非參數統計方法是20世紀30年代中後期開始形成
並逐步發展起來的。它是與“參數統計”相比較而存
在，不依賴於總體分布及其參數，亦即不受分布約束
的統計方法。作者在承擔國家教委人文社會科學研究
八五規劃項目博士點基金項目“90年代我國居民消費
結構及傾向的研究”過程中，感到在很多情況下，參
數統計方法的運用受到限制，如研究居民消費行為、
居民收人等級與消費結構的關繫等等，從而轉向了非
參數統計方法的探討。由易丹輝和董寒青共同編著的
這本《非參數統計——方法與應用》作為該課題的一
個成果1996年奉獻給讀者。第二作者經過多年的《非
參數統計》教學的實踐，用該書作為教材深受學生喜
愛，在對原書修改的基礎上使用SPSS軟件進行計算。
本書介紹非參數統計的方法與應用。

第一章 導言
第二章 單樣本非參數檢驗
§2.1 X2檢驗
§2.2 Kolmogorov-Smirnov檢驗
§2.3 符號檢驗
§2.4 Wilcoxon符號秩檢驗
§2.5 遊程檢驗
第三章 兩個相關樣本的非參數檢驗
§3.1 符號檢驗
§3.2 Wilcoxon符號秩檢驗
第四章 兩個獨立樣本的非參數檢驗
§4.1 Mann-Whitney-Wilcoxon檢驗
§4.2 Wald-Wolfowitz遊程檢驗
§4.3 兩樣本的X2檢驗
§4.4 兩樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗
第五章 A個相關樣本的非參數檢驗
§5.1 Cochran Q檢驗
§5.2 Friedman檢驗
第六章 κ個獨立樣本的非參數檢驗
§6.1 Kruskal-Wallis檢驗
§6.2 κ個樣本的γ2檢驗
第七章 兩個樣本的相關分析
§7.1 等級相關
§7.2 Kendall秩相關
§7.3 偏秩相關
第八章 κ個樣本的相關分析
§8.1 Kendall**秩評定協和繫數
§8.2 Kendall不**秩評定協和繫數
§8.3 Friedman檢驗和多重比較
第九章 列聯表中的相關測量
§9.1 列聯表相關測量的有關問題
§9.2 列聯表的γ2檢驗及相關測量
§9.3 列聯表的PRE測量法
§9.4 SPSS關於列聯分析的計算
第十章 對數線性模型
§10.1 高維列聯表
§10.2 對數線性模型的類型和參數估計
§10.3 模型的檢驗和選擇
§10.4 SPSS應用
參考文獻
附表
附表Ⅰ：Χ2分布表
附表Ⅱ：二項分布表
附表Ⅲ：單樣本K-S檢驗統計量
附表Ⅳ：正態分布表
附表Ⅴ：標準正態分布表
附表Ⅵ：帶有Q=O.05的累積二項分布表（用於符號檢驗）
附表Ⅶ：Wilcoxon符號秩檢驗統計量
附表Ⅷ：遊程分布的數目
附表Ⅸ：上下遊程分布的數目
附表Ⅹ：Mann-Whitney-Wilcoxon分布表
附表Ⅺ：兩個樣本K-S檢驗統計量
附表Ⅻ：K-W檢驗統計量
附表ⅩⅢ：Spearman等級相關統計量
附表ⅩⅣ：Kendallζ統計量
附表ⅩⅤ：Kendall協和繫數檢驗的統計量
附表ⅩⅥ：多重比較的臨界值Z
附表ⅩⅦ：F分布表