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  • 考研數學三部曲之大話概率論與數理統計
    該商品所屬分類:考試 -> 考研
    【市場價】
    449-651
    【優惠價】
    281-407
    【介質】 book
    【ISBN】9787302376194
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    內容介紹



    • 出版社:清華大學
    • ISBN:9787302376194
    • 作者:潘鑫
    • 頁數:347
    • 出版日期:2015-01-01
    • 印刷日期:2015-01-01
    • 包裝:平裝
    • 開本:16開
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字數:580千字
    • 潘鑫編著的《考研數學三部曲之大話概率論與數理統計》是一本適合讀者自學概率論與數理統計的書籍(無論讀者基礎如何)。
      本書的主要內容包括:隨機試驗,樣本空間,樣本點,隨機事件,隨機事件之間的關繫,隨機事件的概率,兩種特殊的隨機事件,互斥,相互獨立,關於互斥、相互獨立的進一步討論,三大公式,四條算律,與概率有關的應用題,隨機變量的定義,分布函數的定義,概率密度函數的定義,隨機變量的分類,三條重要結論,分布律,為某一隨機變量的分布函數的充要條件,通過分布函數求概率,為某一隨機變量的概率密度函數的充要條件,通過概率密度函數求概率,常用分布,隨機變量函數的分布,二維隨機變量的聯合分布律、邊緣分布律、條件分布律,二維隨機變量的聯合分布函數、邊緣分布函數,二維隨機變量的聯合概率密度函數、邊緣概率密度函數、條件概率密度函數,通過聯合概率密度函數求概率,二維均勻分布,隨機變量的獨立性,兩個隨機變量函數的分布,分布、分布、分布,數學期望的基本計算方法,數學期望的性質,方差的基本計算方法,方差的性質,常用分布的數學期望與方差,協方差與相關繫數,切比雪夫不等式等。
    • 潘鑫編著的《考研數學三部曲之大話概率論與數 理統計》是一本獨特的概率論與數理統計參考書,以 “蓋樓”為目標輕松構築整個體繫。讀者每閱讀完一 章,即蓋完了大樓的一層,而每層中又分為“磚”和 “房間”兩部分,先運來“磚”再搭建“房間”,這 種安排內容的方式使得全書充滿了趣味性。 本書的特色除了趣味性之外,還有三個“非常” :語言非常通俗易懂,邏輯非常清晰,例題非常豐富 。 本書的主要內容包括高等院校概率論與數理統計 課程的所有內容,針對考研數學的特殊性進行了強化 ,同時對於一些傳統課本中的重點、難點、疑點,以 及最容易被忽視的一些潛在要點做出了全新詮釋,另 外,由於作者常年從事考研培訓,本書還包括相當多 的不傳之秘——考研數學的套路。 本書作者就職於著名培訓機構,本書是多年培訓 生涯的總結,毫無保留。 三類讀者(哪怕零基礎)最適合閱讀本書:正在 準備研究生入學考試的讀者;正在準備學校期末考試 的在校大學生;工作後需要補學或溫習概率論與數理 統計的讀者(如程序員等)。
    • 第0章 **導讀(**)
      0.1 概率論與數理統計其實就是一座大樓
      0.2 我幫你蓋樓
      0.3 第1章到第7章的內容
      0.4 你*後要這樣纔行
      0.5 送給大家的話
      第1章 **層——隨機事件和概率
      1.1 **車磚——隨機試驗
      1.2 第二車磚——樣本空間
      1.3 第三車磚——樣本點
      1.4 第四車磚——隨機事件
      1.5 第五車磚——隨機事件之間的關繫
      1.5.1 包含關繫:A?B
      1.5.2 等於關繫:A=B
      1.5.3 交關繫:A∩B(或AB)
      1.5.4 並關繫:A∪B(或A=B)
      1.5.5 差關繫:A-B
      1.6 第六車磚——隨機事件的概率
      1.7 第七車磚——兩種特殊的隨機事件
      1.8 房間101——互斥
      1.8.1 兩個隨機事件互斥
      1.8.2 兩個隨機事件對立
      1.9 房間102——相互獨立
      1.9.1 兩個隨機事件相互獨立
      1.9.2 三個隨機事件相互獨立
      1.10 房間103——關於互斥、相互獨立的進一步討論
      1.11 房間104——三大公式
      1.11.1 加法公式
      1.11.2 減法公式
      1.11.3 乘法公式
      1.12 房間105——四條算律
      ……
      第2章 第二層——隨機變量及其概率分布
      第3章 第三層——二維隨機變量及其分布
      第4章 第四層——隨機變量的數字特征
      第5章 第五層——大數定律和中心極限定理
      第6章 第六層——數理統計的基本概念
      第7章 第七層——參數估計
     
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