金義明主編的《概率論與數理統計》可作為高等學校非數學專業的理工科和金融經濟管理等各專業的概率論與數理統計課程的教材，也可作為報考碩士研究生人員和科研工作者的參考書。
本書的前五章講概率論的基礎知識，包括隨機事件及其概率，隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征以及大數定律和中心極限定理；第六、七、八章是數理統計的基礎知識，包括抽樣分布、參數估計和假設檢驗。

第一章 隨機事件及其概率
§1.1 隨機事件
§1.2 頻率與概率
§1.3 古典概型和幾何概型
§1.4 條件概率和三個基本公式
§1.5 事件的獨立性
習題一
第二章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量
§2.2 離散型隨機變量的概率分布
§2.3 隨機變量的分布函數
§2.4 連續型隨機變量的概率密度函數
§2.5 隨機變量的函數的分布
習題二
第三章 多維隨機變量及其分布
§3.1 二維隨機變量及其分布函數
§3.2 二維離散型隨機變量及其分布律
§3.3 二維連續型隨機變量及其密度函數
§3.4 隨機變量的獨立性
§3.5 條件分布
§3.6 兩個隨機變量的函數的分布
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
§4.1 隨機變量的數學期望
§4.2 隨機變量的方差
§4.3 常見分布的數學期望和方差
§4.4 協方差和相關繫數
§4.5 矩、協方差矩陣
習題四
第五章 大數定律和中心極限定理
§5.1 大數定律
§5.2 中心極限定理
習題五
第六章 抽樣分布
§6.1 總體與樣本
§6.2 統計量與抽樣分布
§6.3 正態總體的抽樣分布
習題六
第七章 參數估計
§7.1 點估計
§7.2 估計量的評價標準
§7.3 區間估計
習題七
第八章 假設檢驗
§8.1 假設檢驗的基本概念
§8.2 單個正態總體參數的假設檢驗
§8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
§8.4 單側假設檢驗
§8.5 假設檢驗的兩類錯誤，假設檢驗與區間估計的關繫
習題八
附錄1 習題答案
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布表
附表3 x2分布表
附表4 f分布表
附表5 F分布表
參考文獻