由王欽德、楊堅主編的《食品試驗設計與統計分
析(第2版)》在保持學科的繫統性和科學性的前提下
，注意引入本學科發展的新知識、新成果；注重拓寬
學生的知識面和提高實踐能力，緊密聯繫食品科學生
產、科研實際，以及統計分析與計算機科學的結合；
避免與交叉學科有關內容的重復；力求體現“厚基礎
、強能力、高素質、廣適應”和素質教育與創新教育
的教學目標。
本教材除可作為高等農業院校食品科學類專業教
學用書外，也可作為輕工、商學、水產、糧食等院校
的食品科學、食品工程、發酵工程、生物工程等專業
開設《生物統計》課程的教學用書，還可作為食品科
學類專業成人教育教材。此外，對食品科技工作者亦
有重要參考價值。

第1章 緒論
1.1 食品試驗設計與統計分析在食品科學研究中的作用
1.2 食品科學試驗的特點與要求
1.3 統計學發展概貌
1.4 統計學在中國的傳播
第2章 試驗數據的整理與特征數
2.1 常用術語
2.1.1 總體與樣本
2.1.2 參數與統計量
2.1.3 準確性與**性
2.1.4 隨機誤差與繫統誤差
2.2 數據資料的來源與種類
2.2.1 數據資料的來源
2.2.2 資料的種類
2.3 資料的整理
2.3.1 資料的檢查與核對
2.3.2 連續性資料的整理
2.3.3 間斷性資料的整理
2.3.4 分類資料的整理
2.4 常用統計表與統計圖
2.4.1 統計表
2.4.2 統計圖
2.5 資料的特征數
2.5.1 平均數
2.5.2 變異數
第3章 理論分布與抽樣分布
3.1 理論分布
3.1.1 二項分布
3.1.2 泊松分布
3.1.3 正態分布
3.2 抽樣分布
3.2.1 樣本平均數的抽樣分布
3.2.2 均數標準誤
3.2.3 兩樣本均數差數的抽樣分布
3.2.4 樣本均數差數標準誤
3.2.5 t分布
第4章 統計假設檢驗
4.1 統計假設檢驗概述
4.1.1 統計假設檢驗的意義和基本原理
4.1.2 統計假設檢驗的步驟
4.1.3 統計假設檢驗的幾何意義與兩類錯誤
4.1.4 兩尾檢驗與一尾檢驗
4.2 樣本平均數的假設檢驗
4.2.1 單個樣本平均數的假設檢驗
4.2.2 兩個樣本平均數的假設檢驗
4.3 二項百分率的假設檢驗
4.3.1 單個樣本百分率的假設檢驗
4.3.2 兩個樣本百分率的假設檢驗
4.3.3 二項百分率假設檢驗的連續性矯正
4.4 統計假設檢驗中應注意的問題
4.4.1 試驗要科學設計和正確實施
4.4.2 選用正確的統計假設檢驗方法
4.4.3 正確理解差異顯著性的統計意義
4.4.4 合理建立統計假設，正確計算檢驗統計量
4.5 參數的區間估計
4.5.1 總體平均數口的區間估計
4.5.2 兩個總體平均數差數u1—u2的區間估計
4.5.3 二項總體百分率p的區間估計
4.5.4 兩個總體百分率差數p1—p2的區間估計
第5章 方差分析
5.1 方差分析的基本原理
5.1.1 平方和與自由度的分解
5.1.2 F分布與F檢驗
5.1.3 方差分析的線性模型與期望均方
5.2 多重比較
5.2.1 *小顯著差數法
5.2.2 Dunnett法
5.2.3 *小顯著極差法
5.2.4 多重比較結果的表示法
5.3 單向分組資料的方差分析
5.3.1 各處理重復數相等的方差分析
5.3.2 各處理重復數不等的方差分析
5.4 兩向分組資料的方差分析
5.4.1 兩向分組單獨觀測值試驗資料的方差分析
5.4.2 兩向分組有相等重復觀測值試驗資料的方差分析
……
第6章 直線回歸與相關
第7章 非參數統計
第8章 試驗設計基礎
第9章 兩種常用試驗設計方法
**0章 多元線性回歸與相關
**1章 正交試驗設計
**2章 回歸正交設計與旋轉設計
**3章 均勻設計
**4章 混料回歸試驗設計
**5章 主成分分析
附錄 統計處理軟件(SAS)簡介
附表
漢英術語對照
參考文獻