第1章 概率論的基本概念
1.1 概率論的研究對像和概率論簡史
1.2 隨機事件及其運算
1.3 隨機事件的概率
1.4 條件概率與乘法公式
1.5 全概率公式與貝葉斯公式
1.6 事件的相互獨立性
習題
第2章 隨機變量及其分布和數字特征
2.1 隨機變量及其分布函數
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機變量函數的分布
2.5 方差及其他數字特征
習題
第3章 幾種特殊隨機變量的分布
3.1 兩點分布和二項分布
3.2 泊松分布
3.3 正態分布
3.4 常用統計分布
習題
第4章 多維隨機變量及其分布和數字特征
4.1 多維隨機變量及聯合分布
4.2 邊緣分布
4.3 隨機變量的獨立性
4.4 兩個隨機變量的函數的分布
4.5 多維隨機變量的數字特征
4.6 大數定律與中心極限定理
習題
第5章 參數估計
5.1 數理統計的基本概念及研究內容
5.2 總體參數的點估計
5.3 抽樣分布
5.4 正態總體參數的區間估計
5.5 大樣本區間估計
習題
第6章 假設檢驗
6.1 假設檢驗的基本概念及步驟
6.2 單正態總體參數的假設檢驗
6.3 二正態總體參數的假設檢驗
習題
第7章 方差分析和回歸分析
7.1 單因素方差分析
7.2 一元線性回歸
習題
第8章 SPSS統計分析軟件及描述性統計分析
8.1 SPSS統計軟件基礎
8.2 SPSS統計分析前的準備
8.3 SPSS描述性統計分析
習題