王信峰主編的《概率論與數理統計(高等院校數
學精品教材)》共八章：第1章，隨機事件及概率計算
；第2章，隨機變量及其分布；第3章，隨機變量的數
字特征；第4章，幾種重要的隨機變量及其分布；第5
章，數理統計基礎知識；第6章，參數估計；第7章，
假設檢驗；第8章，方差分析與回歸分析。其中第1～
4章為概率部分，第5～8章為數理統計部分。基於實
際應用的課程開發設計模式是本書的特色，另為便於
學習者，書後還附加了排列組合的內容介紹。本書教
學目的明確，實際問題具體，有大量翔實的應用實例
可供參考，有相當數量的應用問題可供實踐。此外，
本書還配有數字教學資源，極大地滿足了廣大師生的
教學需要。
本書可作為本科院校非數學專業“概率論與數理
統計”課程的教材或參考用書，也可作其他高校相關
專業的教材參考用書。

第1章 隨機事件及概率計算
1.1 樣本空間與隨機事件
1.1.1 樣本空間
1.1.2 隨機事件的概念
1.1.3 隨機事件的關繫及運算
1.2 隨機事件的概率
1.2.1 概率的定義及計算
1.2.2 概率的性質
1.3 條件概率與全概率公式
1.3.1 條件概率與乘法公式
1.3.2 全概率公式與貝葉斯公式
1.4 事件的獨立性
1.4.1 兩個事件的獨立性
1.4.2 三個事件的獨立性
1.4.3 n個事件的獨立性與伯努利概型
1.5 本章小結與典型題解析
1.5.1 主要內容
1.5.2 典型題解析
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.1.1 隨機變量的有關概念
2.1.2 離散型隨機變量的分布律
2.1.3 連續型隨機變量的概率密度
2.2 隨機變量的分布函數
2.2.1 分布函數的概念
2.2.2 離散型隨機變量的分布函數
2.2.3 連續型隨機變量的分布函數
2.3 二維隨機變量及其分布
2.3.1 二維隨機變量的分布函數
2.3.2 二維離散型隨機變量及其分布律
2.3.3 二維連續型隨機變量的概率密度
2.4 隨機變量的獨立
2.5 二維隨機變量的條件分布
2.5.1 二維離散型隨機變量的條件分布律
2.5.2 二維連續型隨機變量的條件分布
2.6 隨機變量函數的分布
2.6.1 離散型隨機變量函數的分布
2.6.2 一維連續型隨機變量函數的分布
2.6.3 二維連續型隨機變量函數的分布
2.7 本章小結與典型題解析
2.7.1 主要內容
2.7.2 典型題解析
習題2
第3章 隨機變量的數字特征
3.1 隨機變量的數學期望
3.1.1 數學期望的概念
3.1.2 隨機變量函數的數學期望
3.1.3 數學期望的運算性質
3.2 隨機變量的方差
3.2.1 方差的概念
3.2.2 方差的運算性質
3.3 協方差與相關繫數
3.3.1 隨機變量的協方差
3.3.2 隨機變量的相關繫數
3.4 隨機變量的另幾個數字特征
3.4.1 原點矩與中心矩
3.4.2 分位數
3.4.3 變異繫數
3.5 本章小結與典型題解析
3.5.1 主要內容
3.5.2 典型題解析
習題3
第4章 幾種重要的隨機變量及其分布
4.1 兩點分布與二項分布
4.1.1 兩點分布 (0-1分布)
4.1.2 二項分布
4.2 正態分布
4.2.1 正態分布的概率密度
4.2.2 正態分布隨機變量的概率計算
4.2.3 正態分布的線性組合
4.3 另外幾種常見的分布
4.3.1 泊松分布
4.3.2 均勻分布
4.3.3 指數分布
4.4 近似服從正態分布——中心極限定理
4.5 本章小結與典型題解析
4.5.1 主要內容
4.5.2 典型題解析
習題4
第5章 數理統計基礎知識
5.1 樣本及其聯合分布
5.1.1 總體與個體
5.1.2 簡單隨機樣本
5.2 樣本統計量
5.2.1 樣本統計量的概念
5.2.2 總體分布函數的近似
5.3 抽樣分布
5.3.1 π2分布
5.3.2 t分布
5.3.3 F分布
5.4 正態總體的幾個重要結論
5.4.1 單正態總體的幾個重要結論
5.4.2 雙正態總體的幾個重要結論
5.5 本章小結與典型題解析
5.5.1 主要內容
5.5.2 典型題解析
習題5
第6章 參數估計
6.1 參數的點估計
6.1.1 點估計的基本概念
6.1.2 矩估計法
6.1.3 *大似然估計
6.2 參數點估計的評價標準
6.2.1 無偏性
6.2.2 有效性
6.2.3 一致 (相合)性
6.3 參數的區間估計
6.3.1 區間估計的基本思想
6.3.2 單正態總體參數的置信區間
6.3.3 雙正態總體參數的置信區間
6.4 本章小結與典型題解析
6.4.1 主要內容
6.4.2 典型題解析
習題6
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本思想
7.1.1 假設檢驗問題
7.1.2 假設檢驗的概率原理
7.1.3 假設檢驗的步驟與實例求解
7.2 單正態總體參數的假設檢驗
7.2.1 正態總體均值假設檢驗
7.2.2 正態總體方差σ2假設檢驗 (x2檢驗)
7.3 雙正態總體參數的假設檢驗
7.3.1 雙正態總體均值差μ1-μ2的檢驗
7.3.2 雙正態總體兩個方差比σ12/σ22 的檢驗
7.4 總體分布的x2檢驗
7.4.1 總體分布x2檢驗的基本思想與步驟
7.4.2 總體分布x2檢驗實例
7.5 本章小結與典型題解析
7.5.1 主要內容
7.5.2 典型題解析
習題7
第8章 方差分析與回歸分析
8.1 單因素方差分析
8.1.1 方差分析的基本問題
8.1.2 方差分析的原理與方法
8.1.3 單因素方差分析舉例
8.2 回歸分析
8.2.1 一元線性回歸分析
8.2.2 回歸分析問題的解決方案
8.2.3 關於一元非線性回歸
8.3 本章小結與典型題解析
8.3.1 主要內容
8.3.2 典型題解析
習題8
附錄A 排列組合
A.1 基本原理
A.2 排列
A.2.1 不重復的排列
A.2.2 可重復的排列
A.3 組合
附錄B 附表
習題答案
參考文獻