張立石主編的《概率論與數理統計》根據編者教
學實踐所積累的經驗，同時結合普通高等院校財經類
和管理類的教學基本要求編寫
而成。在概念的引入和內容的安排上，盡量做到概念
引入的自然性，內容敘述的邏輯嚴謹性和直觀性。本
書
包括概率論和數理統計兩個部分，每章後附有習題，
附錄中給出MATLAB的基本命令和結合實際例子的
實驗。
本書可作為高等學校財經、管理等專業的教材，
也可作為數學實驗課程的教材，或作為各專業研究生
入學考試的參考書。

第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機現像
1.1.2 隨機事件
1.1.3 隨機事件的關繫和運算
1.2 概率的定義及其性質
1.2.1 頻率
1.2.2 概率的統計定義
1.2.3 概率的公理化定義及性質
1.3 古典概型
1.4 條件概率及條件概率三大公式
1.4.1 條件概率
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式
1.5 事件的獨立性
1.5.1 兩個事件的獨立性
1.5.2 多個事件的獨立性
習題1
習題1答案
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.2.1 離散型隨機變量及其分布律
2.2.2 常用的離散型隨機變量的分布
2.3 隨機變量的分布函數
2.3.1 分布函數的定義
2.3.2 分布函數的性質
2.3.3 離散型隨機變量的分布函數
2.3.4 利用分布函數求事件的概率
2.4 連續型隨機變量
2.4.1 連續型隨機變量的概率密度函數
2.4.2 常用三種連續型隨機變量的分布
2.5 隨機變量的函數的分布
2.5.1 離散型隨機變量的函數的分布
2.5.2 連續型隨機變量的函數的分布
習題2
習題2答案
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量的分布函數及其性質
3.2 二維離散型隨機變量
3.2.1 二維離散型隨機變量的分布律與邊緣分布律
3.2.2 二維離散型隨機變量的獨立性
3.2.3 二維離散型隨機變量的條件分布列
3.3 二維連續型隨機變量
3.3.1 二維連續型隨機變量的概率密度與邊緣概率密度
3.3.2 兩個重要的二維連續型分布
3.3.3 二維連續型隨機變量的獨立性
3.3.4 二維連續型隨機變量的條件概率密度
3.4 二維隨機變量函數的分布
3.4.1 二維離散型隨機變量函數的分布
3.4.2 二維連續型隨機變量函數的分布
習題3
習題3答案
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.1.1 數學期望的定義
4.1.2 隨機變量函數的數學期望
4.1.3 二維隨機變量的數學期望
4.1.4 數學期望的性質
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質
4.3 協方差與相關繫數
4.3.1 協方差
4.3.2 相關繫數
4.3.3 矩
習題4
習題4答案
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數定律
5.3 中心極限定理
習題5
習題5答案
第6章 數理統計的基本概念
6.1 隨機樣本
6.2 常用統計量的分布
6.3 正態總體的抽樣分布
習題6
習題6答案
第7章 正態總體參數的區間估計與假設檢驗
7.1 區間估計
7.1.1 區間估計
7.1.2 區間估計的一般步驟
7.2 正態總體均值和方差的區間估計
7.2.1 單個正態總體參數的置信區間
7.2.2 雙正態總體均值差與方差比的置信區間
7.3 單側置信區間
7.4 假設檢驗
7.4.1 假設檢驗的基本思想
7.4.2 假設檢驗的基本步驟
7.5 單個正態總體的假設檢驗
7.5.1 σ2已知,關於μ的檢驗(Z檢驗)
7.5.2 σ2未知,關於μ的檢驗(t檢驗)
7.5.3 μ未知,關於σ2的檢驗(χ2檢驗)
7.6 雙正態總體的假設檢驗
7.6.1 雙正態總體均值差的檢驗(t檢驗)
7.6.2 雙正態總體方差的假設檢驗
習題7
習題7答案
第8章 參數的點估計及其優良性
8.1 矩估計法
8.2 極大似然估計
8.3 估計量優良性的評定標準
習題8
習題8答案
第9章 方差分析
9.1 方差分析的基本原理
9.2 單因素方差分析
9.2.1 問題模型
9.2.2 平方和的分解
9.3 雙因素方差分析
9.3.1 雙因素方差分析的相關約定
9.3.2 相關假設
9.3.3 無交互作用情況
9.3.4 有交互作用情況
習題9
習題9答案
**0章 回歸分析
10.1 一元線性回歸
10.1.1 繫數a,b的估計
10.1.2 σ2的估計
10.1.3 回歸方程的顯著性檢驗
10.1.4 Y回歸值的點估計與區間估計預測問題
10.1.5 可化為一元線性回歸模型的情形
10.2 多元線性回歸分析
10.2.1 回歸方程的顯著性檢驗
10.2.2 回歸方程的繫數顯著性檢驗
習題10
習題10答案
附錄A 數學實驗
附錄B 統計分布表
參考文獻