本書根據高等院校“概率論與數理統計課程教學
”基本要求，並結合21世紀工科類概率論與數理統計
課程教學內容與課程體繫改革發展要求編寫而成。
王紅、劉磊主編的《概率論與數理統計》共分5
章，包括概率論的基本概念、一維隨機變量及其分布
、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大
數定律及中心極限定理、數理統計初步等內容。每章
配有一定數量的習題，書末還附有習題的參考答案。
本書內容充實，體繫新穎，選題靈活，並附有配
套的練習冊，可作為高等院校工科、理科和經濟管理
類專業的教材，也可作為工程技術人員的參考書，對
報考碩士研究生的學生以及廣大教師與科技人員，也
具有較高的參考價值。

前言
第1章 概率論的基本概念
§1.1 隨機事件與樣本空間
一、隨機現像及其統計規律性
二、隨機試驗與樣本空間
三、隨機事件
四、事件的關繫與運算
§1.2 概率的概念和性質
一、概率的統計定義
二、概率的公理化定義
三、概率的性質
§1.3 古典概型與幾何概型
一、古典概型
二、幾何概型
§1.4 條件概率與概率公式
一、條件概率
二、乘法公式
三、全概率公式
四、貝葉斯公式
§1.5 事件的獨立性
一、兩個事件的獨立性
二、多個事件的獨立性
習題1
第2章 一維隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量
§2.2 離散型隨機變量及其分布律
一、(0-1)分布
二、伯努利試驗二項分布
三、泊松分布
§2.3 隨機變量的分布函數
§2.4 連續型隨機變量及其概率分布
一、均勻分布
二、指數分布
三、正態分布
§2.5 隨機變量的函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
§3.1 二維隨機變量
§3.2 二維離散型隨機變量
一、聯合分布律
二、邊緣分布律
三、條件分布律
§3.3 二維連續型隨機變量
一、聯合概率密度
二、邊緣概率密度
三、條件概率密度
§3.4 隨機變量的獨立性
§3.5 隨機變量的函數的分布
一、離散型隨機變量函數的分布
二、*大值與*小值的分布
三、連續型隨機變量之和的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
§4.1 數學期望
§4.2 方差
§4.3 常見分布的隨機變量的數學期望和方差
一、(0-1)分布
二、二項分布
三、泊松分布
四、均勻分布
五、指數分布
六、正態分布
§4.4 協方差及相關繫數
習題4
第5章 大數定律及中心極限定理
§5.1 大數定律
§5.2 中心極限定理
習題5
第6章 數理統計初步
§6.1 數理統計的基本概念
一、總體與個體
二、樣本
三、經驗分布函數
§6.2 抽樣分布
§6.3 點估計與估計量的評價標準
一、矩估計
二、極大似然估計
三、估計量的評價標準
§6.4 區間估計
一、區間估計的基本概念
二、單個正態總體期望與方差的區間估計
三、兩個正態總體期望差與方差比的區間估計
四、單側置信區間
§6.5 假設檢驗簡介
一、假設檢驗的基本原理
二、單個正態總體的假設檢驗
三、兩個正態總體的假設檢驗
四、置信區間與假設檢驗的關繫
習題6
參考答案
附表