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  • 概率論與數理統計(理工類第4版21世紀數學教育信息化精品教材)
    該商品所屬分類:教材 -> 研究生/本科/專科教材
    【市場價】
    390-566
    【優惠價】
    244-354
    【介質】 book
    【ISBN】9787300139678
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    內容介紹



    • 出版社:中國人民大學
    • ISBN:9787300139678
    • 作者:吳贛昌
    • 頁數:324
    • 出版日期:2011-08-01
    • 印刷日期:2011-08-01
    • 包裝:平裝
    • 開本:16開
    • 版次:4
    • 印次:1
    • 字數:422千字
    • 《概率論與數理統計(理工類)(第4版)》(作者吳贛昌)是“21世紀數學教育信息化精品教材”繫列之一,可作為高等院校理科、工科和技術學科等非數學類本科專業的概率論與數理統計教材,內容包括概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等知識。
    • 《概率論與數理統計(理工類)(第4版)》(作者吳贛昌)根據高等院校理 工類本科專業概率論與數理統計課程的最新教學大綱及考研大綱編寫而成, 並在第三版的基礎上進行了修訂和完善,注重數學概念的實際背景與幾何直 觀的引入,強調數學的思想和方法,緊密聯繫實際,服務專業課程,精選了 許多實際應用案例並配備了相應的應用習題,增補並調整了部分例題與習題 ,書中還融入了數學軟件Mathematica的簡單應用實例。 本次升級改版的另一重大特色是:每本教材均配有網絡賬號,通過它可 登錄作者團隊為用戶專門設立的網絡學習空間,與來自全國的良師益友進行 在線交流和討論。該空間設置了課程論壇、學習問答、學習軟件、教學視頻 、名師導學、教學博客、科學搜索等功能欄目,並全面支持文字、公式與圖 形的在線編輯、修改與搜索。 《概率論與數理統計(理工類)(第4版)》內容包括概率論的基本概念、 一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統計的基礎知識 、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等知識。 《概率論與數理統計(理工類)(第4版)》可作為高等院校理科、工科和 技術學科等非數學類本科專業的概率論與數理統計教材,並可作為上述各專 業領域讀者的教學參考書。
    • 第1章 隨機事件及其概率
      §1.1 隨機事件
      §1.2 隨機事件的概率
      §1.3 古典概型與幾何概型
      §1.4 條件概率
      §1.5 事件的獨立性
      總習題一

      第2章 隨機變量及其分布
      §2.1 隨機變量
      §2.2 離散型隨機變量及其概率分布
      §2.3 隨機變量的分布函數
      §2.4 連續型隨機變量及其概率密度
      §2.5 隨機變量函數的分布
      總習題二

      第3章 多維隨機變量及其分布
      §3.1 二維隨機變量及其分布
      §3.2 條件分布與隨機變量的獨立性
      §3.3 二維隨機變量函數的分布
      總習題三

      第4章 隨機變量的數字特征
      §4.1 數學期望
      §4.2 方差
      §4.3 協方差與相關繫數
      §4.4 大數定理與中心極限定理
      總習題四

      第5章 數理統計的基礎知識
      §5.1 數理統計的基本概念
      §5.2 常用統計分布
      §5.3 抽樣分布
      總習題五

      第6章 參數估計
      §6.1 點估計問題概述
      §6.2 點估計的常用方法
      §6.3 置信區間
      §6.4 正態總體的置信區間
      總習題六

      第7章 假設檢驗
      §7.1 假設檢驗的基本概念
      §7.2 單正態總體的假設檢驗
      §7.3 雙正態總體的假設檢驗
      §7.4 關於一般總體數學期望的假設檢驗
      §7.5 分布擬合檢驗
      總習題七

      第8章 方差分析與回歸分析
      §8.1 單因素試驗的方差分析
      §8.2 雙因素試驗的方差分析
      §8.3 一元線性回歸
      §8.4 多元線性回歸

      附錄 大學數學實驗指導
      項目七 概率論、數據統計與區間估計
      實驗1 概率模型
      實驗2 統計數據
      實驗3 區間估計
      項目八 假設檢驗、回歸分析與方差分析
      實驗1 假設檢驗
      實驗2 回歸分析
      實驗3 方差分析
      附表 常用分布表
      附表1 常用的概率分布表
      附表2 泊松分布概率值表
      附表3 標準正態分布表
      附表4 t分布表
      附表5 x2分布表
      附表6 F分布表
      附表7 相關繫數臨界值ra表
      習題答案
      第1章答案
      第2章答案
      第3章答案
      第4章答案
      第5章答案
      第6章答案
      第7章答案
      第8章答案
     
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