由王志江主編的《概率論與數理統計》是根據***高等學校數學與統計學教學指導委員會制定的概率論與數理統計課程教學基本要求，並參照全國碩士研究生入學統一考試概率論與數理統計部分考試大綱編寫而成的。
本教材基於獨立學院培養**應用型人纔的目標，結合獨立學院學生特點，在保留傳統知識體繫的前提下，以降低難度、理論夠用為尺度，淡化抽像的數學理論和證明，注重具體的應用；力求做到由淺入深、深入淺出、化難為易、說理透徹、簡明扼要，有較多具有典型性的例題，既便於教師教學，*有利於學生自學。

由王志江主編的《概率論與數理統計》主要內容有：隨機事件及其概率 、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征，大數 定理與中心極限定理、數理統計基礎、參數估計、假設檢驗、方差分析與回 歸分析初步。 《概率論與數理統計》可作為高等學校獨立學院工科、經濟、管理本科 生概率論與數理統計課程的教材，書中標“*”的部分可供對概率論與數理 統計有較高要求的專業選用和有興趣的學生閱讀。

第1章　隨機事件及其概率
　§1.1　隨機事件
　　一、隨機試驗與樣本空間
　　二、隨機事件
　　三、隨機事件的關繫及運算
　習題1-1
　§1.2　概率
　　一、頻率和概率的統計定義
　　二、概率的定義
　　三、概率的性質
　習題1-2
　§1.3　古典概型與幾何概型
　　一、古典概型
　　二、幾何概型
　習題1-3
　§1.4　乘法公式與全概率公式
　　一、條件概率
　　二、乘法公式
　　三、全概率公式
　　四、貝葉斯公式
　習題1-4
　§1.5　事件的獨立性
　習題1-5
　　復習題1
第2章　隨機變量及其分布
　§2.1　隨機變量的概念與離散型隨機變量
　　一、隨機變量的概念
　　二、離散型隨機變量
　習題2-1
　§2.2　O-1分布和二項分布
　　一、0-1分布（兩點分布）
　　二、伯努利試驗和二項分布
　　三、O一1分布和二項分布的關繫
　習題2-2
　§2.3　泊松分布
　　一、泊松分布
　　二、二項分布的泊松逼近
　習題2-3
　§2.4　隨機變量的分布函數
　　一、分布函數的定義
　　二、分布函數的性質
　習題2-4
　§2.5　連續型隨機變量
　　一、連續型隨機變量的定義
　　二、密度函數的性質
　習題2-5
　§2.6　均勻分布和指數分布
　　一、均勻分布
　　二、指數分布
　習題26
　§2.7　正態分布
　　一、正態分布的概念
　　二、一般正態分布概率的計算
　習題2-7
　§2.8　隨機變量函數的分布
　　一、離散型隨機變量函數的分布
　　二、連續型隨機變量函數的分布
　習題2-8
　　復習題2
第3章　多維隨機變量及其分布
　§3.1　二維離散型隨機變量
　　一、二維離散型隨機變量及其聯合分布律
　　二、二維離散型隨機變量聯合分布律的性質
　　三、二維隨機變量的聯合分布函數
　　四、聯合分布函數的性質
　習題3-1
　§3.2　二維連續型隨機變量
　　一、二維連續型隨機變量的概念和性質
　　二、常用的二維連續型隨機變量
　習題3-2
　§3.3　邊緣分布
　　一、邊緣分布函數
　　二、邊緣分布律
　　三、邊緣密度函數
　習題3-3
　§3.4　條件分布
　　一、條件分布律
　　二、條件密度函數
　習題3-4
　§3.5　隨機變量的獨立性
　習題3-5
　§3.6　兩個隨機變量函數的分布
　　一、Z=X+y的分布
　　二、z1=max（x，y）和Z2=min（x，y）的分布
　習題3-6
　　復習題3
第4章　隨機變量的數字特征
　§4.1　數學期望
　　一、離散型隨機變量的數學期望
　　二、連續型隨機變量的期望
　習題4一l
　§4.2　隨機變量函數的數學期望及數學期望的性質
　　一、隨機變量函數的數學期望
　　二、數學期望的性質
　習題4-2
　§4.3　方差
　　一、方差的概念
　　二、常見分布的方差
　　三、方差的性質
　習題4-3
　§4.4　協方差與相關繫數，獨立性與不相關性，矩
　　一、定義
　　二、性質
　　三、協方差的計算，獨立與不相關的關繫
　　四、隨機變量的矩
　習題4-4
　　復習題4
第5章　大數定理與中心極限定理
　§5.1　大數定理
　習題5-1
　§5.2　中心極限定理
　習題5-2
第6章　數理統計基礎
　§6.1　數理統計的基本概念
　　一、總體與總體分布
　　二、樣本與樣本分布
　　三、統計量
　　四、常用的統計量
　習題6一l
　§6.2　數理統計中的一些常用分布
　　一、X2分布
　　二、t分布
　　三、F分布
　習題6-2
　§6.3　正態總體下統計量的分布
　　一、單個正態總體下統計量的分布
　　二、兩個正態總體的統計量的分布
　習題63
　　復習題6
第7章　參數估計
　§7.1　參數的點估計
　　一、矩估計法
　　二、*大似然估計法
　習題7一l
　§7.2　估計量的評選標準
　　一、無偏性
　　二、有效性
　　三、一致性
　習題7-2
　§7.3　參數的區間估計
　　一、單個正態總體的總體均值μ的區間估計
　　二、單個正態總體的總體方差α2的區間估計
　習題7-3
　§7.4　兩個正態總體的參數的區間估計
　　一、兩個正態總體均值差μ1-μ2的區間估計
　　二、兩個正態總體方差比□的區間估計
　習題7-4
　§7.5　區間估計的特殊情形
　習題7-5
　　復習題7
第8章　假設檢驗
　§8.1　假設檢驗的基本概念
　　一、幾個實例
　　二、假設檢驗的基本原理
　§8.2　單個正態分布總體參數的假設檢驗
　　一、正態總體均值μ的假設檢驗
　　二、正態總體方差，的假設檢驗
　習題8-2
　§8.3　兩個正態分布均值差和方差比的假設檢驗
　　一、已知□與□，均值差μ1-μ2的假設檢驗
　　二、□，□未知，但□=□，均值差μ1-μ2的假設檢驗
　　三、兩個正態總體方差比的假設檢驗
　習題8-3
　　復習題8
第9章　方差分析與回歸分析初步
　§9.1　單因素試驗的方差分析
　習題9一l
　§9.2　雙因素無重復試驗的方差分析
　習題9-2
　§9.3　雙因素等重復試驗的方差分析
　習題9-3
　§9.4　一元回歸分析
　　一、回歸分析的基本概念
　　二、一元回歸分析
　　三、線性相關的顯著性檢驗
　習題9-4
　§9.5　線性化方法
　習題9-5
附錄　概率論與數理統計附錄
習題參考答案
參考文獻