數理統計的
基本知識；在每章後面均配有相關內容的Mathcad實
驗，這不僅能使學生提高學習概率論與數理統計的興
趣，還能鞏固和加深學生對所學知識的理解。本次修
訂增改了部分習題，更加契合當前的教學要求，旨在
提高學生將所學知識熟練應用的能力。
本書可作為高等學校理工科本科生的教材，也可
作為工程技術人員的參考書。

第一章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的頻率與概率
1.3 古典概型與幾何概型
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
1.6 伯努利型隨機試驗
小結
習題一
實驗一 隨機事件與概率
第二章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量及其分布律
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量及其概率密度
2.5 隨機變量的函數的分布
小結
習題二
實驗二 隨機變量及其概率分布
第三章 多維隨機變量及其概率分布
3.1 二維隨機變量及其概率分布
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變量的相互獨立
3.5 兩個隨機變量的函數的分布
小結
習題三
實驗三 多維隨機變量及其概率分布
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差與相關繫數
4.4 矩、協方差矩陣
4.5 正態分布的應用舉例
小結
習題四
實驗四 隨機變量的數字特征
第五章 大數定律及中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
小結
習題五
實驗五 大數定律及中心極限定理
第六章 數理統計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 統計量及其抽樣分布
小結
習題六
實驗六 數理統計的基本概念
第七章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評選標準
7.3 區間估計
7.4 正態總體參數的區間估計
7.5 (0-1)分布參數的區間估計
7.6 單側置信區間
小結
習題七
實驗七 參數估計
第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗
8.2 正態總體均值的假設檢驗
8.3 正態總體方差的假設檢驗
8.4 置信區間與假設檢驗之間的關繫
小結
習題八
實驗八 假設檢驗
第九章 方差分析
9.1 單因素試驗的方差分析
9.2 雙因素試驗的方差分析
小結
習題九
實驗九 方差分析
第十章 回歸分析
10.1 回歸分析
10.2 參數估計
10.3 假設檢驗
10.4 預測與控制
小結
習題十
實驗十 回歸分析
附表
習題答案
參考文獻