倪志偉、倪麗萍、伍章俊、王會穎著的《雲計算
智能管理繫統》繫統介紹雲計算環境下智能管理繫統
構建的關鍵技術和方法，探討在雲計算環境下進行大
數據管理、集成學習、數據流挖掘等方面的難點問題
。主要內容包括雲計算智能管理繫統的特點、架構，
雲計算環境下智能優化算法的實現及其在雲服務部署
中的應用，雲計算環境下特征抽取、分類、聚類、數
據流挖掘、集成學習、文本挖掘等算法的實現，雲平
臺下針對大數據的存儲、查詢、分析和挖掘技術。基
於上述理論，以知識管理繫統、農業氣像商務智能繫
統為應用實例，說明在雲計算下如何實施智能管理繫
統。
本書適合關注雲計算、智能管理繫統發展的科研
人員、IT人員，以及企事業單位的管理人員閱讀，並
可供相關專業的本科生和研究生參考。

《信息科學技術學術著作叢書》序
前言
第1章 概述
1.1 雲計算
1.1.1 雲計算概述
1.1.2 雲計算的參考架構
1.1.3 雲計算的關鍵技術
1.2 智能管理繫統
1.2.1 智能管理繫統相關概念
1.2.2 智能管理繫統結構
1.2.3 智能管理繫統的特性與關鍵技術
1.3 基於雲計算的智能管理繫統
參考文獻
第2章 雲計算智能優化技術
2.1 智能優化算法概述
2.1.1 智能優化算法
2.1.2 蟻群算法
2.1.3 魚群算法
2.2 雲環境下智能優化算法
2.2.1 雲環境下的蟻群算法
2.2.2 雲環境下的魚群算法
2.3 雲環境下智能優化算法的應用
2.3.1 SaaS服務動態選擇問題
2.3.2 能耗感知的SaaS服務部署問題
2.4 本章小結
參考文獻
第3章 雲計算數據挖掘技術
3.1 雲計算數據挖掘概述
3.1.1 數據挖掘相關概念
3.1.2 數據挖掘分布式並行處理模式
3.1.3 雲計算數據挖掘
3.2 雲環境下的挖掘算法
3.2.1 雲環境下的特征抽取算法
3.2.2 雲環境下的分類算法
3.2.3 雲環境下的CAP聚類算法
3.2.4 雲環境下的數據流分類挖掘算法
3.3 雲環境下的集成挖掘算法
3.3.1 雲環境下的集成分類算法
3.3.2 雲環境下的聚類融合算法
3.4 雲環境下的文本挖掘技術
3.4.1 SparkR簡介
3.4.2 分布式爬蟲實現
3.4.3 文本分詞及詞頻統計
3.4.4 文本挖掘算法
3.5 本章小結
參考文獻
第4章 雲計算大數據管理技術
4.1 雲計算大數據管理概述
4.1.1 雲計算大數據管理技術階段
4.1.2 大數據管理的基本流程