周興元、王紅梅主編的《林業應用統計》是一本
理論和實踐相結合的教材，實踐內容以Excel辦公軟
件為依托進行編排，緊跟在相關理論知識之後。全書
在遵循傳統的統計學的基礎上，又緊跟時代步伐，更
考慮學生特點，淡化純理論知識，強化實際應用。本
教材主要內容涉及統計調查和資料整理、概率論基礎
、參數估計、假設檢驗、X檢驗、方差分析、相關與
回歸分析以及SPSS在統計中的應用。
本教材可供高等職業院校林業技術、園林、園藝
、農藝、生物技術等相關專業的教學和相關培訓使用
’也可作為從事農林生產的技術工作者、研究人員進
行數據分析處理的參考用書。

前言
第一章 林業應用統計概述
第一節 林業應用統計的研究對像
一、什麼是統計
二、林業應用統計研究的對像
第二節 林業應用統計分析的意義及主要內容
一、統計分析的意義
二、本課程的主要內容
第三節 林業應用統計中的基本概念
一、總體與個體
二、抽樣與樣本
三、參數與統計量
四、準確度和**度
五、誤差與錯誤
六、變量與數據
第四節 學習林業應用統計
【小結】
【思考與練習】
第二章 統計調查和資料整理
第一節 數據的收集
一、數據收集的基本術語
二、數據的來源
第二節 數據的整理與分析
一、數據的預處理
二、分類數據的整理與分析
三、數值型數據的整理與分析
第三節 數據的概括性度量
一、數據集中趨勢的度量
二、數據離散程度的度量
【小結】
【技能實訓】
實訓一數值型數據的整理與分析
【思考與練習】
第三章 概率論基礎
第一節 概率基礎知識
一、隨機試驗與隨機事件
二、隨機事件的關繫與運算
三、事件的概率
第二節 概率分布
一、隨機變量
二、隨機變量的概率分布
三、隨機變量的分布函數
四、隨機變量函數的概率分布
五、幾種常見的概率分布
第三節 隨機變量的數字特征
一、數學期望
二、方差
三、常用分布的期望和方差
第四節 抽樣分布
【小結】
【技能實訓】
實訓二常用分布概率計算的Excel應用
【思考與練習】
第四章 參數估計
第一節 參數估計的基本理論與概念
一、估計量的制定
二、估計量的評優標準
三、點估計與區間估計
第二節 總體平均數的估計
一、大樣本方法(重復抽樣)
二、小樣本方法
第三節 總體方差的估計
一、總體均值已知時，對方差的估計
二、總體均值未知時，對方差的估計
第四節 總體頻率的估計
一、大樣本方法
二、小樣本方法
【小結】
【技能實訓】
實訓三參數估計運算
【思考與練習】
第五章 假設檢驗
第一節 假設檢驗概述
一、統計假設檢驗的概念
二、小概率原理
三、假設檢驗的程序步驟
四、兩類錯誤
第二節 總體平均數的假設檢驗
一、一個正態總體平均數的檢驗
二、兩總體平均數的差異顯著性檢驗
第三節 正態總體方差的檢驗
一、一個正態總體方差的檢驗
二、兩正態總體的方差齊性檢驗
第四節 總體頻率的檢驗
一、一個總體頻率的檢驗
二、兩總體頻率的差異顯著性檢驗
【小結】
【技能實訓】
實訓四假設檢驗
【思考與練習】
第六章 X2檢驗
第一節 X2檢驗的意義與原理
一、皮爾遜定理
二、X2檢驗法
第二節 擬合優度檢驗
第三節 適合性檢驗
第四節 獨立性檢驗
一、獨立性檢驗的一般問題與步驟
二、2×2表
三、R×C表
【小結】
【技能實訓】
實訓五X2檢驗
【思考與練習】
第七章 方差分析
第一節 單因素方差分析
一、平方和與自由度的分解
二、F分布與F測驗
第二節 多重比較
一、*小顯著差數法
二、新復極差法
三、多重比較結果的表示方法
第三節 兩因素方差分析
一、兩因素單獨觀測值試驗資料的方差分析
二、兩因素有重復觀測值試驗的方差分析
第四節 數據轉換與漏失數據的彌補
【小結】
【技能實訓】
實訓六方差分析
【思考與練習】
第八章 相關與回歸分析
第一節 相關與回歸的含義
一、相關與回歸的概念
二、相關與回歸的分類
第二節 直線相關
一、樣本相關繫數的定義
二、相關繫數的計算
三、相關繫數的顯著性檢驗
四、相關分析的注意事項
第三節 直線回歸
一、直線回歸方程的建立
二、回歸繫數的計算
三、回歸關繫與回歸繫數的顯著性檢驗
四、利用回歸方程進行預測
第四節 相關與回歸的關繫
一、相關與回歸的區別
二、相關與回歸的聯繫
三、直線相關與回歸的應用要點
第五節 曲線相關與回歸
一、幾種常用的可線性化的非線性回歸函數類型
二、相關指數及可線性化的曲線回歸顯著性判斷
【小結】
【技能實訓】
實訓七相關與回歸
【思考與練習】
第九章 SPSS在統計中的應用
第一節 SPSS軟件的主要特點及軟件使用
一、SPSS軟件的主要特點
二、SPSS軟件對運行環境的要求
三、SPSS軟件的安裝和卸載
四、SPSS軟件的啟動與退出
五、SPSS軟件的運行方式
六、SPSS軟件的主要窗口
第二節 SPSS統計分析前的準備
一、SPSS數據分析的一般步驟
二、SPSS數據文件的建立
三、SPSS數據文件的屬性
四、SPSS數據文件的整理
五、SPSS中數據的保存
第三節 SPSS常用分析方法介紹
一、描述統計分析
二、方差分析
三、相關分析
四、回歸分析
附表1 標準正態分布數值表
附表2 二項分布參數P的置信區間表
附表3 ￡分布雙側臨界值表
附表4 X2分布的上側臨界值表
附表5 F分布的上側臨界值表
附表6 標準正態分布的雙側臨界值表
附表7 Duncan's新復極差測驗5％和1％SSR值表
附表8 檢驗相關繫數的臨界值表
參考文獻