《概率論》是作者周影、馬維軍、郝立麗在多年
的教學經驗和實踐積累的基礎上編寫的。全書共分五
章，內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布
函數、隨機變量的數字特征、特征函數與母函數、大
數定律與中心極限定理。基礎知識簡潔明了，內容由
淺入深，以便於讀者閱讀。
本書可作為理工科院校基礎課的教材，也可作為
數學教師及相關人員的參考用書。

第一章 隨機事件與概率
§1.1 隨機事件
1.1.1 必然現像與隨機現像
1.1.2 隨機試驗、樣本空間、隨機事件
1.1.3 事件之間的關繫與運算
§1.2 事件的概率
1.2.1 古典概率
1.2.2 統計概率
1.2.3 幾何概率
§1.3 概率模型與公理化結構
1.3.1 概率空間三要素
1.3.2 σ代數與概率測度的性質
§1.4 條件概率
1.4.1 條件概率的定義、性質
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式和貝葉斯公式
§1.5 隨機事件的獨立性、獨立試驗概型
1.5.1 隨機事件的獨立性
1.5.2 獨立試驗概型
習題1.
第二章 隨機變量及其分布函數
§2.1 隨機變量的直觀意義與定義
2.1.1 離散型隨機變量及其分布列
2.1.2 分布函數及其基本性質
2.1.3 連續型隨機變量及其密度函數
§2.2 多維隨機變量及其分布
2.2.1 二維隨機變量及其分布
2.2.2 邊緣分布
§2.3 條件分布
2.3.1 離散型隨機變量的條件分布
2.3.2 連續型隨機變量的條件分布
§2.4 隨機變量的獨立性
§2.5 隨機變量的函數及其分布
2.5.1 一元隨機變量的函數及其分布
2.5.2 多元隨機變量的函數及其分布
2.5.3 x2分布，t分布，F分布
2.5.4 變量變換法
習題2
第三章 隨機變量的數字特征
§3.1 數學期望與方差
3.1.1 離散型、連續型隨機變量的數學期望和方差
3.1.2 一般隨機變量的數學期望和方差
§3.2 矩
§3.3 多維隨機變量的數字特征
3.3.1 多維隨機變量的數學期望
3.3.2 協方差和協方差陣
3.3.3 相關繫數
§3.4 條件期望
習題3
第四章 特征函數與母函數
§4.1 特征函數的定義及其性質
4.1.1 特征函數的定義
4.1.2 特征函數的性質
4.1.3 特征函數與矩的關繫
4.1.4 相互獨立隨機變量和的特征函數
§4.2 多維隨機變量的特征函數
§4.3 母函數
習題4
第五章 大數定律與中心極限定理
§5.1 大數定律
5.1.1 大數定律的定義
5.1.2 幾種常見的大數定律
§5.2 強大數定律
5.2.1 強大數定律的定義
5.2.2 幾種常見的強大數定律
§5.3 中心極限定理
5.3.1 中心極限定理的定義
5.3.2 獨立同分布情形的中心極限定理
5.3.3 獨立不同分布情形的中心極限定理
習題5
參考文獻
附表
附表1 標準正態分布表
附表2 泊松分布表
附表3 泊松分布累積概率表