本書主要包括了數據的收集，數據的描述，行變量和列變量的關繫：對應分析，機會的度量：概率和分布，相關和回歸分析，列聯表、方差分析，兩組變量之間的相關：典型相關分析，總體分布未知時的檢驗：非參數檢驗方法等十七章內容。本書由淺入深地把統計*基本和*有用的部分在書中完整地介紹給讀者；而且讓讀者可以邊學習，邊著手用統計軟件處理數據。

第一章 一些基本概念
1.1 統計是什麼？
1.2 現實中的隨機性和規律性，概率和機會
1.3 變量和數據
1.4 變量之間的關繫
1.4.1 定量變量間的關繫
1.4.2 定性變量間的關繫
1.4.3 定性和定量變量間的混和關繫
1.5 統計、計算機與統計軟件
1.6 小結
1.7 習題
第二章 數據的收集
2.1 數據是怎樣得到的？
2.2 個體、總體和樣本
2.3 收集數據時的誤差
2.4 抽樣調查和一些常用的方法
2.5 計算機中常用的數據形式
2.6 小結
2.7 習題
第三章 數據的描述
3.1 如何用圖來表示數據？
3.1.1 定量變量的圖表示：直方圖、盒形圖、莖葉圖和散點圖
3.1.2 定性變量的圖表示：餅圖和條形圖
3.2 如何用少量數字來概括數據？
3.2.1 數據的“位置”
3.2.2 數據的“尺度”
3.2.3 數據的標準得分
3.3 小結
3.3.1 本章軟件使用說明
3.3.2 本章的概括和公式
3.4 習題
第四章 機會的度量：概率和分布
4.1 得到概率的幾種途徑
4.2 概率的運算
4.3 變量的分布
4.3.1 離散隨機變量的分布
4.3.2 二項分布
4.3.3 多項分布
4.3.4 Poisson分布
4.3.5 超幾何分布
4.3.6 連續隨機變量的分布
4.3.7 正態分布
4.3.8 x2-分布
4.3.9 t-分布
4.3.10 F-分布
4.3.11 均勻分布
4.3.12 累積分布函數
4.4 抽樣分布、中心極限定理
4.5 用小概率事件進行判斷
4.6 小結
4.6.1 本章例題和軟件使用說明
4.6.2 本章的概括和公式
4.7 習題
第五章 簡單統計推斷：總體參數的估計
第六章 簡單統計推斷：總體參數的假設檢驗
第七章 相關和回歸分析
第八章 列聯表、x2檢驗和對數線性模型
第九章 方差分析
第十章 尋找多個變量的代表：主成分分析和因子分析
第十一章 把對像分類：聚類分析
第十二章 把對像歸到已知的類中：判別分析
第十三章 兩組變量之間的相關：典型相關分析
第十四章 行變量和列變量的關繫：對應分析
第十五章 隨時間變化的對像：時間序列分析
第十六章 總體分布未知時的檢驗：非參數檢驗方法
第十七章 生存分析簡介