經過近20年來在我國的實踐，六西格瑪管理顯示
出巨大的魅力，已經被充分證明是一種行之有效的繫
統管理方法。隨著六西格瑪管理在國內更多企業的普
及推廣，六西格瑪管理專業人纔——綠帶、黑帶和資
深黑帶的成長迫切需要提高應用統計的能力。馬逢時
、周暐、劉傳冰編著的《六西格瑪管理統計指南--
MINTAB使用指導(第3版中國質量協會六西格瑪黑帶注
冊考試參考用書)》比較繫統地介紹了六西格瑪管理
中用到的有關統計學背景知識及其統計思想，並把各
方面內容的介紹與計算機MINITAB軟件R17版和R18版
的操作相結合，使得廣大工程技術人員在學習本書後
，對於常用的六西格瑪管理中的統計學內容有更深入
的理解與認識，有更廣泛的應用。同時，為充分利用
新的信息傳播工具，方便大家隨時隨地學習，我們創
建了“統計應用指南”微信公眾號，傳授應用統計知
識，普及統計的應用，發布專欄文章、統計應用實踐
、專業案例、經驗分享等，供大家獲得更廣泛的有益
信息。本書的全部數據文件都用MINITAB軟件及Excel
文件格式同時給出，讀者可以登錄人大經管圖書在線
www.rdjg.com.cn下載。
本書涵蓋六西格瑪管理中所用到的統計學知識，
也包括了MINITAB軟件的使用指導：
● 六西格瑪與統計學。
● 常用概率統計概念
● 假設檢驗概念與常用比較方法
● 回歸分析與方差分析
● 變異源分析與測量繫統分析
● 統計過程分析與過程能力分析。
● 試驗設計
● 六西格瑪設計簡介

第1章 六西格瑪與統計學
1.1 六西格瑪概論
1.1.1 六西格瑪的興起
1.1.2 六西格瑪的實施模式
1.1.3 六西格瑪的管理哲學
1.2 統計學概論
1.2.1 統計學的發展歷史
1.2.2 統計學的特點
1.2.3 統計學的分類
1.3 統計學在六西格瑪中的地位
1.3.1 六西格瑪名稱的由來
1.3.2 六西格瑪工具的組成
1.4 MINITAB簡介
第2章 概率論基礎知識
2.1 隨機變量及其分布
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量分布的概念
2.2 隨機變量的數字特征
2.2.1 隨機變量的均值
2.2.2 隨機變量的方差
2.2.3 隨機變量的偏度與峰度
2.2.4 隨機變量的累積分布函數
及分位數概念
2.3 常用的連續型分布
2.3.1 正態分布
2.3.2 均勻分布
2.3.3 指數分布
2.3.4 對數正態分布
2.3.5 Weibull分布
2.3.6 三角形分布
2.3.7 Beta分布
2.3.8 Cauchy分布
2.3.9 Gamma分布
2.3.10 Laplace分布
2.3.11 Logistic分布
2.3.12 對數Logistic分布
2.3.13 *大極值分布
2.3.14 *小極值分布
2.4 常用的離散型分布
2.4.1 O-1分布(兩點分布)
2.4.2 二項分布
2.4.3 Poisson分布
2.4.4 超幾何分布
2.4.5 幾何分布
2.4.6 負二項分布
2.4.7 整數均勻分布
2.4.8 任意離散型分布
2.5 中心極限定理
2.5.1 樣本平均值的標準差
……
第3章 描述性統計及圖形
第4章 統計基礎
第5章 假設檢驗
第6章 比率檢驗
第7章 非參數檢驗方法
第8章 探索性數據分析
第9章 相關分析和回歸分析
**0章 變異源分析
**1章 測量繫統分析
**2章 統計過程控制
**3章 試驗設計
**4章 六西格瑪設計
附表