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  • 概率論與數理統計(同濟大學數學繫列教材)
    該商品所屬分類:教材 -> 研究生/本科/專科教材
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    【介質】 book
    【ISBN】9787115422743
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    內容介紹



    • 出版社:人民郵電
    • ISBN:9787115422743
    • 作者:編者:同濟大學數學繫
    • 頁數:244
    • 出版日期:2017-03-01
    • 印刷日期:2017-03-01
    • 包裝:平裝
    • 開本:16開
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字數:373千字
    • 同濟大學數學繫編著的《概率論與數理統計》是
      在教育部制定的教學大綱基礎上,參照同濟大學“概
      率論與數理統計”課程及教材建設的經驗和成果,按
      照全國碩士研究生入學統一考試數學一的考試大綱要
      求,根據作者十多年的教學實踐經驗編寫而成。全書
      共分八章,包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布
      、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大
      數定律及中心極限定理、統計量和抽樣分布、參數估
      計和假設檢驗。
      本書著眼於“概率論與數理統計”中的基本原理
      和基本方法,強調直觀性;語言通俗,注重用生動淺
      顯的方式說明基本概念的直觀意義:例題豐富,可讀
      性強。本書可作為高等院校本科生(理工類和經管類
      )“概率論與數理統計”課程的教材或參考書,也可
      供概率統計初學者自學使用。
    • 第一章 隨機事件與概率
      第一節 隨機事件及其運算
      一、隨機試驗
      二、樣本空間
      三、隨機事件
      四、隨機事件間的關繫與運算
      習題1-1
      第二節 概率的定義及其性質
      習題1-2
      第三節 等可能概型
      一、古典概型
      二、幾何概型
      習題1-3
      第四節 條件概率與事件的相互獨立性
      一、條件概率
      二、事件的相互獨立性
      習題1-4
      第五節 全概率公式與貝葉斯公式
      習題1-5
      本章小結
      拓展閱讀
      測試題一
      第二章 隨機變量及其分布
      第一節 隨機變量及其分布
      一、隨機變量的定義
      二、隨機變量的分布函數
      三、離散型隨機變量及其分布律
      四、連續型隨機變量及其密度函數
      習題2-1
      第二節 常用的離散型隨機變量
      一、二項分布
      二、泊松分布
      三、超幾何分布
      四、幾何分布與負二項分布
      習題2-2
      第三節 常用的連續型隨機變量
      一、均勻分布
      二、指數分布
      三、正態分布
      習題2-3
      第四節 隨機變量函數的分布
      一、離散型隨機變量函數的分布
      二、連續型隨機變量函數的分布
      習題2-4
      本章小結
      拓展閱讀
      測試題二
      第三章 多維隨機變量及其分布
      第一節 多維隨機變量及其聯合分布
      一、多維隨機變量
      二、聯合分布函數
      三、二維離散型隨機變量及其聯合分布律
      四、二維連續型隨機變量及其聯合密度函數
      習題3-1
      第二節 常用的多維隨機變量
      一、二維均勻分布
      二、二維正態分布N(μ1,μ2,σ21,σ22,ρ)
      習題3-2
      第三節 邊緣分布
      一、邊緣分布函數
      二、二維離散型隨機變量的邊緣分布律
      三、二維連續型隨機變量的邊緣密度函數
      四、隨機變量的相互獨立性
      習題3-3
      第四節 條件分布
      一、 二維離散型隨機變量的條件分布律
      二、二維連續型隨機變量的條件密度函數
      習題3-4
      第五節 二維隨機變量函數的分布
      一、二維離散型隨機變量函數的分布
      二、二維連續型隨機變量函數的分布
      三、*大值和*小值的分布
      習題3-5
      本章小結
      拓展閱讀
      測試題三
      第四章 隨機變量的數字特征
      第一節 數學期望
      一、數學期望的定義
      二、隨機變量函數的數學期望
      三、數學期望的性質
      習題4-1
      第二節 方差和標準差
      一、方差和標準差的定義
      二、方差的性質
      習題4-2
      第三節 協方差和相關繫數
      一、協方差
      二、相關繫數
      習題4-3
      第四節 其他數字特征
      一、k階矩
      二、變異繫數
      三、分位數和中位數
      習題4-4
      本章小結
      拓展閱讀
      測試題四
      第五章 大數定律及中心極限定理
      第一節 大數定律
      一、切比雪夫(Chebyshev)不等式
      二、依概率收斂
      三、大數定律
      習題5-1
      第二節 中心極限定理
      習題5-2
      本章小結
      拓展閱讀
      測試題五
      第六章 統計量和抽樣分布
      第一節 總體與樣本
      一、總體
      二、樣本
      習題6-1
      第二節 統計量
      一、樣本均值和樣本方差
      二、次序統計量
      習題6-2
      第三節 三大分布
      一、χ2分布
      二、t分布
      三、F分布
      習題6-3
      第四節 正態總體的抽樣分布
      習題6-4
      本章小結
      拓展閱讀
      測試題六
      第七章 參數估計
      第一節 點估計
      一、矩估計
      二、極大似然估計
      習題7-1
      第二節 點估計的優良性評判標準
      一、無偏性
      二、有效性
      三、相合性
      習題7-2
      第三節 區間估計
      第四節 單正態總體下未知參數的置信區間
      一、均值的置信區間
      二、方差的置信區間
      習題7-4
      第五節 兩個正態總體下未知參數的置信區間
      一、均值差的置信區間
      二、方差比的置信區間
      習題7-5
      本章小結
      拓展閱讀
      測試題七
      第八章 假設檢驗
      第一節 檢驗的基本原理
      一、建立假設
      二、給出拒*域的形式
      三、確定顯著性水平
      四、建立檢驗統計量,給出拒*域
      五、p值和p值檢驗法
      習題8-1
      第二節 正態總體參數的假設檢驗
      一、單正態總體均值的假設檢驗
      二、單正態總體方差的假設檢驗
      三、兩個正態總體均值差的假設檢驗
      四、兩個正態總體方差比的假設檢驗
      習題8-2
      第三節 擬合優度檢驗
      習題8-3
      本章小結
      拓展閱讀
      測試題八
      附錄1 常用分布的分布及數字特征
      附錄2 二維離散型隨機變量和連續型隨機變量相關定義的對照
      附錄3 標準正態分布函數值表
      附錄4 標準正態分布分位數表
      附錄5 卡方分位數表
      附錄6 t分布分位數表
      附錄7 F分布分位數表
      部分習題參考答案
     
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