陳長生主編的《醫學統計學基礎(新編全國統計
教材編審委員會十二五規劃教材)》內容包括緒論、
計量資料的統計描述、計數資料的統計描述、參數估
計、假設檢驗、t檢驗、X2檢驗、多個樣本均數比較
的方差分析、基於秩轉換的非參數檢驗、兩變量回歸
、線性相關、殘差分析，共12章。此外，書末附有4
個附錄，其中有各種統計用表14種、常用統計圖表、
R統計軟件、Excel統計功能簡介以及供讀者進一步學
習的主要參考文獻等。
本教材的主要教學對像是醫學院校四年制本科衛
生(生物／醫學)統計學專業學生，也適用於預防醫學
(公共衛生)專業的學生，並可作為五年制以上臨床醫
學專業學生、醫學碩士研究生的基礎醫學統計學教材
。

第一章 緒論
§1.1 統計學與醫學
§1.2 統計學的幾個基本概念
§1.3 統計學的發展簡史
練習題
第二章 計量資料的統計描述
§2.1 頻數分布
§2.2 集中趨勢的描述
§2.3 離散趨勢的描述
§2.4 正態分布
§2.5 醫學參考值範圍的制定
練習題
第三章 定性資料的統計描述
§3.1 常用相對數
§3.2 率的標準化法
§3.3 隨機變量的概率分布
練習題
第四章 參數估計
§4.1 抽樣分布
§4.2 抽樣誤差
§4.3 總體均數的置信區間
§4.4 總體率的置信區間
練習題
第五章 假設檢驗
§5.1 假設檢驗的基本概念
§5.2 假設檢驗的基本步驟
§5.3 Z檢驗
§5.4 假設檢驗與區間估計的關繫
§5.5 檢驗效能與樣本含量估計
§5.6 正態性檢驗
§5.7 方差齊性檢驗
§5.8 變量變換
§5.9 假設檢驗的正確應用
練習題
第六章 t檢驗
§6.1 單樣本t檢驗
§6.2 配對樣本￡檢驗
§6.3 兩樣本t檢驗
練習題
第七章 X2檢驗
§7.1 X2統計量的極限定理
§7.2 四格表資料的X2檢驗
§7.3 配對四格表資料的X2檢驗
§7.4 四格表資料的**概率法
§7.5 行×列表資料的X2檢驗
§7.6 多個樣本率間的多重比較
§7.7 行×列表X2檢驗的注意事項
§7.8 有序分組資料的線性趨勢檢驗
§7.9 頻數分布擬合優度的X2檢驗
練習題
第八章 多個樣本均數比較的方差分析
§8.1 單因素方差分析
§8.2 方差分析的基本思想及其應用條件
§8.3 **隨機設計資料的方差分析
§8.4 隨機區組設計資料的方差分析
§8.5 拉丁方設計資料的方差分析
§8.6 兩階段交叉設計資料的方差分析
§8.7 多個樣本均數間的多重比較
練習題
第九章 基於秩轉換的非參數檢驗
§9.1 配對樣本比較的Wilcoxon符號秩檢驗
§9.2 兩個獨立樣本比較的Wilcoxon秩和檢驗
§9.3 **隨機設計多個樣本比較的Kruskal-Wallis H檢驗
§9.4 隨機區組設計多個樣本比較的Friedman M檢驗
練習題
第十章 兩變量回歸
§10.1 線性回歸的概念
§10.2 線性同歸方程的建立
§10.3 線性回歸分析中的統計推斷
§10.4 曲線擬合
練習題
第十一章 線性相關
§11.1 線性相關的概念
§11.2 相關繫數的計算和意義
§11.3 相關繫數的統計推斷
§11.4 線性相關與回歸的注意事項
§11.5 秩相關
練習題
第十二章 殘差分析
§12.1 概述
§12.2 異常值檢驗
§12.3 擬合優度檢驗
§12.4 一般線性模型的診斷
練習題
附錄一統計用表
附表1 標準正態分布表(φ(z)值，z≤0)
附表2 t界值表
附表3 F界值表(方差齊性檢驗用，雙側界值)
附表4 F界值表(方差分析用，單側界值)
附表5 q界值表(StLadent-Newman-Keuls法用)
附表6 (1)DLmnett-t檢驗界值表(單側)
附表6 (2)Dunnett-t檢驗界值表(雙側)
附表7 百分率的可信區間
附表8 X2界值表
附表9 丁界值表(配對比較的符號秩檢驗用)
附表10 T界值表(兩獨立樣本比較的秩和檢驗用)
附表11 H界值表(三組獨立樣本比較的秩和檢驗用)
附表12 M界值表(隨機區組比較的Friedman M檢驗用)
附表13 相關繫數r界值表
附表14 Spearman秩相關繫數rs界值表
附錄二 常用統計圖表
第一節 統計表
第二節 統計圖
附錄三 統計學方法實現——R統計軟件
第一節 R軟件基礎知識
第二節 對像與數據類型
第三節 數據讀取與整理
第四節 程序編寫
第五節 R基本統計方法
附錄四 Excel統計功能簡介
第一節 Excel基本知識
第二節 Excel的函數
第三節 創建圖表
第四節 數據統計分析T具
參考文獻