第1章 統計學和統計數據
1.1 統計學及其應用領域
1.1.1 什麼是統計學
1.1.2 統計學的應用領域
1.2 數據的類型
1.2.1 類別數據和數值數據
1.2.2 觀測數據和實驗數據
1.2.3 截面數據和時間序列數據
1.3 數據的來源
1.3.1 數據的間接來源
1.3.2 數據的直接來源
1.3.3 調查方案設計
1.3.4 數據質量
1.4 統計中的幾個基本概念
1.4.1 總體和樣本
1.4.2 參數和統計量
1.4.3 變量
1.5 Excel【數據分析】工具的安裝
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練習題和答案
第2章 數據的圖表展示
2.1 數據的預處理
2.1.1 數據審核
2.1.2 數據排序
2.1.3 數據篩選
2.2 數據的頻數分布
2.2.1 類別數據的頻數分布表
2.2.2 數值數據的類別化
2.3 類別數據的圖示
2.3.1 條形圖和帕累托圖
2.3.2 餅圖和環形圖
2.4 數值數據的圖示
2.4.1 直方圖
2.4.2 散點圖和氣泡圖
2.4.3 雷達圖和輪廓圖
2.4.4 時間序列圖
2.5 合理使用圖表
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練習題和答案
第3章 數據的概括性度量
3.1 集中趨勢的度量
3.1.1 平均數
3.1.2 分位數
3.1.3 眾數
3.1.4 各度量值的比較
3.2 離散程度的度量
3.2.1 極差和四分位差
3.2.2 平均差
3.2.3 方差和標準差
3.2.4 離散繫數
3.2.5 標準分數
3.3 偏度與峰度的度量
3.3.1 偏度繫數
3.3.2 峰度繫數
3.4 ExceI【數據分析】工具的應用
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練習題和答案
第4章 抽樣與參數估計
4.1 抽樣與抽樣分布
4.1.1 概率抽樣方法
4.1.2 抽樣分布
4.2 參數估計的基本原理
4.2.1 估計量與估計值
4.2.2 點估計與區間估計
4.3 總體均值的區間估計
4.3.1 正態總體、方差已知，或非正態總體、大樣本
4.3.2 正態總體、方差未知、小樣本
4.4 總體比例的區間估計
4.5 樣本量的確定
4.5.1 估計總體均值時樣本量的確定
4.5.2 估計總體比例時樣本量的確定
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練習題和答案
第5章 假設檢驗
5.1 假設檢驗的基本原理
5.1.1 假設的陳述
5.1.2 兩類錯誤與顯著性水平
5.1.3 檢驗統計量與拒*域
5.1.4 利用P值進行決策
5.2 總體均值的檢驗
5.2.1 大樣本的檢驗方法
5.2.2 小樣本的檢驗方法
5.3 總體比例的檢驗
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練習題和答案
第6章 相關與回歸分析
6.1 變量間關繫的度量
6.1.1 變量間的關繫
6.1.2 相關關繫的描述與測度
6.1.3 相關關繫的顯著性檢驗
6.2 一元線性回歸分析
6.2.1 一元線性回歸模型
6.2.2 參數的*小二乘估計
6.2.3 回歸直線的擬合優度
6.2.4 顯著性檢驗
6.2.5 利用回歸方程進行估計和預測
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練習題和答案
第7章 時間序列分析和預測
7.1 時間序列的成分
7.2 增長率分析
7.2.1 增長率與平均增長率
7.2.2 增長率分析應注意的問題
7.3 時間序列預測的程序和方法
7.3.1 確定時間序列的成分
7.3.2 預測方法的選擇與評估
7.4 平滑法預測
7.4.1 移動平均法
7.4.2 簡單指數平滑法
7.5 趨勢外推預測
7.5.1 線性趨勢預測
7.5.2 非線性趨勢預測
7.6 多成分序列的分解預測
7.6.1 確定並分離季節成分
7.6.2 建立預測模型並進行預測
7.6.3 計算*終預測值
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練習題和答案
第8章 指數
8.1 指數及其分類
8.2 加權指數
8.2.1 加權綜合指數
8.2.2 加權平均指數
8.2.3 價值指數與指數體繫
8.3 幾種常用的價格指數
8.3.1 消費者價格指數
8.3.2 生產者價格指數
8.3.3 股票價格指數
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練習題和答案
附錄 用Excel生成概率分布表
參考書目